函数

目录

• 1.同时叠加多个装饰器:
  • 结论：
• 2.函数的递归调用：
  • 1、回溯：向下一层一层地调用
  • 2、递推：在某一层终止调用，开始向上一层一层返回
  • 总结：
  • 方案一：效率低
  • 方案二：二分法

1.同时叠加多个装饰器:

加载顺序与执行顺序

def deco1(func1):  # func1 = wrapper2
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper1')
        res1 = func1(*args, **kwargs)  #wrapper2==》未完
        return res1
    return wrapper1

def deco2(func2):  # func2 = wrapper3
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper2')
        res2 = func2(*args, **kwargs)  # wrapper3==》未完
        return res2
    return wrapper2

def deco3(func3):  # func3 = index
    def wrapper3(*args, **kwargs):
        print('=======>wrapper3')
        res3 = func3(*args, **kwargs)  # index==》未完
        return res3
    return wrapper3

index = wrapper1


@deco1  # deco1(wrapper2)=>wrapper1
@deco2  # deco2(wrapper3)=>wrapper2
@deco3  # deco3(index)=>wrapper3
def index():
    print("from index")
    return 123


res=index()  # res=wrapper1()

=======>wrapper1
=======>wrapper2
=======>wrapper3
from index

结论：

1、装饰器的加载顺序是自下而上的
2、装饰器的执行顺序是自上而下的

import time


def timmer(func):
    def wrapper1(*args, **kwargs):
        print('===>wrapper1')
        start = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        stop = time.time()
        print(stop - start)
        return res

​    return wrapper1

def auth(func):
    def wrapper2(*args, **kwargs):
        print('===>wrapper2')
        name = input("请输入您的账号：").strip()
        pwd = input("请输入您的账号：").strip()
        if name == "egon" and pwd == "123":
            print('登录成功')
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
        else:
            print("账号密码错误")

​    return wrapper2


@auth
@timmer
def index():
    time.sleep(1)
    print("from index")
    return 123


wrapper2=>wrapper1=>index

index()  # wrapper1()

2.函数的递归调用：

指的是在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了自己
函数的递归调用就是一个循环的过程

def f1():
    print('ffffff')
    f1()

f1()


def f1():
    print('from f1')
    f2()

def f2():
    print('from f2')
    f1()

f1()

递归调用应该遵循的一个大前提是：必须在满足某种条件下结束递归调用，然后向上一层一层返回
递归调用经历两个阶段

1、回溯：向下一层一层地调用

2、递推：在某一层终止调用，开始向上一层一层返回

salary(5) = salary(4) + 1000
salary(4) = salary(3) + 1000
salary(3) = salary(2) + 1000
salary(2) = salary(1) + 1000
salary(1) = 3000

salary(n) = salary(n-1) + 1000 # n > 1
salary(1) = 3000               # n = 1

def salary(n):  # n = 1
    if n == 1:
        return 5000
    return salary(n - 1) + 1000

res = salary(4)
print(res)

总结：

递归调用就是一个循环的过程，循环的次数取决何时结束调用自身

应用1

list1 = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [9, ]]]]]]]]

def func(nums_l):
    for x in nums_l:
        if type(x) is list:
            func(x)
        else:
            print(x)


func(list1)

应用2：二分法
有一个有序排列的数字列表
nums = [-3, 1, 5, 7, 11, 13, 21, 37, 45]

方案一：效率低

find_num = 45
for num in nums:
    if find_num == num:
        print('找到啦')
        break
else:
    print("不存在")

方案二：二分法

nums = [-3, 1, 5, 7, 11, 13, 21, 37, 45]

find_num = 47

def search(find_num,nums):
    print(nums)
    if len(nums) == 0:
        print('不存在')
        return
    mid_index = len(nums) // 2
    if find_num > nums[mid_index]:

查找范围：右半部分

​        new_nums = nums[mid_index + 1:]
​        search(find_num,new_nums)
​    elif find_num < nums[mid_index]:

查找范围：左半部分

​        new_nums = nums[:mid_index]
​        search(find_num,new_nums)
​    else:
​        print("找到啦")

search(find_num,nums)

匿名函数：就是没有名字的函数
匿名函数只用于临时使用一次的场景

def f(x,y):
    return x+y

f = (lambda x, y: x + y)
print(f)
res = f(1, 2)
print(res)

res=(lambda x, y: x + y)(1,2)
print(res)

匿名函数通常用于与其他函数配合使用

salaries = {
    "zegon": 3600,
    "lxx": 3000,
    "axx": 4000
}

取薪资最高的那个人的人名
print(max([22,333,44,555]))

def func(k):
    return salaries[k]

print(max(salaries,key=func))
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True))