做视频评价试验的时候，需要根据一定的条件选择有代表性的视频序列。ITU-R BT.1788建议使用时间信息（TI，Temporal perceptual Information，也可以称时间复杂度）和空间信息（SI，Spatial perceptual Information，也可以称空间复杂度）来衡量视频的特性。
SI表征一帧图像的空间细节量。空间上越复杂的场景，SI值越高。
TI表征视频序列的时间变化量。运动程度较高的序列通常会有更高的TI值。
SI计算方法：对第n帧视频进行Sobel滤波，然后对滤波后图像计算标准差。选这些帧中的最大值为SI。
TI计算方法：求n与n-1帧图像的帧差，然后对帧差图像计算标准差。选这些帧中的最大值为TI。
以下截图分别显示Sobel滤波和帧差结果：
Sobel滤波后结果（反映空间信息，即空间上的复杂度）：
帧差的结果（反映时间信息，即时间上的复杂度）：
附带我们实验室自己编写的计算SI和TI的工具（程序+源代码，工程是vs2010的）：
http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/5546783
更新记录（2014.7.28）=============
上述工具是图形界面的，后来发现图形界面也不是特别方便，直接用命令行进行批处理会更方便些，因此拜托师弟把代码抽取出来做了个控制台程序。师弟也很给力，迅速就搞了出来，在这里上传上来。
可以直接使用的exe：http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/7686483
源代码（VS2010）：http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/7686489
命令行工具命令示例如下，计算了一个分辨率为1920x1080，像素为格式YUV420P，路径为D:\test.yuv的YUV格式的文件。
tisi -i D:\test.yuv -x 1920 -y 1080 -f 420
界面截图如下：
帮助菜单
运行时截图
运行完毕后会在测试序列相同的目录下生成*.csv的结果文件。
输出的数据可以使用Excel进行统计，如下示例统计了某个视频序列的TI，SI和视频帧序号之间的关系。SI较高的地方，视频帧画面的空间细节比较多（空间复杂度高）。TI较高的地方，视频帧内容运动比较剧烈（时间复杂度高）。
TI，SI概念出处《ITU-R BT.1788 建议书》：http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/6423425