python的深浅拷贝

定义：

在python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象只是拷贝引用。

深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，将全部的对象都复制一遍。

几个术语的解释：

1. 变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
2. 对象：被分配的一块内存，存储所代表的值
3. 引用：是自动形成的从变量到对象的指针
4. 不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字和布尔值
5. 可变对象：可以修改的对象，比如列表、字典

深浅拷贝的作用：

 　　1、减少内存的使用

　　 2、在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

对于不可变对象的深浅拷贝：

不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即使是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是重新创建一个新的对象，替换掉旧的而已。

一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

import copy
'''
tu = (1,2,3,(3,4,5))
tu_1 = copy.deepcopy(tu) #对于不可变对象，深浅拷贝都一样，拷贝的是内存地址
tu_1 = (3,4,5) #值改变，地址也会改变
# print(id(tu),id(tu_1))

#拷贝 - 可变对象
li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]
# '=' 内存地址一样，指向的是同一个对象
li_2 = li_1
print(id(li_1),id(li_2)) # 2826200972232 2826200972232
li_2[4].append('90000')
print(li_1) #li_2发生了改变 li_1也会发生改变

# copy - 浅拷贝 只拷贝第一层和第二层的地址引用
li_2 = copy.copy(li_1)
print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #里面第二层的list地址一样，证明指向的是同一个东西

#只改变最外面一层，对另一个没有影响
li_1.append('789')
print(li_2)  # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]

#如果改变第二层，另一个也会改变
li_1[4].append('改变的东西')
print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '改变的东西']]


# deepcopy - 深拷贝 将所有层的东西都复制一遍
li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]
li_2 = copy.deepcopy(li_1)
print(id(li_1),id(li_2)) #第一层地址不同
print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #第二层地址不同

#第一个li_1发生改变 跟li_2没有关系
li_1[4].append('li_1发生了改变')
print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]
'''

 对于可变对象的深浅拷贝：

‘=’：将内存地址复制一份，值相等，地址相等

copy浅拷贝：值相等，地址不相等，第二层拷贝的是内存地址，指向的是同一个东西

deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等。

总结：

• 深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
• 不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的
• 可变对象
  • 　　‘=’：将内存地址复制一份，值相等，地址相等
  • copy浅拷贝：值相等，地址不相等，第二层拷贝的是内存地址，指向的是同一个东西
  • deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等，两个独立的对象