问题
将一个正整数分成至少两个正整数的和,使得最大化这些整数的乘积,给出最大乘积。
Input: 10
Output: 36
Explanation: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
思路
先上结论,分解的时候尽量分多一些3,分到不能分再分2,可以使得乘积最大。然后介绍以下两种理解。
理解一
什么时候pq > p + q,其实就是(p-1)(q-1)>1,二者等价。在正整数里,p和q都为2时pq==p+q,所以只要一个至少为2,另一个至少为3即可,也就是p+q至少为5,那么只要一个数大于等于5,就可以把这个数分解成p+q,使得pq > p + q,如果p或者q里面还有大于等于5的数,就将p或q继续分解,不断往下分解,直到因子小于5。
因为要分解到小于5,所以最后的因子一定是2或者3(或者4),因为分成4和分成2是一样的(两个2和=一个4的乘积相同),所以我们考虑3和2要怎么分配。
考虑一个数有m个3和n个2相加,即(x = 3m + 2n),那么积等于m个3和n个2相乘,定义一个函数,(f = 3^m * 2^n = 3^m * 2^{frac{x - 3m}{2}}),可以得到$ln f $是一个关于m递增的函数,如下公式所示。所以m越大越好,m表示3的个数,也就是说分解的时候尽量分多一些3,分到不能分再分2。
理解二
考虑均值不等式,算术平均数大于等于几何平均数,当且仅当所有数相等时取等号。
也就是如果把一个数分成n个数,当均分的时候这些数的积可以取到最大。接下来就是考虑均分的时候,n是多少,或者说考虑每个数是多少?
我们现在把要分解的数记为n,均分成n/x个x,然后写出这个积关于x的函数,(f(x) = x ^{n/x}),那么它的最大值是多少呢,先对函数求导。
x<e时导数大于0,单调递增,x>e时导数小于0,单调递减,x=e时f(x)取最大,也就是一个数均分成多个e的时,它们的积最大。
考虑问题为正整数,(f(2) = (sqrt{2})^n = 1.142^n < 1.442^n = (sqrt[3]{3})^n = f(3)),f(3)>f(2),所以尽量取3可以使得积最大。
时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
代码
class Solution(object):
def integerBreak(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
if(n == 2 or n == 3):
return n-1
res = 1
while(n>=5):
n -= 3
res *= 3
res *= n
return res
出于以下考虑,还可以这么写。其中pow的时间复杂度可以达到O(logN)。
如果n%3 == 0,可以分解成n/3个3,它们的积为(3^{n/3})。
如果n%3 == 1,说明和的形式为n/3 * 3 + 1,把其中一个3和单独的1改写为2个2,它们的积为(3^{n/3-1} * 2 * 2)。
如果n%3 == 2,说明和的形式为n/3 * 3 + 2,它们的积为(3^{n/3} * 2)。
事实上,这三个式子综合一下就是理解一中的式子(f = 3^m * 2^n = 3^m * 2^{frac{x - 3m}{2}})。
class Solution(object):
def integerBreak(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
if n>=4:
if n%3 == 0:
return 3**(n/3)
if n%3 == 1:
return 3**(n/3-1)*4
else:
return 3**(n/3)*2
return n-1