• python import注意事项


    # 基本概念

    ## 模块&包简介

    模块:所谓模块就是一个.py文件,用来存放变量,方法的文件,便于在其他python文件中导入(通过import或from)。
    包(package): 包是更大的组织单位,用来组织区别管理多个模块文件。
    import 用来导入模块
    from 用于从模块中导入方法(全部或部分),也可用as 重命名导入的方法

    ## import & from使用方法

    * import使用方法:

    *import 模块 [as  别名模块]

    *import 包.[N包].模块;

    注:import 导入 最后一个必须是模块,而不能以包结尾

    1. a)导入单模块文件(import 模块 [as  别名模块])import导入单模块文件后,在import时会执行模块中的代码(从上到下)
    2. b)导入包中的模块(import 包.[N包].模块)import导入包中的模块时,首先会执行包下的__init__.py 注:__init__.py :用来给包做一些初始化的工作。可以为空,但必须要有
    3. c)导入 包.包.模块import导入多层包中的模块时,会执行各包下的__init__.py
    4. d)导入 包.包 出错 

    * from使用方法:

    *from 包.[..包]   import 模块

    *from 包.模块  import 方法

    *from 模块 import 方法。

    注:from 包 import *时,受__init__.py中的__all__影响,没有列出来的模块是没法导入引用的,该参数可写在模块文件中,不写表示可导出所有(即不受限),若要限制 import * 只导部分class、def等,可以在该模块的.py文件中声明 __all__ = ['class1', 'class2']

    # Python 包内的导入问题(绝对导入和相对导入)

    基本概念

    Python 中的包,即包含 __init__.py 文件的文件夹。

    对于 Python 的包内导入,即包内模块导入包内模块,存在绝对导入和相对导入问题。

    普通 Python 模块的搜索路径

    1. 在当前模块所在路径中搜索导入模块

    2. 在环境变量 PYTHONPATH 指定的路径列表中搜索导入模块

    3. 在 sys.path 指定的路径列表中搜索导入模块

    Python import 的步骤

     Python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules 字典结构中,当 import 一个模块时,会按如下步骤来进行

    1. 如果 import A,检查 sys.modules 中是否已经有 A,如果有则不加载,如果没有则为 A 创建 module 对象,并加载 A,即可以重复导入,但只加载一次。
    2. 如果 from A import B,先为 A 创建 module 对象,再解析 A,从中寻找 B 并填充到 A 的 __dict__ 中。

    相对导入与绝对导入

    绝对导入的格式为 import A.B 或 from A import B,相对导入格式为 from .A import B 或 from ..X import Y,. 代表当前模块,.. 代表上层模块,... 代表上上层模块,依次类推。

    不能理解为在当前目录中查找,也不能理解为在上一层目录中查找

    相对导入对于包的维护优势

    相对导入可以避免硬编码带来的包维护问题,例如我们改了某一层包的名称,那么其它模块对于其子包的所有绝对导入就不能用了,但是采用相对导入语句的模块,就会避免这个问题。

    需要注意:存在相对导入语句的模块,是不能直接运行的。 例如,对于如下层次结构的 Digital.py 文件,

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding: utf-8 -*-
     3 ##############################################################################
     4 # Purpose: to demo underlayer import upperlayer.
     5 ##############################################################################
     6 # 目录结构:
     7 #      PHONE
     8 #      │  common_util.py   -> setup()
     9 #      │  __init__.py
    10 #
    11 #      ├─Fax
    12 #      │      G3.py        -> bar()
    13 #      │      __init__.py
    14 #
    15 #      ├─Mobile
    16 #      │      Analog.py    -> foo()
    17 #      │      Digital.py
    18 #      │      __init__.py
    19 #
    20 #      ├─Pager
    21 #      │      Page.py
    22 #      │      __init__.py
    23 #
    24 #      └─Voice
    25 #              Isdn.py
    26 #              __init__.py
    27 #
    28 ##############################################################################
    29 
    30 from .Analog import foo          # ValueError: Attempted relative import in non-package
    31 from ..common_util import setup  # ValueError: Attempted relative import in non-package
    32 from ..Fax.G3 import bar         # ValueError: Attempted relative import in non-package
    33 
    34 if __name__ == '__main__':
    35 
    36     foo()
    37     setup()
    38     bar()

    如果上述代码直接运行,将导致 ValueError 异常,

    ValueError: Attempted relative import in non-package

    这是因为:一个模块直接运行,Python 认为这个模块就是顶层模块,不存在层次结构,所以找不到其它的相对路径。

    而要正确运行,就要显式的指定路径,如下,

    C:workspaceX_python>python -m Phone.Mobile.Digital
    This is foo() from Phone.Mobile.Analog
    This is setup() from Phone.common_util
    This is bar() from Phone.Fax.G3

    当然,我们一般不会直接运行包内的某个模块,这里只是做个说明。

    绝对导入对于包维护的劣势

    例如,对于如下层次结构的 Digital.py 文件,

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding: utf-8 -*-
     3 ##############################################################################
     4 # Purpose: to demo underlayer import upperlayer.
     5 ##############################################################################
     6 # 目录结构:
     7 #      PHONE
     8 #      │  common_util.py   -> setup()
     9 #      │  __init__.py
    10 #
    11 #      ├─Fax
    12 #      │      G3.py        -> bar()
    13 #      │      __init__.py
    14 #
    15 #      ├─Mobile
    16 #      │      Analog.py    -> foo()
    17 #      │      Digital.py
    18 #      │      __init__.py
    19 #
    20 #      ├─Pager
    21 #      │      Page.py
    22 #      │      __init__.py
    23 #
    24 #      └─Voice
    25 #              Isdn.py
    26 #              __init__.py
    27 #
    28 ##############################################################################
    29 
    30 # from .Analog import foo          # ValueError: Attempted relative import in non-package
    31 # from ..common_util import setup  # ValueError: Attempted relative import in non-package
    32 # from ..Fax.G3 import bar         # ValueError: Attempted relative import in non-package
    33 
    34 from Phone.Mobile.Analog import foo
    35 from Phone.common_util import setup
    36 from Phone.Fax.G3 import bar
    37 
    38 if __name__ == '__main__':
    39 
    40     foo()
    41     setup()
    42     bar()

    上述代码可以直接运行。
    但是,绝对导入的硬编码模式,如果在包中存在很多 Digital.py 类似模块,都采用了 from Phone.common_util import setup 的语句,如果有一天要更改 common_util 包(文件夹)的名字,那么会影响所有相关的代码。而采用相对导入就没有这个问题。

    不过,绝对导入更清晰,如果包不是特别复杂,不是特别易变,那么还是建议采用绝对导入。

    相对引用注意事项

    1、相对引用发生在package内部,引用模块那一级一定要有__init__.py

    2、调用的脚本的位置一定要在package外,如果脚本在引用模块那一级,实际上是找不到上一级的东西的,会报错。

      ValueError: Attempted relative import in non-package。

    3、使用相对引用的模块,不能直接作为脚本跑,否则会报错

      ValueError: Attempted relative import in non-package。

      解决方法一: import 该脚本

      解决方法二:python -m 该脚本,也类似import。

    相对引用原理

    stackoverflow中有解释:relative import依赖文件__name__,而如果跑那个脚本的话,文件名字就成了__main__,这样__package__会被设为None,而相对引用依赖__package__的值,就找不到相对引用的位置了,会报Non-package的错误,在命令行中可以用-m跑,意思是把它当作一个模块。

    可以在模块当中定义一个变量__all__:

        使用__all__的影响:  后面的[]里面写什么函数名,使用from 模块名 import *方式导入时导入什么  __all__如果没有这个变量将全部导入(__all__仅限 于from 模块名 import *这种导入方式)

    加__all__示例:

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    6
    7
    1 __all__ = ["demo"]
    2 def demo():
    3
    4     print("demo")
    5
    6 def demo1():
    7     print("demo1")

      运行结果:

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    8
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    14
    In [1]: from TT import *
     
    In [2]: demo()
    demo
     
    In [3]: demo1()
    -----------------------------------------------------------------------
    NameError                             Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-3-a8330644fa2e> in <module>()
    ----1 demo1()
     
    NameError: name 'demo1' is not defined
     
    In [4]:

    不加__all__示例:

    1
    2
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    5
    6
    1 def demo():
     2
     3     print("demo")
     4    
     5 def demo1():
     6     print("demo1")

      运行结果:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    In [1]: from TT import *
     
    In [2]: demo()
    demo
     
    In [3]: demo1()
    demo1

    .pyc文件的介绍:

            导入时会产生一个.pyc的字节码文件,此文件是当第一次导入时python解释器会将被导入的模块预解释成字节码的文件,下次再导入时python解释器则不会做预解释而是直接拿.pyc文件使用,这样就不会每次导入时做解释的操作,节省时间,当修改模块文件的内容时,python解释器会根据.pyc文件和模块的修改时间判断有没有对模块做修改,如果模块的修改时间比.pyc文件的晚说明模块已经被修改  Python解释器会将模块重新解释成.pyc文件。

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