数塔
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 10219 Accepted Submission(s): 6119
Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
5
7
3
8
8 1
0
2 7 4
4
4 5 2 6 5
Sample Output
30
Source
解题报告:这道题是动态规划初学者最好的练习题目,以前用C/C++写过,但是最近初学JAVA,动态规划最重要的是找到状态方程,当前状态只和下面的还有右下的状态有关!状态方程为:a[i][j] += Max(a[i + 1][j + 1], a[i + 1][j]);
代码如下:
import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner scan = new Scanner(System.in); int i, n, m, j, k; n = scan.nextInt(); for (k = 1; k <= n; ++k){ m = scan.nextInt(); int [][]a = new int[m + 2][m + 2]; for (i = 1; i <= m; ++i){ for (j = 1; j <= i; ++j){ a[i][j] = scan.nextInt(); } } for (i = m; i >= 1; --i){ for (j = 0; j <= i; ++j){ a[i][j] += Max(a[i + 1][j + 1], a[i + 1][j]);//状态方程 } } System.out.println(a[1][1]); } } public static int Max(int x, int y){ if (x > y){ return x; } return y; } }