• 图数据库实践系列 (三)Neo4j Spatial的REST集成


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    图数据库实践系列 (三)--Neo4j Spatial的REST集成

    上讲回顾:主要讲述Neo4j Spatial项目以及空间数据(矢量)的存储。本文主要介绍Neo4j Spatial与Neo4j Server的集成,以及与GeoServer 的集成。

    Noted:与Geoserver的集成方法可行,但是geoserver无法显示发布数据库内的图层。(系统环境:Ubuntu 12.04,Spatial 0.9,Neo4j 1.8M6,Geoserver 2.1.1)

    1.Neo4j Server安装与配置

    1.1Neo4j Server 安装

    Neo4j可以安装成数据库服务器,能够已应用或者系统服务两种形式运行在操作系统中。它内置了jetty 和REST接口,来实现使用浏览器对数据库操作[17,18]。

    1. 在neo4j官网http://neo4j.org/download下载你喜欢的版本(需要选择你的操作系统)
    2. 解压到特定位置,解压路径表述为$NEO4J_HOME(如/home/dev/neo4j/)
    3. 启动脚本在$NEO4J_HOME/bin 文件夹下,在Linux/MacOS下,运行 $NEO4J_HOME/bin/neo4j start 在Window 只要双击%NEO4J_HOME%\bin\Neo4j.bat文件即可

    我们也可以按照第一讲所述,进入源码安装的Neo4j的的bin文件夹($NEO4J_HOME/bin)命令启动,

    cd $NEO4J_HOME/bin/
    $NEO4J_HOME/bin/neo4j start

    我们只需要访问 http://localhost:7474/webadmin/  会出现Neo4j 的web 管理界面,如图1所示:

    图1 Neo4j Server管理界面

    在Web 管理界面,我们可以查看数据库的节点,属性,关系信息。还可以通过Http ,Shell 和Germlin三种方式来对图数据库做CRUD。如果需要将Neo4j Server 以系统服务的方式运行,可以查阅参考文献[17]

    1.2Neo4j Server 配置参数

    如果我们需要对服务器的后端数据库性能调优等,可以通过Server的配置文件来了解图数据库的具体参数。这些重要的参数都存储在$NEO4J_HOME/conf/neo4j-server.properties文件内,包括服务器数据库在磁盘上的路径:

    org.neo4j.server.database.location=data/graph.db

    http 服务器接口:

    org.neo4j.server.database.location=data/graph.db

    设置REST数据接口所能够操纵的数据库的相对路径

    org.neo4j.server.webadmin.data.uri=/db/data/

    等。至于Neo4j的性能参数和日志参数分别参看$NEO4J_HOME/conf/neo4j.properties,$NEO4J_HOME/conf/logging.properties两个文件

    2.Neo4j Server与Spatial集成

    2.1 Neo4j  Server的Spatail插件安装

      上讲我们通过利用源码安装了neo4j spatial ,在/target目录下会有一个neo4j-spatial-0.9-SNAPSHOT-server-plugin.zip文件。如果没有,可以运行以下命令来获得该文件:

    git clone https://github.com/neo4j/spatial.git
    cd ./spatial
    mvn clean package -DskipTests

    将该文件解压到,复制所有的jar包到neo4j 的lib文件夹内,然后重启neo4j server即可。

    2.2 Neo4j  Server的空间操作

      利用curl[20]工具能够在命令行中对Neo4j实现空间数据读写,包括查询,图层创建,点创建等。这些都是以JSON格式以http协议对图数据库的操作。

    curl http://localhost:7474/db/data/

    会返回数据库的整体信息,如图2所示:

     

    图2 查询图数据库

    我们可以看到返回的JSON数据中有"SpatialPlugin"对象,它的属性包括addEditableLayer,getLayer,addNodeToLayer等。我们通过curl命令来创建名字为'test'等简单点图层。

    curl -d "layer=test" http://localhost:7474/db/data/ext/SpatialPlugin/graphdb/addSimplePointLayer

    如图3所示:

     图3 添加点图层

    可以从图中看到数据队形的属性,包括图层的类,图层名称,几何编码类型,创建时间。然后添加三个Well-Konw text 格式的点

    # Creating three points from Well-known text format
    curl -v http://localhost:7474/db/data/ext/SpatialPlugin/graphdb/addGeometryWKTToLayer -H "Content-Type: application/json" -d '{"geometry":"POINT(10 10)", "layer":"test"}'
    curl -v http://localhost:7474/db/data/ext/SpatialPlugin/graphdb/addGeometryWKTToLayer -H "Content-Type: application/json" -d '{"geometry":"POINT(10 11)", "layer":"test"}'
    curl -v http://localhost:7474/db/data/ext/SpatialPlugin/graphdb/addGeometryWKTToLayer -H "Content-Type: application/json" -d '{"geometry":"POINT(9 10)", "layer":"test"}'

    然后执行一个范围查询

    curl -v http://localhost:7474/db/data/ext/SpatialPlugin/graphdb/findGeometriesInBBox -H "Content-Type: application/json" -d '{"minx":9.0,"maxx":11.0,"miny":9.0,"maxy":12.0,"layer":"test"}'

    返回在边界内的点为两个,如图4所示:

     图4 范围查询

      3.与GeoServer集成

           GeoServer是一款基于java的开源的地图服务器,支持包括shapefile,postgis等多种数据源。neo4j spatial能够以插件的形式与GeoServer集成。集成方法如下:

    1.  解压neo4j-spatial-0.9-SNAPSHOT-server-plugin.zip,将里面除了gt-*_8.0的jar包 拷进geoserver/WEB-INF/lib 文件夹
    2. 复制neo4j/lib 里面所有jar 进入geoserver/WEB-INF/lib 文件夹
    3. 重启geoserver

          通过访问GeoServer地址http://localhost:8080/geoserver/web/,我们可以看到如图-5所示,neo4j可以作为geoserver的后端,提供地图服务。

    图5 neo4j与geoserver集成

    但是geoserver无法显示,发布数据库内的图层。(系统环境:Ubuntu 12.04,Spatial 0.9,Neo4j 1.8M6,Geoserver 2.1.1)

    据说是geoserver的一个bug,会在不久后修复。https://github.com/neo4j/spatial/issues/57

    下一讲会主要讲述一个基于HBase的图数据库Titan。

    参考文献

    [17]Server Installation http://docs.neo4j.org/chunked/stable/server-installation.html

    [18]Jetty http://jetty.codehaus.org/jetty/

    [19]Server Configuration http://docs.neo4j.org/chunked/stable/server-configuration.html

    [20]cURL http://curl.haxx.se/

    [21]Well-known text  http://en.wikipedia.org/wiki/Well-known_text

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