CentOS 7 配置hadoop(五) 配置sqoop（伪分布）

章节： 

　　第一章节：CentOS 7 配置hadoop(一) 安装虚拟机（伪分布）

　　第二章节：CentOS 7 配置hadoop(二) 配置hdfs（伪分布） 

　　第三章节：CentOS 7 配置hadoop(三) 配置hbase（伪分布） 

　　第四章节：CentOS 7 配置hadoop(四) 配置hive（伪分布）  

　　第五章节：CentOS 7 配置hadoop(五) 配置sqoop（伪分布） 

　　第六章节：CentOS 7 配置hadoop(六) 配置flume（伪分布）  

第五章CentOS 7 配置hadoop(五) 配置sqoop（伪分布）

 准备 sqoop压缩包    所需内容在第一章节   CentOS 7 配置hadoop(一) 安装虚拟机  

　　1.使用 FileZilla 上传sqoop文件到虚拟机

　　　　

 　　2.上传完成，到虚拟机解压    tar -xzvf 包名

　　 3.解压完成

　　　　1）配置环境变量

　　　　　　　 

　　　　　　export SQOOP_HOME=/root/sqoop-1.4.6-cdh5.7.0
　　　　　　export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

　　　　2）拷贝mysql的jdbc jar文件sqoop的lib目录   在上章 hive的lib包下已经存在，只需要传过来就OK 

　　　　　　　　cp /root/hive-1.1.0-cdh5.7.0/lib/ mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /root/sqoop-1.4.6-cdh5.7.0/lib/

　　　　　　注意：1.使用sqoop前需要导入Java-json.jar的包到sqoop的lib目录下    使用FileZilla上传 （文件在章节一）
              　　　　　 2.将hive/lib/hive* 拷贝到sqoop的lib目录下           cp /root/hive-1.1.0-cdh5.7.0/lib/hive* /root/sqoop-1.4.6-cdh5.7.0/lib/

　　　　3）测试   sqoop version  

　　　

 　　　　　 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://master:3306/ --username root -P     回车之后会让输入mysql root用户的密码

　   

　　　　　　出现上述红框的内容证明sqoop配置无误

　　　　在使用sqoop是，需要在mysql 赋予虚拟机用户的权限    master为主机名 12345为mysql密码

　　　　　　　　grant all privileges on *.* to root@master identified by '12345';

　　　　　　　　flush privileges;

　　4.使用sqoop

　　　 1）mysql导入到hive(hdfs)

　　　　　　(1)进入mysql 创建数据库

　　　　　　　　create database hive_test;

　　　　　　　　进入数据库

　　　　　　　　use hive_test;

　　　　　　　　创建表

　　　　　　　　CREATE TABLE user (id int,name varchar(20));

　　　　　　　　添加数据

　　　　　　　　insert into user (id,name) values (1,'a'),(2,''test);

　　　　　　(2)进入hive 创建数据库

　　　　　　　　create database hive_test;

　　　　　　　　进入数据库

　　　　　　　　use hive_test;

　　　　　　　　创建表

　　　　　　　　create table user (id int,name string)row format delimited fields terminated by ' ';

　　　　　　（3）mysql数据导入hive数据　

# --connect 连接   --username mysql账号  --password mysql密码  --table mysql表名  -m 执行map的次数  --fields-terminated-by 列的分割  --hive-import 导入hive  --hive-database  hive中的那个数据库 --hive-table hive表  --target-dir 是你要导入到那个表的地址

sqoop import --connect jdbc:mysql://master:3306/hive_test --username root --password hadoop --table user --fields-terminated-by '	' --delete-target-dir --target-dir /user/hive/warehouse/hive_test.db/user --m 1 --hive-import --hive-database hive_test --hive-table user

　　　　　　 （4）查看hive 中的表数据

　　　　　　　　　

 　　　　显示出来代表执行成功

　　　 2）hdfs导出到mysql

　　　　　　（1）创建hive 表

　　　　　　　　create table users (id int,name string)row format delimited fields terminated by ' '

　　　　　　（2）添加数据

　　　　　　　　insert into users values (1,'b'),(2,'a');

　　　　　　（3）创建mysql表

　　　　　　　　CREATE TABLE users (id int,name varchar(20));

　　　　　　（4）hdfs导入mysql

#--connect 连接 --username mysql账号 --password mysql密码 --table mysql表名 --export-dir hive文件在网站上的那个地方  --fields-terminated-by 列的分割 --m 执行map的次数

sqoop export --connect jdbc:mysql://master:3306/hive_test --username root --password hadoop --table users --export-dir /user/hive/warehouse/hive_test.db/users/000000_0 --fields-terminated-by '	' --m 1

　　　　　　  (5)查看mysql表中数据

　　　　　　　　

 到此sqoop配置以及使用结束！！！