• Redis


    部分摘抄自:http://www.cnblogs.com/yuanermen/p/5717885.html

    REmote DIctionary Server(Redis) 是一个key-value存储系统。

    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

    它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

    Redis 数据类型

    String(字符串)

    string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。

    string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。

    string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。

    redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"
    OK
    redis 127.0.0.1:6379> GET name
    "runoob

    在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 name,对应的值为 runoob

    注意:一个键最大能存储512MB。

    Hash(哈希)

    Redis hash 是一个键名对集合。

    Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

    127.0.0.1:6379> HMSET user:1 username runoob password runoob points 200
    OK
    127.0.0.1:6379> HGETALL user:1
    1) "username"
    2) "runoob"
    3) "password"
    4) "runoob"
    5) "points"
    6) "200"

    以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象。 实例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL 命令,user:1为键值。

    每个 hash 可以存储 232 -1 键值对(40多亿)。

    List(列表)

    list可以重复,lpush lrange

    Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

    redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
    (integer) 2
    redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq
    (integer) 3
    redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10
    1) "rabitmq"
    2) "mongodb"
    3) "redis"
    redis 127.0.0.1:6379>

    列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

    Set(集合)

    Redis的Set是string类型的无序集合。但不能重复

    集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。

    sadd 命令

    添加一个string元素到,key对应的set集合中,成功返回1,如果元素已经在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误。

    sadd key member

     

    redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
    (integer) 0
    redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
    
    1) "rabitmq"
    2) "mongodb"
    3) "redis

    注意:以上实例中 rabitmq 添加了两次,但根据集合内元素的唯一性,第二次插入的元素将被忽略。

    集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

    zset(sorted set:有序集合)

    Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

    不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

    zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

    zadd 命令

    添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应score

    zadd key score member 


    redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
    (integer) 0
    redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
    
    1) "redis"
    2) "mongodb"
    3) "rabitmq"

    Redis的持久化方案

    Redis的所有数据都是保存到内存中的。

    Rdb:快照形式,定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

    aof形式:append only file。把所有对redis数据库操作的命令,增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

    Redis集群的搭建

    一、概述

        Redis3.0版本之后支持Cluster.

    1.1、redis cluster的现状

       目前redis支持的cluster特性:

      1):节点自动发现

      2):slave->master 选举,集群容错

      3):Hot resharding:在线分片

      4):进群管理:cluster xxx

      5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理

      6):ASK 转向/MOVED 转向机制.

    1.2、redis cluster 架构

      1)redis-cluster架构图

     架构细节:

      (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

      (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

      (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

      (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

       2) redis-cluster选举:容错

      (1)领着选举过程是集群中所有master参与,如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout),认为当前master节点挂掉.

      (2):什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail),当集群不可用时,所有对集群的操作做都不可用,收到((error) CLUSTERDOWN The cluster is down)错误

          a:如果集群任意master挂掉,且当前master没有slave.集群进入fail状态,也可以理解成进群的slot映射[0-16383]不完成时进入fail状态.

          b:如果进群超过半数以上master挂掉,无论是否有slave集群进入fail状态.

    redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

    Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,

    这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

     Redis集群的搭建

    二、redis cluster安装

        1、下载和解包

    cd /usr/local/
    wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz
    tar -zxvf /redis-3.2.1.tar.gz

     2、 编译安装

     cd redis-3.2.1
     make && make install
    

      3、创建redis节点

         测试我们选择2台服务器,分别为:192.168.1.237,192.168.1.238.每分服务器有3个节点。

      我先在192.168.1.237创建3个节点:

    复制代码
      cd /usr/local/
      mkdir redis_cluster  //创建集群目录
      mkdir 7000 7001 7002  //分别代表三个节点    其对应端口 7000 7001 7002
     //创建7000节点为例,拷贝到7000目录
     cp /usr/local/redis-3.2.1/redis.conf  ./redis_cluster/7000/   
     //拷贝到7001目录
     cp /usr/local/redis-3.2.1/redis.conf  ./redis_cluster/7001/   
     //拷贝到7002目录
     cp /usr/local/redis-3.2.1/redis.conf  ./redis_cluster/7002/   
    复制代码

       分别对7001,7002、7003文件夹中的3个文件修改对应的配置

    复制代码
    daemonize    yes                          //redis后台运行
    pidfile  /var/run/redis_7000.pid          //pidfile文件对应7000,7002,7003
    port  7000                                //端口7000,7002,7003
    cluster-enabled  yes                      //开启集群  把注释#去掉
    cluster-config-file  nodes_7000.conf      //集群的配置  配置文件首次启动自动生成 7000,7001,7002
    cluster-node-timeout  5000                //请求超时  设置5秒够了
    appendonly  yes                           //aof日志开启  有需要就开启,它会每次写操作都记录一条日志
    复制代码

       在192.168.1.238创建3个节点:对应的端口改为7003,7004,7005.配置对应的改一下就可以了。

       4、两台机启动各节点(两台服务器方式一样)

    复制代码
    cd /usr/local
    redis-server  redis_cluster/7000/redis.conf
    redis-server  redis_cluster/7001/redis.conf
    redis-server  redis_cluster/7002/redis.conf
    redis-server  redis_cluster/7003/redis.conf
    redis-server  redis_cluster/7004/redis.conf
    redis-server  redis_cluster/7005/redis.conf
    复制代码

       5、查看服务

          ps -ef | grep redis   #查看是否启动成功

         netstat -tnlp | grep redis #可以看到redis监听端口

    Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用,需要每个节点有一个备份机。

    Redis集群至少需要6台服务器。

    搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

    1.1.1.    集群搭建环境

     前面已经准备好了搭建集群的redis节点,接下来我们要把这些节点都串连起来搭建集群。官方提供了一个工具:redis-trib.rb(/usr/local/redis-3.2.1/src/redis-trib.rb) 看后缀就知道这鸟东西不能直接执行,它是用ruby写的一个程序,所以我们还得安装ruby.

    1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

    安装ruby

    yum install ruby

    yum install rubygems

    gem是ruby的一个工具包.

     注意:这里安装的ruby如果出现版本过低,请采用rvm进行重新安装:http://blog.csdn.net/fengye_yulu/article/details/77628094

    2、安装ruby脚本运行使用的包。

     gem install redis

    [root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src

    [root@localhost src]# ll *.rb

    -rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr  1  2015 redis-trib.rb

     上面的步骤完事了,接下来运行一下redis-trib.rb

    复制代码
     /usr/local/redis-3.2.1/src/redis-trib.rb

       Usage: redis-trib <command> <options> <arguments ...>

       reshard        host:port
                      --to <arg>
                      --yes
                      --slots <arg>
                      --from <arg>
      check          host:port
      call            host:port command arg arg .. arg
      set-timeout    host:port milliseconds
      add-node        new_host:new_port existing_host:existing_port
                      --master-id <arg>
                      --slave
      del-node        host:port node_id
      fix            host:port
      import          host:port
                      --from <arg>
      help            (show this help)
      create          host1:port1 ... hostN:portN
                      --replicas <arg>

    For check, fix, reshard, del-node, set-timeout you can specify the host and port of any working node in the cluster.

    复制代码

         看到这,应该明白了吧, 就是靠上面这些操作 完成redis集群搭建的.

     确认所有的节点都启动,接下来使用参数create 创建 (在192.168.1.237中来创建)

     /usr/local/redis-3.2.1/src/redis-trib.rb  create  --replicas  1  192.168.1.237:7000 192.168.1.237:7001  192.168.1.237:7003 192.168.1.238:7003  192.168.1.238:7004  192.168.1.238:7005

        解释下, --replicas  1  表示 自动为每一个master节点分配一个slave节点    上面有6个节点,程序会按照一定规则生成 3个master(主)3个slave(从)

        前面已经提醒过的 防火墙一定要开放监听的端口,否则会创建失败。

     运行中,提示Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes    //输入yes

     接下来 提示  Waiting for the cluster to join..........  安装的时候在这里就一直等等等,没反应,傻傻等半天,看这句提示上面一句,Sending Cluster Meet Message to join the Cluster.

        这下明白了,我刚开始在一台Server上去配,也是不需要等的,这里还需要跑到Server2上做一些这样的操作。

        在192.168.1.238, redis-cli -c -p 700*  分别进入redis各节点的客户端命令窗口, 依次输入 cluster meet 192.168.1.238 7000……

        回到Server1,已经创建完毕了。

        查看一下 /usr/local/redis/src/redis-trib.rb check 192.168.1.237:7000

        到这里集群已经初步搭建好了。

    四、测试

    1)get 和 set数据

        redis-cli -c -p 7000

        进入命令窗口,直接 set  hello  howareyou

        直接根据hash匹配切换到相应的slot的节点上。

        还是要说明一下,redis集群有16383个slot组成,通过分片分布到多个节点上,读写都发生在master节点。

      2)假设测试

        果断先把192.168.1.238服务Down掉,(192.168.1.238有1个Master, 2个Slave) ,  跑回192.168.1.238, 查看一下 发生了什么事,192.168.1.237的3个节点全部都是Master,其他几个Server2的不见了

        测试一下,依然没有问题,集群依然能继续工作。

        原因:  redis集群  通过选举方式进行容错,保证一台Server挂了还能跑,这个选举是全部集群超过半数以上的Master发现其他Master挂了后,会将其他对应的Slave节点升级成Master.

        疑问: 要是挂的是192.168.1.237怎么办?    哥试了,cluster is down!!    没办法,超过半数挂了那救不了了,整个集群就无法工作了。 要是有三台Server,每台两Master,切记对应的主从节点

                不要放在一台Server,别问我为什么自己用脑子想想看,互相交叉配置主从,挂哪台也没事,你要说同时两台crash了,呵呵哒......

      3)关于一致性

        我还没有这么大胆拿redis来做数据库持久化哥网站数据,只是拿来做cache,官网说的很清楚,Redis Cluster is not able to guarantee strong consistency. 

    Java 使用 Redis

    安装

    开始在 Java 中使用 Redis 前, 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动,且你的机器上能正常使用 Java。 Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动:

    • 首先你需要下载驱动包 下载 jedis.jar,确保下载最新驱动包。
    • 在你的 classpath 中包含该驱动包。

    连接到 redis 服务

    import redis.clients.jedis.Jedis;
     
    public class RedisJava {
        public static void main(String[] args) {
            //连接本地的 Redis 服务
            Jedis jedis = new Jedis("localhost");
            System.out.println("连接成功");
            //查看服务是否运行
            System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
        }
    }

    编译以上 Java 程序,确保驱动包的路径是正确的。

    连接成功
    服务正在运行: PONG

    Redis Java String(字符串) 实例

    import redis.clients.jedis.Jedis;
     
    public class RedisStringJava {
        public static void main(String[] args) {
            //连接本地的 Redis 服务
            Jedis jedis = new Jedis("localhost");
            System.out.println("连接成功");
            //设置 redis 字符串数据
            jedis.set("runoobkey", "www.runoob.com");
            // 获取存储的数据并输出
            System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("runoobkey"));
        }
    }
    

      

    编译以上程序。

    连接成功
    redis 存储的字符串为: www.runoob.com

    Redis Java List(列表) 实例

    实例

    import java.util.List;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
     
    public class RedisListJava {
        public static void main(String[] args) {
            //连接本地的 Redis 服务
            Jedis jedis = new Jedis("localhost");
            System.out.println("连接成功");
            //存储数据到列表中
            jedis.lpush("site-list", "Runoob");
            jedis.lpush("site-list", "Google");
            jedis.lpush("site-list", "Taobao");
            // 获取存储的数据并输出
            List<String> list = jedis.lrange("site-list", 0 ,2);
            for(int i=0; i<list.size(); i++) {
                System.out.println("列表项为: "+list.get(i));
            }
        }
    }

    编译以上程序。

    连接成功
    列表项为: Taobao
    列表项为: Google
    列表项为: Runoob

    Redis Java Keys 实例

    实例

    import java.util.Iterator;
    import java.util.Set;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
     
    public class RedisKeyJava {
        public static void main(String[] args) {
            //连接本地的 Redis 服务
            Jedis jedis = new Jedis("localhost");
            System.out.println("连接成功");
     
            // 获取数据并输出
            Set<String> keys = jedis.keys("*"); 
            Iterator<String> it=keys.iterator() ;   
            while(it.hasNext()){   
                String key = it.next();   
                System.out.println(key);   
            }
        }
    }

    编译以上程序。

    连接成功
    runoobkey
    site-list



     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/limingxian537423/p/7612458.html
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