• mysql学习日记——DQL语句


     # # DQL:查询语句

      select
        字段列表
      from
        表名列表
      where
        条件列表
      group by
        分组字段
      having
        分组之后的条件
      order by
        排序
      limit
        分页限定  

    基础查询:

    1. 多个字段的查询

    select 字段名1,字段名2... from 表名;

    * 注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

    select * from 表名;

    2. 去除重复:* distinct

    3. 计算列:

    * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
    * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
    * 如果该字段为null后的替换值。

    4. 起别名:* as:as也可以省略

    条件查询:

    1. where子句后跟条件

    2. 运算符

    • > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    • BETWEEN...AND
    • IN( 集合)
    • LIKE:模糊查询
    • 占位符:
    • _:单个任意字符
    • %:多个任意字符
    • IS NULL
    • and 或 &&
    • or 或 ||
    • not 或 !

    举例:

    -- 查询年龄大于20岁:

    SELECT * FROM student WHERE age > 20;

    -- 查询年龄等于20岁:

    SELECT * FROM student WHERE age = 20;

    -- 查询年龄不等于20岁:

    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30:

    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

    -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息:

    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25;
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

    -- 查询英语成绩为null:

    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

    -- 查询英语成绩不为null:

    SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

    -- 查询姓马的有哪些:

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

    -- 查询姓名第二个字是化的人:

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

    -- 查询姓名是3个字的人:

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

    -- 查询姓名中包含德的人:

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

    排序查询:

    语法:order by 子句

    order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...

    排序方式:

    * ASC:升序,默认的。
    * DESC:降序。

    * 注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。


    聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1. count:计算个数
    1. 一般选择非空的列:主键
    2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值

    * 注意:聚合函数的计算,排除null值。

    解决方案:

    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

    分组查询:

    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:
    1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别?
    1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

     

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分:

    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数:

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组:

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人:

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


    分页查询:

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;

    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

    -- 每页显示3条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

      3. limit 是一个MySQL"方言"

  • 相关阅读:
    树莓派GPIO点亮第一个led
    hexo博客域名重复提交问题
    python与arduino串口通讯对接opencv实现智能物品分拣
    python生成excel文件
    python的机器学习之路
    团队冲刺第三天
    团队冲刺第二天
    团队冲刺第一天
    第二阶段任务认领
    构建之法3
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liangxfng/p/12717705.html
Copyright © 2020-2023  润新知