主要用到了opentracing相关的jar包，而且用到了jaeger的java客户端实现。
一段简单的代码
首先创建一个简单的loveyou类，里面有一个简单的方法hello。本部分之与OpenTracing有关，与Jaeger关系并不是很大。在hello方法体的前后，加入几行简单的代码，主要是根据OpenTracing规范定义的api进行一些调用信息等内容的添加。
public class LoveYou {
Tracer tracer;public LoveYou() {tracer = JaegerTracerHelper.initTracer("loveYouService");
}
public void hello(String name) {
Span span = tracer.buildSpan("hello").start();
span.setTag("name", name);
System.out.println("Hello " + name);
span.log("Love service say hello to " + name);
span.finish();
}
public static void main(String[] args) {
new LoveYou().hello("小姐姐味道");
}
}
代码主要加入了以下几个重要的信息。
1、构建了一个新的span，每个span有三个id：rootid、parentid、id。它们构成了树状调用链的每个具体节点。
2、给新加的span添加了一个tag信息，用来进行一些自定义标识。tag有一些标准的清单，但也可以自定义。
3、给新加的span添加了log。log信息会附着在信息span上，一块被收集起来，仅定义一些比较重要的信息，包括异常栈等。一些不重要的信息不建议使用log，它会占用大量存储空间。
执行代码后，可以在jaeger的ui端看到这次的调用信息。如下：
构建jaeger实现
我们的OpenTracing数据是如何构建，并发送到Jaeger的server端呢？就是通过下面的代码完成的。
public class JaegerTracerHelper {
public static JaegerTracer initTracer(String service) {final String endPoint = "http://10.30.94.8:14268/api/traces";final CompositeReporter compositeReporter = new CompositeReporter(new RemoteReporter.Builder().withSender(new HttpSender.Builder(endPoint).build()).build(),new LoggingReporter());
final Metrics metrics = new Metrics(new NoopMetricsFactory());
JaegerTracer.Builder builder = new JaegerTracer.Builder(service).withReporter(compositeReporter).withMetrics(metrics).withExpandExceptionLogs().withSampler(new ConstSampler(true));
return builder.build();
}
}
实现一个2层深度的链
以上代码，仅产生了一个span，也就是一个方法调用。接下来，我们看一下如何完成一个多层的调用链条。接下来还是要修改LoveYou类。我们把调用方法hello拆解一下，拆成dispatch和hello两个方法，并在hello方法里sleep一秒钟。
期望生成两条trace信息。
dispatch
public void dispatch(String cmd, String content) {
Span span = tracer.buildSpan("dispatch").start();tracer.activateSpan(span);if (cmd.equals("hello")) {
this.hello(content);
}
if (null != span) {
span.setTag("cmd", cmd);
span.finish();
}
}
hello
public void hello(String name) {Span span = tracer.buildSpan("hello").start();tracer.activateSpan(span);
System.out.println("Hello " + name);
try {
Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(1));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
span.setTag("name", name);
span.log("Love service say hello to " + name);
span.finish();
}
与示例一不同的是，每次生成span之后，我们还要将其激活一下
scope中。这样，链条就串起来了。以下是程序运行后的效果。
采样
有时候，我们的服务QPS非常高，瞬间能够生成大量的trace信息。这些信息是非常相近的，且会给存储产生很大的压力。
如果不需要统计一些QPS之类的信息，就可以使用sampler，仅收集部分trace。
还记得我们使用javaapi构建的jaeger实例么？其中，有这么一行代码：
.withSampler(new ConstSampler(true))
这就是最简单的采样，意思是收集所有的信息。jaeger支持四种不同的采样类型。
Constant
这是一个布尔开关，如果sampler.param=1，则代表收集所有的trace，如果为0，则代表什么都不收集。
Probabilistic
基于概率进行采样，比如sampler.param=0.1，则代表有1/10的trace将被收集。
Rate Limiting
限流方式，使用令牌桶限流。 sampler.param=2.0 则代表每秒有2个trace被收集，超出的将被抛弃。
Remote
通过远程配置方式配置，这也是默认的方式。比如在Collector中配置strategies.json
{
"service_strategies": [
{
"service": "foo",
"type": "probabilistic",
"param": 0.8,
"operation_strategies": [
{
"operation": "op1",
"type": "probabilistic",
"param": 0.2
},
{
"operation": "op2",
"type": "probabilistic",
"param": 0.4
}
]
},
{
"service": "bar",
"type": "ratelimiting",
"param": 5
}
],
"default_strategy": {
"type": "probabilistic",
"param": 0.5
}
}
通过OpenTracing的Api，可以很容易的实现调用链功能。但可以看到，由于存在各种各样的客户端，主要工作量就集中在对这些客户端的兼容上。比如线程池、SpringCloud、MQ、数据库连接池等等等等。
使用Aop可以省去一些编码和侵入，但可控制性会弱一些。
接下来，我们给一个简单的OkHttp+SpringBoot调用，也就是分布式应用，添加trace功能。