0.LLVM是什么
LLVM项目是可重用(reusable)、模块化(modular)的编译器以及工具链(toolchain)技术的集合,有人将其理解为“底层虚拟机(Low Level Virtual Machine)”的简称,但是官方原话为:
“The name “LLVM” itself is not an acronym; it is the full name of the project.”
意思是:LLVM不是首字母缩写,而是这整个项目的全名。
LLVM项目的发展起源于2000年伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校维克拉姆·艾夫(Vikram Adve)与克里斯·拉特纳(Chris Lattner)的研究,他们想要为所有静态及动态语言创造出动态的编译技术。2005年,苹果计算机雇用了克里斯·拉特纳及他的团队为苹果计算机开发应用程序系统,LLVM为现今Mac OS X及iOS开发工具的一部分。
1.LLVM&&Clang安装
官网安装教程在这里。这里简单介绍一下。
Linux环境
1.1.下载有关库
$ sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install git $ sudo apt-get install gcc $ sudo apt-get install g++
注意最新的llvm-project需要>=3.14版本的cmake,apt安装的不是最新的(我的情况),需要手动编译安装
1.2.下载项目源码
$ git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git
上面这个命令非常慢。通过创建一个shallow clone,可以加快速度。Shallow clone可以节约存储并加速checkout时间,使用这个命令:
$ git clone --depth=1 https://github.com/llvm/llvm-project.git
1.3.构建项目
$ cd llvm-project
创建build目录
$ mkdir build $ cd build
利用cmake构建
$ cmake -G <generator> [options] ../llvm
常用的generator有:
-
Unix Makefiles
— 生成和 make 兼容的并行的 makefile Ninja
— 生成一个 Ninja 编译文件,大多数 LLVM 开发者使用 NinjaVisual Studio
— 生成一个 Visual Studio 项目Xcode
— 生成一个 Xcode 项目
个人使用Unix Makefiles
常用的options有:
- DCMAKE_INSTALL_PREFIX=directory ——为目录指定要在其中安装LLVM工具和库的完整路径名(默认/usr/local)。
- DCMAKE_BUILD_TYPE=type ——type选项有Debug,Release,RelWithDebInfo和MinSizeRel。默认值为Debug。
- DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=On ——启用断言检查进行编译。
- DLLVM_ENABLE_PROJECTS=”…” ——要另外构建的LLVM子项目的列表,以’;’分隔。例如要构建LLVM,Clang,libcxx和libcxxabi,使用:
DLLVM_INSTALL_PROJECTS="clang;libcxx;libcxxabi"
- DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=”…” ——构建针对的平台的部分项目,以’;’分隔。默认面向所有平台编译(all),指定只编译自己需要的CPU架构可以节省时间。
官方文档在这。
由于全部构建真的很耗费资源和时间,我使用的构建clang命令(可供参考):
$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86" -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang -DLLVM_USE_LINKER=gold -G "Unix Makefiles" ../llvm
当然你如果愿意(而且设备跑得动)也可以:
$ cmake -G "Unix Makefiles" ../llvm
我2G1核的小水管只构建clang都会 "virtual memory exhausted: Cannot allocate memory"
1.4.编译
$ make [-j <core>] $ sudo make install
直接make也可以,但LLVM也支持并行编译,其中core取决于核心数。如:
$ make -j 4
这两步一般会很久……甚至内存不够而终止
1.5.测试
在编译结束后尝试在命令行中使用clang:
$ clang -v
本人测试结果,,,失败,因为编译时内存不够,apt install clang不想吗
apt安装后结果如下:
root@instance-kdpxvah7:~/llvm-project/build# clang -v clang version 6.0.0-1ubuntu2 (tags/RELEASE_600/final) Target: x86_64-pc-linux-gnu Thread model: posix InstalledDir: /usr/bin Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7 Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.5.0 Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8 Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7 Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.5.0 Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8 Selected GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.5.0 Candidate multilib: .;@m64 Selected multilib: .;@m64
编写一段C语言代码试试看(C++也可以):
//helloworld.c #include <stdio.h> int main() { printf("hello world\n"); return 0; }
用clang编译:
$ clang helloworld.c -o hello.out
$ ./hello.out
如果是C++代码则:
//helloworld.cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "hello world" << endl; return 0; }
用clang编译(注意命令是clang++,本人刚开始只写clang提示编译错误…):
$ clang++ helloworld.cpp -o hello.out $ ./hello.out
大功告成!
2.LLVM简介
用户文档:llvm.org/docs/LangRef.html
LLVM是基于静态单一分配的表示形式,可提供类型安全性、底层操作、灵活性,并且适配几乎所有高级语言,具有通用的代码表示。现在LLVM已经成为多个编译器和代码生成相关子项目的母项目。
The LLVM code representation is designed to be used in three different forms: as an in-memory compiler IR, as an on-disk bitcode representation (suitable for fast loading by a Just-In-Time compiler), and as a human readable assembly language representation.
其中,LLVM提供了完整编译系统的中间层,并将中间语言(Intermediate Repressentation, IR)从编译器取出并进行最优化,最优化后的IR接着被转换及链接到目标平台的汇编语言。
我们知道,传统编译器主要结构为:
Frontend:前端,词法分析、语法分析、语义分析、生成中间代码
Optimizer:优化器,进行中间代码优化
Backend:后端,生成机器码
就是编译原理课上学的那一套流程
LLVM主要结构:
也就是说,对于LLVM来说,不同的前后端使用统一的中间代码LLVM IR。如果需要支持一种新的编程语言/硬件设备,那么只需要实现一个新的前端/后端就可以了(从这里可以看出LLVM的作用),而优化截断是一个通用的阶段,针对统一的LLVM IR,都不需要对于优化阶段修改。对比GCC,其前端和后端基本耦合在一起,所以GCC支持一门新的语言或者目标平台会变得很困难。
一个更具体的例子:
Objective-C
与swift
都采用Clang
作为编译器前端,编译器前端主要进行语法分析、语义分析、生成中间代码,在这个过程中,会进行类型检查,如果发现错误或者警告会标注出来在哪一行。
编译器后端会进行机器无关的代码优化,生成机器语言,并且进行机器相关的代码优化,根据不同的系统架构生成不同的机器码。C++
,Objective-C
都是编译语言。编译语言在执行的时候,必须先通过编译器生成机器码。
3.clang简介
Clang是LLVM针对C语言及其家族语言的前端(a C language family frontend for LLVM)。它的主要目标是提供一个GNU编译器套装(GCC)的替代品,支持GNU编译器大多数便已设置以及非官方语言拓展。项目包括Clang前端和Clang静态分析器。
The Clang project provides a language front-end and tooling infrastructure for languages in the C language family (C, C++, Objective C/C++, OpenCL, CUDA, and RenderScript) for the LLVM project. Both a GCC-compatible compiler driver (clang) and an MSVC-compatible compiler driver (clang-cl.exe) are provided. You can get and build the source today.
Clang项目为LLVM项目中的C语言家族提供了一个语言前端和工具基础设施。其提供了兼容GCC和MSVC的编译器驱动程序(clang和clang-cl.exe)。
官方手册:http://clang.llvm.org/docs/UsersManual.html#basicusage
针对于GCC,Clang的优点有:
- 占用内存小
- 设计清晰简单,容易理解
- 编译速度快
- 设计偏向模块化,易于集成
- 诊断信息可读性强
3.0.Clang(Clang++)的使用
我们先随便写一段以下代码:
//test.cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int a[10] = {4,2,7,5,6,1,8,9,3,0}; int main() { for(int i = 0; i < 10; ++i) cout << a[i] << (i == 9?"\n":" "); sort(a,a+10); for(int i = 0; i < 10; ++i) cout << a[i] << (i == 9?"\n":" "); return 0; }
3.1.生成预处理文件
$ clang++ -E test.cpp -o test.i
3.2.生成汇编程序
$ clang++ -S test.i
3.3.生成目标文件
$ clang++ -c test.s
3.4.生成可执行文件
$ clang++ -o test.out test.o
3.5.查看Clang编译的过程
$ clang -ccc-print-phases A.c
- 0.获取输入:A.c文件,C语言, A.c
- 1.预处理器:处理define、include等, A.i
- 2.编译:生成中间代码(IR), ir
- 3.后端:生成汇编代码, A.s
- 4.汇编:生成目标代码, A.o
- 5.链接器:链接其他动态库, A.out
3.6.词法分析
$ clang -fmodules -E -Xclang -dump-tokens A.c
如图,写一个小函数对其进行词法分析。
3.7.语法分析
$ clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump A.c
生成语法树如下:
有颜色区分还是比较美观的。
3.8.语义分析
生成LLVM IR。LLVM IR有3种表示形式(本质是等价的)
- (1).text:便于阅读的文本格式,类似于汇编语言,拓展名.ll
- (2).memory:内存格式
- (3).bitcode:二进制格式,拓展名.bc
生成text格式:
$ clang -S -emit-llvm A.c
在生成LLVM IR的时候会进行优化(虽然各阶段都会优化)
clang file.c -S -emit-llvm -o - (print out unoptimized llvm code) clang file.c -S -emit-llvm -o - -O3
LLVM IR的三种形式是等价的:
a.ll和a.bc之间可以通过llvm-as和llvm-dis命令相互转换。
至于在内存中的那种格式,我们是无法通过文件的形式得到的。
参考链接:
1. https://clheveningflow.github.io/2019/09/28/LLVM1/
2. https://juejin.cn/post/6844903748435705864
3. https://blog.csdn.net/softee/article/details/41128667