• Spring-Boot-操作-Redis,三种方案全解析!


    在 Redis 出现之前,我们的缓存框架各种各样,有了 Redis ,缓存方案基本上都统一了,关于 Redis,松哥之前有一个系列教程,尚不了解 Redis 的小伙伴可以参考这个教程:

    使用 Java 操作 Redis 的方案很多,Jedis 是目前较为流行的一种方案,除了 Jedis ,还有很多其他解决方案,如下:

    除了这些方案之外,还有一个使用也相当多的方案,就是 Spring Data Redis。

    在传统的 SSM 中,需要开发者自己来配置 Spring Data Redis ,这个配置比较繁琐,主要配置 3 个东西:连接池、连接器信息以及 key 和 value 的序列化方案。

    在 Spring Boot 中,默认集成的 Redis 就是 Spring Data Redis,默认底层的连接池使用了 lettuce ,开发者可以自行修改为自己的熟悉的,例如 Jedis。

    Spring Data Redis 针对 Redis 提供了非常方便的操作模板 RedisTemplate 。这是 Spring Data 擅长的事情,那么接下来我们就来看看 Spring Boot 中 Spring Data Redis 的具体用法。

    方案一:Spring Data Redis

    创建工程

    创建工程,引入 Redis 依赖:

    创建成功后,还需要手动引入 commos-pool2 的依赖,因此最终完整的 pom.xml 依赖如下:

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
    

    这里主要就是引入了 Spring Data Redis + 连接池。

    配置 Redis 信息

    接下来配置 Redis 的信息,信息包含两方面,一方面是 Redis 的基本信息,另一方面则是连接池信息:

    spring.redis.database=0
    spring.redis.password=123
    spring.redis.port=6379
    spring.redis.host=192.168.66.128
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=10
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=1ms
    spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms
    

    自动配置

    当开发者在项目中引入了 Spring Data Redis ,并且配置了 Redis 的基本信息,此时,自动化配置就会生效。

    我们从 Spring Boot 中 Redis 的自动化配置类中就可以看出端倪:

    @Configuration
    @ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
    @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
    @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
    public class RedisAutoConfiguration {
            @Bean
            @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
            public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
                            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
                    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
                    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
                    return template;
            }
            @Bean
            @ConditionalOnMissingBean
            public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
                            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
                    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
                    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
                    return template;
            }
    }
    

    这个自动化配置类很好理解:

    1. 首先标记这个是一个配置类,同时该配置在 RedisOperations 存在的情况下才会生效(即项目中引入了 Spring Data Redis)
    2. 然后导入在 application.properties 中配置的属性
    3. 然后再导入连接池信息(如果存在的话)
    4. 最后,提供了两个 Bean ,RedisTemplate 和 StringRedisTemplate ,其中 StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类,两个的方法基本一致,不同之处主要体现在操作的数据类型不同,RedisTemplate 中的两个泛型都是 Object ,意味者存储的 key 和 value 都可以是一个对象,而 StringRedisTemplate 的 两个泛型都是 String ,意味者 StringRedisTemplate 的 key 和 value 都只能是字符串。如果开发者没有提供相关的 Bean ,这两个配置就会生效,否则不会生效。

    使用

    接下来,可以直接在 Service 中注入 StringRedisTemplate 或者 RedisTemplate 来使用:

    @Service
    public class HelloService {
        @Autowired
        RedisTemplate redisTemplate;
        public void hello() {
            ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
            ops.set("k1", "v1");
            Object k1 = ops.get("k1");
            System.out.println(k1);
        }
    }
    

    Redis 中的数据操作,大体上来说,可以分为两种:

    1. 针对 key 的操作,相关的方法就在 RedisTemplate 中
    2. 针对具体数据类型的操作,相关的方法需要首先获取对应的数据类型,获取相应数据类型的操作方法是 opsForXXX

    调用该方法就可以将数据存储到 Redis 中去了,如下:

    k1 前面的字符是由于使用了 RedisTemplate 导致的,RedisTemplate 对 key 进行序列化之后的结果。

    RedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 JdkSerializationRedisSerializer 。

    而在 StringRedisTemplate 中,key 默认的序列化方案是 StringRedisSerializer ,因此,如果使用 StringRedisTemplate ,默认情况下 key 前面不会有前缀。

    不过开发者也可以自行修改 RedisTemplate 中的序列化方案,如下:

    @Service
    public class HelloService {
        @Autowired
        RedisTemplate redisTemplate;
        public void hello() {
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
            ops.set("k1", "v1");
            Object k1 = ops.get("k1");
            System.out.println(k1);
        }
    }
    

    当然也可以直接使用 StringRedisTemplate:

    @Service
    public class HelloService {
        @Autowired
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
        public void hello2() {
            ValueOperations ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
            ops.set("k2", "v2");
            Object k1 = ops.get("k2");
            System.out.println(k1);
        }
    }
    

    另外需要注意 ,Spring Boot 的自动化配置,只能配置单机的 Redis ,如果是 Redis 集群,则所有的东西都需要自己手动配置,关于如何操作 Redis 集群,松哥以后再来和大家分享。

    方案二:Spring Cache

    通过 Spring Cache 的形式来操作 Redis,Spring Cache 统一了缓存江湖的门面,这种方案,松哥之前有过一篇专门的文章介绍,小伙伴可以移步这里:Spring Boot中,Redis缓存还能这么用!

    方案三:回归原始时代

    第三种方案,就是直接使用 Jedis 或者 其他的客户端工具来操作 Redis ,这种方案在 Spring Boot 中也是支持的,虽然操作麻烦,但是支持,这种操作松哥之前也有介绍的文章,因此这里就不再赘述了,可以参考 Jedis 使用

    总结

    Spring Boot 中,Redis 的操作,这里松哥给大家总结了三种方案,实际上前两个使用广泛一些,直接使用 Jedis 还是比较少,基本上 Spring Boot 中没见过有人直接这么搞。

    好了,本文就说到这里,有问题欢迎留言讨论。

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