Android的APP开发基本都是使用Java或者跨平台框架进行开发的，对于很多APP来说已经足够了，但是，对于提供功能给外部使用或者性能要求很高的需求下，如图像处理等，可能会需要C/C++库的支持，这就需要借助NDK，另外，NDK在可以起到代码保护的作用，因为其反编译查看源码难度比java更大。
Java代码是不能直接调用原生的C++代码的，C++代码需要借助NDK暴露一个本地接口给JAVA来调用的，原理很多资料都有介绍，这里就不重复了，这里，主要演示一下在Android Studio下如何集成这个编译环境，这里基于苹果的Mac OS X系统来搭建，苹果内核原本就是UNIX的，因此，环境搭建相对Windows方便很多，没在Windows搭建过，应该也不难。
1. 新建一个测试工程，工程名为：TestJNI:
2. 在app/build.gradle的默认配置块声明库名称和生成的CPU架构文件，这里模块名称是"JimOpencvLibs"，那么，对应生成的so库文件名就是“lib+模块名.so”了：
ndk{
moduleName "JimOpencvLibs"
abiFilters "armeabi", "armeabi-v7a", "x86"
}
3. 在gradle.properties文件声明使用NDK支持，如第18行所示：
4. 在工程属性设置设置好NDK的路径，建议使用Android Studio内置最新的NDK版本，否则会遇到编译不通过问题：
5. 在app的src路径下新建一个jni文件夹，用户存放我们的cpp文件：
6. 在需要使用C++代码的activity类声明加载的库和方法，注意：该声明的方法前有”native“关键字：
7. 进入app/src/main/java目录下执行下图命令：
将生成一个头文件“cn_linjk_testjni_MainActivity.h”，内容如下：
/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class cn_linjk_testjni_MainActivity */
#ifndef _Included_cn_linjk_testjni_MainActivity
#define _Included_cn_linjk_testjni_MainActivity
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
* Class: cn_linjk_testjni_MainActivity
* Method: jimOpencvLibsTest
* Signature: ()I
*/
JNIEXPORT jint JNICALL Java_cn_linjk_testjni_MainActivity_jimOpencvLibsTest
(JNIEnv *, jobject);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
在第6步里，我们声明了一个本地方法：public native int jimOpencvLibsTest();，在这个头文件中，就会按Java_包名_类名_方法名声明一个jni方法，我们接下来就需要实现这个方法。
8. 实现生产的头文件的方法：
这里新建了一个测试类。
9. 测试native方法调用：
刚刚在cpp方法是返回10+20的结果，这里看到输出结果是30，调用没问题了，后面可以继续扩展cpp类实现更多功能就可以了。
10. 我们看看生成的so库的地方：
可以看到，Android Studio已经帮我们生成了mk文件了，很方便，当然我们也可以自己写。