分布式服务器集群架构方案思考
nginx-reverse-proxy-conf
研究了一套完整的分布式服务器集群架构方案。
0x01.大型网站演化
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html
每个大型网站都会有不同的架构模式，而架构内容也就是在处理均衡负载，缓存，数据库，文件系统等，只是在不同的环境下，不同的条件下，架构的模型不一样，目的旨在提高网站的性能。
最初的架构只有应用程序，数据库，文件服务。
应用程序、数据库、文件服务架构
到后来，分布式服务、集群架设。
分布式服务器集群
0x02.关于均衡负载方案
在上一篇，《Nginx反向代理实现均衡负载》讨论过过的nginx现实均衡负载方案，这里选择另一种HAProxy+Keepalived双机高可用均衡负载方案。
HAProxy是免费、极速且可靠的用于为TCP和基于HTTP应用程序提供高可用、负载均衡和代理服务的解决方案，尤其适用于高负载且需要持久连接或7层处理机制的web站点。
不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。
HAProxy的优点：
1、HAProxy是支持虚拟主机的，可以工作在4、7层(支持多网段)；
2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作；
3、支持url检测后端的服务器；
4、本身仅仅就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的；
5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡；
HAProxy+Keepalive 均衡负载方案
0x03.关于Redis缓存方案
缓存分为服务器缓存和应用程序缓存。
关于应用程序内缓存，已经在Jue后台框架里面做了模块处理了。
关于服务器缓存，主要缓存服务器文件，减少服务器和php交互，减少均衡负载服务器和应用程序服务器交互。
缓存里面有一种典型的memcached，现在用的多的是redis轻量级缓存方案。
关于memcached与redis，看这篇 《Memcached vs Redis?》
Redis主要将数据存储在各种格式：列表，数组，集合和排序集，一次能接受多个命令，阻塞读写，等待直到另一个进程将数据写入高速缓存。
Redis Cache 方案
一篇关于Reids缓存方案。《高可用、开源的Redis缓存集群方案》
0x04.关于搜索引擎Sphinx方案
(第一期不做，后期需求时候考虑)**
Sphinx是俄罗斯人开发的，号称是很吊啦，千万级数据检索，每秒10MB/s，搭过环境。
Sphinx和MySQL是基于数据库的全文引擎，创建索引是B+树和hash key-value的方式。
原理类似于用底层C检索MySQL，然后弄出一个sphinx.conf配置文件，索引与搜索均以这个文件为依据进行，要进行全文检索，首先就要配置好sphinx.conf，告诉sphinx哪些字段需要进行索引，哪些字段需要在where,orderby,groupby中用到。
0x05.关于NoSQL快速存储方案
NoSQL在这里的使用价值是处理一些琐事，比如用户个人网站的一些css值，height,width,color等等的小而繁多的数据，采用NoSQL旨在提升数据库速度，减少对MySQL的SELECT请求。
关于NoSQL的方案很多了，选一个简单的MongDB好了。
0x06.关于分布式MySQL方案
(做分布式MySQL还没尝试过，初期也不清楚mysql所需要的压力，所以第一期不打算做分布式MySQL)
0x07.分布式集群方案
综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，还有很多要修改的，待续，时时更新中。。。
一个网站架构