文件是保存在计算机存储设备上的一些信息或数据。你已经知道了一些不同的文件类型，比如你的音乐文件，视频文件，文本文件。Linux 有一个思想是“一切皆文件”，这在实验最后的 lscpu 的实现中得到了体现。Python 给了你一些简单的方式操纵文件。
通常我们把文件分为两类，文本文件和二进制文件。文本文件是简单的文本，二进制文件包含了只有计算机可读的二进制数据。
文件操作
文件打开
我们使用 open() 函数打开文件。它需要两个参数，第一个参数是文件路径或文件名，第二个是文件的打开模式。模式通常是下面这样的：
"r"，以只读模式打开，你只能读取文件但不能编辑/删除文件的任何内容"w"，以写入模式打开，如果文件存在将会删除里面的所有内容，然后打开这个文件进行写入"a"，以追加模式打开，写入到文件中的任何数据将自动添加到末尾
默认的模式为只读模式，也就是说如果你不提供任何模式，open() 函数将会以只读模式打开文件。
假设当前目录下已有sample.py文档，然后进入Python3打开这个文档：
>>> fobj = open("sample.txt") >>> fobj <_io.TextIOWrapper name='sample.txt' mode='r' encoding='UTF-8'>
文件关闭
打开文件后我们应该总是关闭文件。我们使用方法 close()完成这个操作。
>>> fobj.close()
始终确保你显式关闭每个打开的文件，一旦它的工作完成你没有任何理由保持打开文件。因为程序能打开的文件数量是有上限的。如果你超出了这个限制，没有任何可靠的方法恢复，因此程序可能会崩溃。
每个打开的文件关联的数据结构（文件描述符/句柄/文件锁...）都要消耗一些主存资源。因此如果许多打开的文件没用了你可以结束大量的内存浪费，并且文件打开时始终存在数据损坏或丢失的可能性。
文件读取
使用 read() 方法一次性读取整个文件。
>>> fobj = open("sample.txt") >>> fobj.read() 'I love Python I love shiyanlou ' >>> fobj.close()
如果你再一次调用 read()，它会返回空字符串因为它已经读取完整个文件。
read(size) 有一个可选的参数 size，用于指定字符串长度。如果没有指定 size 或者指定为负数，就会读取并返回整个文件。当文件大小为当前机器内存两倍时，就会产生问题。反之，会尽可能按比较大的 size 读取和返回数据。
readline() 能帮助你每次读取文件的一行。
>>> fobj = open("sample.txt") >>> fobj.readline() 'I love Python ' >>> fobj.readline() 'I love shiyanlou ' >>> fobj.close()
使用 readlines() 方法读取所有行到一个列表中。
>>> fobj = open('sample.txt') >>> fobj.readlines() ['I love Python ', 'I love shiyanlou '] >>> fobj.close()
你可以循环遍历文件对象来读取文件中的每一行。
>>> fobj = open('sample.txt') >>> for x in fobj: ... print(x, end = '') ... I love Python I love shiyanlou >>> fobj.close()
让我们写一个程序，这个程序接受用户输入的字符串作为将要读取的文件的文件名，并且在屏幕上打印文件内容。
#!/usr/bin/env python3 name = input("Enter the file name: ") fobj = open(name) print(fobj.read()) fobj.close()
运行程序：
$ cd /home/shiyanlou $ chmod +x test.py $ ./test.py Enter the file name: sample.txt I love Python I love shiyanlou
文件写入
让我们通过 write() 方法打开一个文件然后我们随便写入一些文本。
>>> fobj = open("ircnicks.txt", 'w') >>> fobj.write('powerpork ') >>> fobj.write('indrag ') >>> fobj.write('mishti ') >>> fobj.write('sankarshan') >>> fobj.close()
现在读取我们刚刚创建的文件：
>>> fobj = open('ircnicks.txt') >>> s = fobj.read() >>> fobj.close() >>> print(s) powerpork indrag mishti sankarshan
文件操作示例程序
1、拷贝文件程序
在这个例子里我们拷贝给定的文本文件到另一个给定的文本文件。
#!/usr/bin/env python3 import sys if len(sys.argv) < 3: print("Wrong parameter") print("./copyfile.py file1 file2") sys.exit(1) f1 = open(sys.argv[1]) s = f1.read() f1.close() f2 = open(sys.argv[2], 'w') f2.write(s) f2.close()
运行程序：
shiyanlou:~/ $ ./copyfile.py sample.txt sample2.txt shiyanlou:~/ $ ll 总用量 20K lrwxrwxrwx 1 shiyanlou shiyanlou 10 6月 9 2018 anaconda3 -> /anac onda3 drwxrwxr-x 2 shiyanlou shiyanlou 4.0K 6月 9 2018 Code -rwxrwxr-x 1 shiyanlou shiyanlou 239 2月 14 20:05 copyfile.py drwxr-xr-x 2 shiyanlou shiyanlou 4.0K 6月 9 2018 Desktop -rw-rw-r-- 1 shiyanlou shiyanlou 31 2月 14 20:06 sample2.txt -rw-rw-r-- 1 shiyanlou shiyanlou 33 8月 8 2016 sample.txt
你可以看到我们在这里使用了一个新模块 sys。sys.argv包含所有命令行参数。这个程序的功能完全可以使用 shell 的 cp 命令替代：在 cp 后首先输入被拷贝的文件的文件名，然后输入新文件名。
sys.argv 的第一个值是命令自身的名字，下面这个程序打印命令行参数。
#!/usr/bin/env python3 import sys print("First value", sys.argv[0]) print("All values") for i, x in enumerate(sys.argv): print(i, x)
运行程序：
$ ./argvtest.py Hi there First value ./argvtest.py All values 0 ./argvtest.py 1 Hi 2 there
这里我们用到了一个新函数 enumerate(iterableobject)，在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用它同时得到。
2、文本文件相关信息统计
让我们试着编写一个程序，对任意给定文本文件中的制表符、行、空格进行计数。
#!/usr/bin/env python3 import os import sys def parse_file(path): """ 分析给定文本文件，返回其空格、制表符、行的相关信息 :arg path: 要分析的文本文件的路径 :return: 包含空格数、制表符数、行数的元组 """ fd = open(path) i = 0 spaces = 0 tabs = 0 for i,line in enumerate(fd): spaces += line.count(' ') tabs += line.count(' ') # 现在关闭打开的文件 fd.close() # 以元组形式返回结果 return spaces, tabs, i + 1 def main(path): """ 函数用于打印文件分析结果 :arg path: 要分析的文本文件的路径 :return: 若文件存在则为 True，否则 False """ if os.path.exists(path): spaces, tabs, lines = parse_file(path) print("Spaces {}. tabs {}. lines {}".format(spaces, tabs, lines)) return True else: return False if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) > 1: main(sys.argv[1]) else: sys.exit(-1) sys.exit(0)
你可以看到程序有两个函数，main() 和 parse_file() ，parse_file 函数真正的分析文件并返回结果，然后在 main() 函数里打印结果。
通过分割代码到一些更小的单元（函数）里，能帮助我们组织代码库并且也更容易为函数编写测试用例。
使用with语句
在实际情况中，我们应该尝试使用 with 语句处理文件对象，它会在文件用完后会自动关闭，就算发生异常也没关系。它是 try-finally 块的简写：
>>> with open('sample.txt') as fobj: ... for line in fobj: ... print(line, end = '') ... I love Python I love shiyanlou
综合示例——实现lscpu命令
在 Linux 下你可以使用 lscpu 命令来查看当前电脑的 CPU 相关信息，如下图：
实际上 lscpu 命令是读取 /proc/cpuinfo 这个文件的信息并美化输出，现在你可以自己写一个 Python 程序以只读模式读取 /proc/cpuinfo 这个文件，然后打印出来，这样你就有自己的一个 Python 版本的 lscpu 命令了 :）
记得一行一行的读取文本文件，不要一次性读取整个文件，因为有时候你读取的文件可能比可用内存还大。