1.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
可以考虑用union
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以替换为
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
3. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，可以用 exists 代替 in
select id from t where num in(1,2,3)
可以替换为
select id from t where num between 1 and 3
4.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
select id from t where num = @num (bad !!!)
5.避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where num/2 = 100
应该为
select id from t where num = 100*2
6.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’
应改为
select id from t where name like 'abc%'
7.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗
8.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在 处 理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
9.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar,因为首先varchar是一个变长的字段, 变长字段存储空间小，
可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
10.删除JOIN和WHERE子句中的计算字段
SELECT * FROM sales a
JOIN budget b ON ((YEAR(a.sale_date)* 100) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year_month
应改为
SELECT * FROM PRODUCTSFROM sales a
JOIN budget b ON a.sale_year_month = b.budget_year_month