TSP问题一直是个头疼的问题,但是解决的方法数不胜数,很多的算法也都能解决。百度资料一大堆,但是我找到了代码比较简练的一种。随机法。下面只是个人的看法而已,如果有任何问题虚心接受。
顾名思义,随机法就是随机一个序列然后用这个序列去解决问题。
TSP问题描述中,一个人走一圈回到原点要使走过的路程最短,那么他一定有一个路径,随机法,随机的就是这个路径。
首先我们要明白的是,只要随机的量足够大,最终一定能得到结果,因为能随机到枚举的全部。
第二,随机了一个路径之后,我们要在这个路径下面找到最短的路径,方法是通过交换两个位置得到的。
第三,要根据题目意思,确定图不是很大,或者数据量并非那种特别巨大的题目,也就是说看清题目。灵活选用方法。
1、我们随机一个路线出来
0-3-1-2-0(最终是要返回0的)
2、我们根据这个路径找到这个路径的路程s。
3、除了首尾的0之外,交换任意两个数,如果交换完了之后s变小了,就更新s
听上去是不是觉得这个算法很扯,是不是感觉最终得不到最优解,可是当你循环个50000次试试,你就知道,基本上99%都能拿到最优解,这个比暴力搜索快,但是比dp不稳,这个算法的有点在于编码不复杂,而且在基本问题上面都能得到最优解,所以最终我选择了这个。
下面附上代码:
#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; /*TSP随机法*/ int n;//图的大小 int maps[20][20];//记录任意两点的距离 int order[20];//记录行走的顺序 //计算当前行走顺序下的距离 int dis() { int nowDis=0; int i; //因为是从0开始走最后返回所以是n+1 for (i = 1; i <= n+1; i++) { nowDis += maps[order[i-1]][order[i]]; } return nowDis; } int main() { int i,j; int answer;//记录答案 int result;//记录最终输出 int ready=0;//记录是否成功 int temp;//临时变量 cin>>n; //用户输入家到任意一点的距离,保存在第一行中 for (i = 1; i <= n; i++) { cin>>maps[0][i]; maps[i][0] = maps[0][i]; } //用户输入任意两点间的距离 for (i = 1; i <= n; i++) { for (j = 1; j <= n; j++) { cin>>maps[i][j]; maps[j][i] = maps[i][j]; } } result = 999999999; //下面是随机开始 int t;//随机的次数 for (t = 0; t < 50000; t++) { //初始化随机序列 for (i = 1; i <= n; i++) order[i] = i; order[0] = 0;//一定是从0点开始走 order[n+1] = 0;//一定最终回到0点 //交换任意随机序列中的值,不动0点和n+1点的值 for (i = 1; i <= n; i++) { j = rand()%n + 1; swap(order[i],order[j]); } //获取当前最短路 answer = dis(); while (true) { ready = 0; for (i = 1; i <= n; i++) { for (j = i+1; j <= n; j++) { //交换每两个值 swap(order[i],order[j]); temp = dis(); //如果当前交换之后,比当前路径小,那么就更新值 if(temp < answer) { answer = temp; ready = 1; } else//如果不比当前小,交换回来 swap(order[i],order[j]); } } //只要有一次交换,那么就再一次循环,确保不存在更小的路径 if(ready == 0) break; } if(result > answer) result = answer; } cout<<result<<endl; return 0; }