• ASP.NET 构建高性能网站 第5篇


     利用分析工具分析加载页面信息 

             站点的优化说到底还是站点每一个页面的优化,即使得站点的页面更快的呈现在用户的眼前。所以在此之前,我们首先来看看一个web页面的组成部分:

             1. Html文件:在ASP.NET中,Html文件通常是通过解析.aspx页面而产生的。而这个解析过程在服务端进行,同时这个过程也消耗了服务端的大部分资源。

             2. 图片和flash文件:一个站点往往包含很多这样的的文件。

             3. Js和css文件:这些文件可以阻止页面的呈现。

     

      清楚了页面的组成部分之后,我们可以把使得页面加载变慢的因素分为如下几类:

    1.       服务端的花费大量时间解析.aspx,也就是说服务端产生html文本的时间过长(导致这个问题的原因很多,例如数据库查询很慢,影响了页面的生成)。

    2.       在服务端和浏览器之间,传递html文本花费大量的时间(例如,页面中的Viewstate很大,网络很慢等)。

    3.       图片和flash文件的加载花费大量的时间。

    4.       Js和css的加载花费大量的时间。

     

    为了使得一个页面的加载变快,那么我们就得知道:是以上哪一个过程影响了速度(本系列的后续文章会详细讲述)。一旦知道了是那类问题导致了性能问题,那么我们就可以对症下药。

            

    下面我们就通过一些工具来简单的查看和分析站点的性能,目的让大家快速的了解如何进行简单的性能分析。

     

    我们用瀑布图来分析页面的每个组成部分加载所花的时间,例如下面就是博客园首页加载的分析图(部分的截图)。

     

     

    我们可以通过图中的“时间线“长短来知道每个文件加载的时间。时间线长越长,那么加载该文件的时间越长,反之。

     

    看完了上面的图之后,大家应该很想知道:上面的图是如何生成的,那么下面就介绍一些生成页面加载瀑布图的工具。

     

          我们首先来看看:Firefox+Firebug

             Firefox下载地址:http://www.mozilla.com/en-US/firefox/

             Firebug下载地址:http://getfirebug.com/

     

      下面就开始演示如何生成页面加载的瀑布图(如果熟悉这个流程的朋友可以跳过此段)

    1.       打开Firefox,然后按下F12,就看到如下的画面:

     

     

    2.       在Firebug中,在选择“网络”下拉框中选择“启用”。

             

             OK,下面我们就来详细的看看在瀑布图中一些数据和图示的意义。

     

        1. 请求和响应的相关信息

    在瀑布图中,点击每一行的”+”如下:

     

    符号展开之后,我们可以看到所有的请求和响应头,如下:

     

     2. 时间线的相关信息

      当我们把鼠标移到着色的时间线bar上面的时候,我们就可以看到请求该文件所花的时间的详细信息,如下:

     

     

      我们用一个表格来讲述每个时间段的含义:

    域名解析

    寻找请求的文件所在的服务器的IP地址所花的时间

    建立连接

    打开客户端到服务端的TCP链接所花的时间

    发送请求

    浏览器发送请求所花的时间。大家可能有点奇怪:为什么发送请求还要等待,难道不是打开连接就发送了请求吗?

    其实浏览器会把要请求的文件的请求放在请求队列中,队列的长度一般都是有限制的,如果页面需要请求的文件很多,如果队列达到了最大的限制数量,那么后续的文件请求会等待。

    等待响应

    客户端发送请求一直到接受服务端的第一个字节所花的时间

    接受数据

    接受整个请求文件或者数据所花的时间

    ‘DOMContentLoaded’ 事件

    从该请求开始进行DNS寻址到整个页面的DOM被下载下来所花的时间。注意:此时只是页面的骨架被下载下来了,其中的一些资源(如果图片,js等)没有下载下来。当页面的DOM下载下来了之后,用户就可以看到了页面了,但是有些资源还在陆续的下载中。

    ‘load’ 事件

    从该请求开始进行DNS寻址到整个页面全部(包括资源)下载下来所花的时间。

    3. 页面级的请求信息

        也就是整个页面的请求的一些汇总信息。

     

      OK,今天就基本讲述这些,下一篇就开始讲述利用分析工具分析性能瓶颈,用上面的瀑布图来分析一些常见的性能问题,这些性能问题会在后续文章中一个个的给出解决方案,敬请关注! :)

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