• Python Day 13 装饰器


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          内容回顾

        函数嵌套的定义

        global、nonlocal关键字

        闭包及闭包的运用场景

        开放封闭原则

        装饰器

        一个函数被多次装饰

      

      ##内容回顾

    1.函数对象:函数名 => 存放的是函数的内存地址
    1)函数名 - 找到的是函数的内存地址
    2)函数名() - 调用函数 => 函数的返回值  eg:fn()() => fn的返回值一定是函数
    使用:
    1)直接被其他变量接收 - 将函数的内存地址直接给其他变量 => 被赋值的变量也是函数对象
    2)可以作为函数的参数 - 函数的形参接收到的实参是函数对象 => 形参被赋值后也是函数对象
    3)可以作为函数的返回值 - 用变量在外界调用并接受这个函数的值 => 用来接收的变量也是函数对象
    4)可以作为容器对象的成员 - 可以作为list、dict等的成员 => 函数对象作为成员的那个成员被取出就是函数对象
    def add(n1, n2): return n1 + n2
    method_map = {
        'add': add
    }
    
    
    2.名称空间与作用域
    # LEGB
    
    # 名称空间:名字与地址的对应关系
    内置:系统级,一个
    全局:文件级,多个
    局部:函数级,多个
    加载顺序: 内置 > 全局 > 局部
    
    # 作用域:名字起作用的范围
    局部:只在局部可见
    嵌套:在外层函数的局部与内部函数的局部可见
    全局:在当前文件的任意位置可见
    内置:在所有位置可见
    查找顺序:局部 > 嵌套 > 全局 > 内置
    
    3.函数的嵌套定义:在函数的内部定义函数

      ##函数嵌套的定义

    # 概念:在一个函数的内部定义另一个函数
    
    # 为什么要有函数的嵌套定义:
     1)函数fn2想直接使用fn1函数的局部变量,可以讲fn2直接定义到fn1的内部,这样fn2就可以直接访问fn1的变量
     2)函数fn2名字就变成fn1的局部变量了,正常只能在fn1中使用,想在外部使用,可以讲fn2函数对象作为fn1函数的返回值
     3)在外部也用同名的变量fn2来接收fn1函数的执行结果(fn1函数的返回值),那么fn2也就是可以在外部被调用

      ##global关键字

    # 作用:将局部的变量提升为全局变量
    # 1.全局没有同名变量,直接提升局部变量为全局变量
    # 2.有同名全局变量,就是统一全局与局部的同名变量
    #       -- 如果局部想改变全局变量的值(发生地址的变化),可以用global声明该变量
    
    # num = 888
    def fn1():
        global num
        # print(num)
        # 没有global修饰,num就是自己局部的变量
        # 有global修饰,num就是全局的num,全局中只能出现一个num,如果出现了值的改变,大家一起变
        num = 666
    def fn2():
        print(num)  # 666
    fn1()
    fn2()
    
    #如果全局变量为可变类型:只是修改列表里面的值,没有改变列表的内存地址
    ls=[]
    def fn2():
        ls.append(1)
        print(ls)
    print(ls)
    fn2(ls)

      ##nonlocal关键字

    # 作用:将局部的变量提升为嵌套局部变量
    # 1.必须有同名嵌套局部变量,就是统一嵌套局部与局部的同名变量
    #       -- 如果局部想改变嵌套局部变量的值(发生地址的变化),可以用nonlocal声明该变量
    
    def outer():
        num = 888
        def inner():
            nonlocal num
            num = 666
            print(num)  # 666
        inner()
        print(num)  # 666
    outer()

      ##闭包及闭包的运用场景

    #闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
    # 闭包:closure - 被函数包裹的函数 - 定义在函数内部的函数
    def outer():
        def inner():  # inner函数就是闭包
            pass
    
    # 闭包的应用场景
    # 1.闭包中使用的变量可以被外层函数所传递 - 外层函数可以为闭包传递参数
    def outer1(num):
        def inner1():
            print(num)
        inner1()
    def t():
        count = 10
        outer1(count)
    t()
    
    # 2.延迟执行
    """了了解
    import requests  
    response = requests.get('https://www.baidu.com')
    # print(response, type(response))
    # from requests.models import Response
    # print(response.content)
    print(response.text)
    """
    import requests
    # r1 = requests.get('https://www.baidu.com')
    # print(r1.text)
    # r2 = requests.get('https://www.sina.com.cn')
    # print(r2.content.decode('utf-8'))
    
    """
    def print_url_contentI(url):
        response = requests.get(url)
        print(response.content.decode('utf-8'))
        
    print_url_contentI('https://www.baidu.com')
    print_url_contentI('https://www.sina.com.cn')
    """
    
    def wrap(url):
        def print_url_contentI():
            response = requests.get(url)
            print(response.content.decode('utf-8'))
        return print_url_contentI
    # 提前规定爬虫的url
    get_baidu = wrap('https://www.baidu.com')
    get_sina = wrap('https://www.sina.com.cn')
    
    # 延后到需求时,再去爬网站
    # get_baidu()
    # get_baidu()
    # get_sina()

      ##开放封闭原则

    # 开放封闭原则:在不修改源代码与调用方式的情况下为函数添加新功能 *****
    # 开放:有些事,你可以干 - 拓展功能
    # 封闭:有些事,你干不了 - 两个原则
    1.不能修改源代码 - 1.无权修改 2.功能不特有 3.修改的位置多个,需要一一修改
    2.不能修改原函数的调用方式 - 修改调用方式的弊端,原项目的所有函数调用都要修改

      ##装饰器

    # 装饰器:满足开放封闭原则的一个闭包应用
    
    
    def outer(func):  # @outer语法来调用outer,规定传入被装饰的函数对象,所以参数固定为一个,接受被装饰的函数对象
        # 不能确定被装饰的函数的参数:来者不拒,用可边长来接受
        def inner(*args, **kwargs):
            pass  # 新功能位:在原函数上方添加
            res = func(*args, **kwargs)  # 解压带给原功能
            pass  # 新功能位:在原函数下方添加
            return res
        return inner
    
    
    # 使用装饰器(outer),得到新功能(inner)
    
    # 用被装饰的函数名去接受装饰器的执行结果,调用装饰器时传入被装饰的函数对象
    @outer  # fn = outer(fn) = inner
    def fn(): pass

      ##一个函数被多次装饰

    # 叠加多个装饰器
    # 1. 加载顺序(outter函数的调用顺序):自下而上
    # 2. 执行顺序---(是闭包inner函数的执行顺序):自上而下
      
    def outer(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        return inner
    
    
    def check_user(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            # 账号的验证功能
            user = args[0]  # type: str
            if not (user.isalpha() and len(user) >= 3):
                print('账号不合法')
                return False
    
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        return inner
    
    def check_pwd(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            pwd = args[1]
            if len(pwd) < 3:
                print('密码不合法')
                return False
    
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        return inner
    
    def format_return(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            res = func(*args, **kwargs)
            if res:
                return '登录成功'
            return '登录失败'
        return inner
    
    
    # 登录的原功能
    
    @format_return
    @check_user
    @check_pwd
    def login(user, pwd):
        if user == 'owen' and pwd == '123':
            return True
        return False
    
    user = input('user: ')
    pwd = input('pwd: ')
    res = login(user, pwd)
    print(res)
    
    # 执行过程:调用login => 进入第一个装饰器(format_return)的inner => 进入第二个装饰器(check_user)的inner => 进入第三个装饰器(check_pwd)的inner => 开始返回,从第三个返回到第二个再返回到第一个,最后返回到外界调用的位置
    叠加多个装饰器示例
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