通过spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器实现数据库自动读写分离

前言

之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源，然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库。如下图所示：

好处是，你可以人为的去控制操作的数据库。缺点也显而易见，就是代码非常麻烦，总是需要去判断使用什么库，而且遇到事务的时候还必须特别小心。

这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离，并且保证在使用事务的情况下也能正确。结构如下图所示

我们还是按照老套路，首先我会直接进行代码的实现，然后根据源码进行分析，最后做一个总结。

代码实现

我们一共需要5个类和两个配置文件

首先来说类

/**
 * 全局动态数据源实体
 * @author LinkinStar
 *
 */
public enum DynamicDataSourceGlobal {
    READ, WRITE;
}

这是一个枚举的实体，后面会用到

/**
 * 动态数据源线程持有者
 * @author LinkinStar
 *
 */
public final class DynamicDataSourceHolder {

    private static final ThreadLocal<DynamicDataSourceGlobal> holder = new ThreadLocal<DynamicDataSourceGlobal>();

    /**
     * 设置当前线程使用的数据源
     */
    public static void putDataSource(DynamicDataSourceGlobal dataSource){
        holder.set(dataSource);
    }

    /**
     * 获取当前线程需要使用的数据源
     */
    public static DynamicDataSourceGlobal getDataSource(){
        return holder.get();
    }

    /**
     * 清空使用的数据源
     */
    public static void clearDataSource() {
        holder.remove();
    }

}

以上是两个工具，下面就是重点了

一个是我们的主角，动态数据源，它继承自spring的抽象动态路由数据源

/**
 * 动态数据源（继承自spring抽象动态路由数据源）
 * @author LinkinStar
 *
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    private Object writeDataSource; //写数据源

    private Object readDataSource; //读数据源

    /**
     * 在初始化之前被调用，设置默认数据源，以及数据源资源（这里的写法是参考源码中的）
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        //如果写数据源不存在，则抛出非法异常
        if (this.writeDataSource == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Property 'writeDataSource' is required");
        }
        //设置默认目标数据源为主库
        setDefaultTargetDataSource(writeDataSource);
        //设置所有数据源资源，有从库添加，没有就添加
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DynamicDataSourceGlobal.WRITE.name(), writeDataSource);
        if(readDataSource != null) {
            targetDataSources.put(DynamicDataSourceGlobal.READ.name(), readDataSource);
        }
        setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    /**
     * 这是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值
     */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        //根据当前线程所使用的数据源进行切换
        DynamicDataSourceGlobal dynamicDataSourceGlobal = DynamicDataSourceHolder.getDataSource();

        //如果没有被赋值，那么默认使用主库
        if(dynamicDataSourceGlobal == null
                || dynamicDataSourceGlobal == DynamicDataSourceGlobal.WRITE) {
            return DynamicDataSourceGlobal.WRITE.name();
        }
        //其他情况使用从库
        return DynamicDataSourceGlobal.READ.name();
    }

    public void setWriteDataSource(Object writeDataSource) {
        this.writeDataSource = writeDataSource;
    }

    public Object getWriteDataSource() {
        return writeDataSource;
    }

    public Object getReadDataSource() {
        return readDataSource;
    }

    public void setReadDataSource(Object readDataSource) {
        this.readDataSource = readDataSource;
    }
}

然后是我们的另一个主角，动态数据源插件，实现MyBatis拦截器接口

import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.executor.keygen.SelectKeyGenerator;
import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts;
import org.apache.ibatis.plugin.Invocation;
import org.apache.ibatis.plugin.Plugin;
import org.apache.ibatis.plugin.Signature;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager;

/**
 * 动态数据源插件，实现MyBatis拦截器接口
 * @author LinkinStar
 *
 */
@Intercepts({
@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {
        MappedStatement.class, Object.class }),
@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {
        MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class,
        ResultHandler.class }) })
public class DynamicPlugin implements Interceptor {

    /**
     * 匹配SQL语句的正则表达式
     */
    private static final String REGEX = ".*insert\u0020.*|.*delete\u0020.*|.*update\u0020.*";

    /**
     * 这个map用于存放已经执行过的sql语句所对应的数据源
     */
    private static final Map<String, DynamicDataSourceGlobal> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        //获取当前事务同步性进行判断
        boolean synchronizationActive = TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive();
        //如果当前正在使用事务，则使用默认的库
        if (synchronizationActive) {
            return invocation.proceed();
        }
            
        //从代理类参数中获取参数
        Object[] objects = invocation.getArgs();
        //其中参数的第一个值为执行的sql语句
        MappedStatement ms = (MappedStatement) objects[0];

        //当前sql语句所应该使用的数据源，通过sql语句的id从map中获取，如果获取到，则之前已经执行过直接取，
        DynamicDataSourceGlobal dynamicDataSourceGlobal = cacheMap.get(ms.getId());
        if (dynamicDataSourceGlobal != null) {
            DynamicDataSourceHolder.putDataSource(dynamicDataSourceGlobal);
            return invocation.proceed();
        }

        //如果没有，则重新进行存放
        //ms中获取方法，如果是查询方法
        if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) {
            //!selectKey 为自增id查询主键(SELECT LAST_INSERT_ID() )方法，使用主库
            if(ms.getId().contains(SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX)) {
                dynamicDataSourceGlobal = DynamicDataSourceGlobal.WRITE;
            } else {
                BoundSql boundSql = ms.getSqlSource().getBoundSql(objects[1]);
                //通过正则表达式匹配，确定使用那一个数据源
                String sql = boundSql.getSql().toLowerCase(Locale.CHINA).replaceAll("[\t\n\r]", " ");
                if(sql.matches(REGEX)) {
                    dynamicDataSourceGlobal = DynamicDataSourceGlobal.WRITE;
                } else {
                    dynamicDataSourceGlobal = DynamicDataSourceGlobal.READ;
                }
            }
        } else {
            dynamicDataSourceGlobal = DynamicDataSourceGlobal.WRITE;
        }
        //将sql对应使用的数据源放进map中存放
        cacheMap.put(ms.getId(), dynamicDataSourceGlobal);
        
        //最后设置使用的数据源
        DynamicDataSourceHolder.putDataSource(dynamicDataSourceGlobal);
        
        //执行代理之后的方法
        return invocation.proceed();
    }
    
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        if (target instanceof Executor) {
            return Plugin.wrap(target, this);
        } else {
            return target;
        }
    }

    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {
    }
}

最后是我们的配角，动态数据源的事务管理器

import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;

/**
 * 动态数据源事务管理器
 * @author LinkinStar
 *
 */
public class DynamicDataSourceTransactionManager extends DataSourceTransactionManager {
    
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 只读事务到读库，读写事务到写库
     */
    @Override
    protected void doBegin(Object transaction, TransactionDefinition definition) {
        //根据事务可读性进行判断
        boolean readOnly = definition.isReadOnly();
        //只读类型事务可以只用从库
        if(readOnly) {
            DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceGlobal.READ);
        } else {
            DynamicDataSourceHolder.putDataSource(DynamicDataSourceGlobal.WRITE);
        }
        super.doBegin(transaction, definition);
    }

    /**
     * 清理本地线程的数据源（会被默认调用，调用时清除相应数据源）
     */
    @Override
    protected void doCleanupAfterCompletion(Object transaction) {
        super.doCleanupAfterCompletion(transaction);
        DynamicDataSourceHolder.clearDataSource();
    }
}

然后是两个配置文件，根据你自己的需要进行修改

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
           http://www.springframework.org/schema/context
           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
           http://www.springframework.org/schema/tx
           http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
 
    <context:property-placeholder location="classpath:resources/jdbc.properties"/>
    
    <bean id="abstractDataSource" abstract="true" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"></property>
        <property name="maxIdle" value="${jdbc.maxIdle}"></property>
        <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"></property>
        <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"></property>
        <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"></property>
        <property name="testWhileIdle"><value>true</value></property>
        <property name="testOnBorrow"><value>true</value></property>
        <property name="testOnReturn"><value>false</value></property>
        <property name="validationQuery"><value>SELECT 1 FROM DUAL</value></property>
        <property name="validationQueryTimeout"><value>1</value></property>
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"><value>3000</value></property>
        <property name="numTestsPerEvictionRun"><value>2</value></property>
    </bean>
    
    <bean id="dataSourceRead"  parent="abstractDataSource">
        <property name="url" value="${jdbc.url.read}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username.read}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password.read}"/>
    </bean>
    
    <bean id="dataSourceWrite"  parent="abstractDataSource">
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>
    
    <bean id="dataSource"  class="com.ssm.dao.data.DynamicDataSource">
         <property name="writeDataSource"  ref="dataSourceWrite"></property>
         <property name="readDataSource" ref="dataSourceRead"></property>
    </bean>

    <!--配置基于注解的声明式事务,默认使用注解来管理事务行为-->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

    <!--配置事务管理器(mybatis采用的是JDBC的事务管理器)-->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <!--注入数据库连接池-->
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <!--扫描entity包,使用别名,多个用;隔开-->
        <property name="typeAliasesPackage" value="com/ssm/entity" />
        <!--扫描sql配置文件:mapper需要的xml文件-->
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:com/ssm/dao/sqlxml/*.xml"></property>
        <property name="plugins">
            <array>
                <bean class="com.ssm.dao.data.DynamicPlugin" />
            </array>
        </property>
    </bean>
    
    <bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate">
        <constructor-arg name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
    </bean>

    <!--配置扫描Dao接口包,动态实现DAO接口,注入到spring容器-->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <!--注入SqlSessionFactory-->
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
        <!-- 给出需要扫描的Dao接口-->
        <property name="basePackage" value="com.ssm.dao"/>
    </bean>

</beans>

另外就是jdbc的配置文件，也需要根据自己进行修改，这边使用两个

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123456

jdbc.url.read=jdbc:mysql://localhost:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
jdbc.username.read=root
jdbc.password.read=123456

jdbc.maxActive = 2
jdbc.maxIdle =5
jdbc.minIdle=1
jdbc.initialSize =3
jdbc.maxWait =3000

至此所有的配置都已经完成，现在你已经可以进行测试，看看在查询和新增的时候是否使用的是不同的数据库。

看看在使用事务的情况下，是否使用相同的数据库。

实现分析

首先我们来分析两个主角

动态数据源（继承自spring抽象动态路由数据源）

先看一下源码中父类的说明

/**
 * Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getConnection()}
 * calls to one of various target DataSources based on a lookup key. The latter is usually
 * (but not necessarily) determined through some thread-bound transaction context.
 *
 * @author Juergen Hoeller
 * @since 2.0.1
 * @see #setTargetDataSources
 * @see #setDefaultTargetDataSource
 * @see #determineCurrentLookupKey()
 */
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {

我们写的这个类中重写了父类两个重要的方法

1、afterPropertiesSet

首先源码中是这样的：

@Override
    public void afterPropertiesSet() {
        if (this.targetDataSources == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
        }
        this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size());
        for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) {
            Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
            DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
            this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
        }
        if (this.defaultTargetDataSource != null) {
            this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
        }
    }

而我们重写的目的就是为了设置默认我们的主库和从库

2、determineCurrentLookupKey

这是AbstractRoutingDataSource类中的一个抽象方法，而它的返回值是你所要用的数据源dataSource的key值

在这个方法中我们通过DynamicDataSourceHolder获取当前线程所应该使用的数据源，然后将数据源的名字返回。也就是dataSource的key值。

然后是下一个主角，动态数据源插件，实现MyBatis拦截器接口，这个类一共干了下面几个事情

（当我们实现了MyBatis拦截器接口之后就能在数据库执行sql之前做操作，具体请参考别的博客，这里不细说）

1、通过当前是否使用事务确定数据源，如果使用事务，那么默认使用主库

2、从sql语句中获取sql执行的类型，根据具体的类型确定使用的数据源

3、利用cacheMap缓存已经进行判断过的sql和对应执行时使用的数据源

4、通过DynamicDataSourceHolder保存当前线程所需要使用的数据源

最后一个是动态数据源事务管理器

这个类主要是保证，当一些事务是只读类型的事务时，使用的数据源是从库。

然后保存到DynamicDataSourceHolder中

总结

1、使用此种方式实现数据库读写分离，对于代码来说不会对现有代码造成影响，没有入侵性，容易剥离和加入。

2、对于事务使用同一个数据库能保证读写的一致性。

3、不需要人为去判断使用哪一个数据库，不用担心会出现人物问题。

4、扩展性上面，当有多个从库的时候，不要想着配置多个从库数据源解决问题，而是应该配置数据库负载均衡然后实现多个从数据库的访问。

参考博客：http://www.jianshu.com/p/2222257f96d3

http://blog.csdn.net/x2145637/article/details/52461198