对于批量处理任务程序，提高处理效率的方案就是分批次、并行处理。
并行处理需要解决的是硬件资源的竞态问题，具体表现为CPU占用100%、内存占用100%和磁盘占用100%，分别对应的是计算密集型、I/O密集型任务。
而提升处理效率的方案就是根据应用情况，分析任务执行时硬件资源的竞态表现，通过均衡并行任务的资源占用情况来解决处理瓶颈。
具体处理方法为:
1 如果多核心处理器，则根据物理核数和逻辑核数确定并行任务数；
2 如果多个磁盘，则根据并行任务均衡分配数据到不同的磁盘中；
3 如果磁盘I/O瓶颈明显，则可以考虑增加SSD或将数据读入内存中来环节磁盘读写瓶颈；
4 通过监测各个物理硬件的资源占用情况，调整批处理应用策略，维持各项资源运行占用在90~95%。
5 如果为多机集群，应设计好共享存储与物理计算/内存资源之间的架构问题，以及任务调度通信带宽的监控。
总结一下：
1 充分利用物理资源，同时避免竞态；
2 通过监控资源应用率，动态调整批处理参数（包括并行worker数；批次大小；数据分布；共享内存使用等）；
3 针对应用处理瓶颈，进行优化