原文：http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4517192
| PostgreSQLSQL的性能调试 方法3-- 查 看 执 行 计 划 |
| 利用pgAdmin中的自带的 查看 执行计划工具。 我 们 用的最多的就是 这 个工具， 这 个工具因 为 不需要其他什么配置或安装。 |
| 这个工具也是PostgreSQL主打的调试工具。 |
| 1.下面简单介绍一下执行计划结果的读法 |
| ①Explaining → Widths |
| =# EXPLAIN SELECT oid FROMpg_proc; QUERY PLAN ------------------------------------------ Seq Scan on pg_proc (cost=0.00..87.47 rows=1747 width=4) |
| 查询结果的所有字段的总宽度。这个参数并不是关键指标。每个字段的宽度定义如下： text [ n 文字]：n ＋ ４ varchar(n)：n+1 char(n)：n+1 boolean：1 bigint ：8 integer： 4 |
| ②Explaining → Rows |
| 预测的行数。与实际的行数可能有出入，经常vacuum或者analyze的话，这个值和实际值将更加接近。 |
| ③Explaining → Cost |
| cost是比较重要的指标。例子中的cost=0.00..87.47有两个部分，启动时间（startup）=0.00和总时间（total）=87.47。单位是毫秒。这个指标也只是预测值。 |
| 启动时间也有解释为找到符合条件的第一行所花的时间。 |
| ④Explaining → Explain Analyze |
| 想知道实际的执行时候的执行计划的话，用这个命令。 =# EXPLAIN ANALYZE SELECT oid FROM pg_proc; QUERY PLAN ------------------------------------------ Seq Scan on pg_proc (cost=0.00..87.47 rows=1747 width=4) (actual time=0.077..17.082 rows=1747 loops=1) Total runtime: 20.125 ms |
| loops：循环的次数。 |
| Total runtime:总的时间 |
| ⑤Explaining → 执行计划运算类型 |
| Seq Scan：扫描表。无启动时间。 |
| IndexScan：索引扫描。无启动时间。 |
| Bitmap IndexScan：索引扫描。有启动时间。 |
| Bitmap HeapScan：索引扫描。有启动时间。 |
| SubqueryScan：子查询。无启动时间。 |
| TidScan：ctid = …条件。无启动时间。 |
| Function Scan：函数扫描。无启动时间。 |
| Nested Loop：循环结合。无启动时间。 |
| MergeJoin：合并结合。有启动时间。 |
| HashJoin：哈希结合。有启动时间。 |
| Sort：排序，ORDER BY操作。有启动时间。 |
| Hash：哈希运算。有启动时间。 |
| Result：函数扫描，和具体的表无关。无启动时间。 |
| Unique：DISTINCT，UNION操作。有启动时间。 |
| Limit：LIMIT，OFFSET操作。有启动时间。 |
| Aggregate：count, sum,avg,stddev集约函数。有启动时间。 |
| Group：GROUPBY分组操作。有启动时间。 |
| Append：UNION操作。无启动时间。 |
| Materialize：子查询。有启动时间。 |
|
SetOp：INTERCECT，EXCEPT。有启动时间。
|
| 下面是一个hash，hash join例子： =# EXPLAIN SELECT relname, nspname FROM pg_class JOIN pg_namespace ON (pg_class.relnamespace=pg_namespace.oid); QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------ Hash Join (cost=1.06..10.71 rows=186 width=128) Hash Cond:("outer".relnamespace = "inner".oid) ->Seq Scan on pg_class (cost=0.00..6.86 rows=186 width=68) ->Hash (cost=1.05..1.05 rows=5 width=68) ->Seq Scan on pg_namespace (cost=0.00..1.05 rows=5 width=68) 两个表间 INNER JOIN和LEFT OUTERJOIN 连 接的 时 候， 这 个运算 是 很常用的。 这 个运算是先把外表中关 联条件部分做一个哈希表，然后去和内部表关联。 |
| 下面是一个Nested Loop例子： =# SELECT * FROM pg_foo JOIN pg_namespace ON (pg_foo.pronamespace=pg_namespace.oid); QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------- Nested Loop (cost=1.05..39920.17 rows=5867 width=68) Join Filter:("outer".pronamespace = "inner".oid) ->Seq Scan on pg_foo (cost=0.00..13520.54 rows=234654 width=68) ->Materialize (cost=1.05..1.10 rows=5 width=4) ->Seq Scan on pg_namespace (cost=0.00..1.05 rows=5 width=4) 两个表间 INNER JOIN和LEFT OUTERJOIN 连接的时候，这个运算是很常用的。这个运算是扫描外表，然后去内部找所符合条件的记录。 |
|
下面是对表关联的3种结合运算的概念图。
|
|
哈希运算要做一张哈希表，如果外部的tb1的数据不是特别多的时候是比较快的。如果tb1相当大，这时候做一张可能话时候反而更多。 因为做的哈希表内存装不下，需要输出到硬盘，这样IO读取多了，速度就低下了。 合并查询对外部和内部表都要用两个表的关联字段各自做一张，并且还要排序。如果是已经拍好序的，速度是很快。这中运算有数据特大的时候 还有可能不如循环结合快。 因此我们有个别地方可能直接用系统默认的执行计划的话反而很慢。如果是那样的话，可以尝试强制改变执行计划。禁止使用hash结合或合并结合。 这个要具体问题具体分析。 |
|
2. 强制改 变执行计划 |
| 有时候我们不想用系统默认的执行计划。这时候就需要自己 强制控制 执行计划。 |
| 禁止某种运算的SQL语法： SETenable_运算 类型 =off; //或者=false |
| 开启某种运算的SQL语 法：SETenable_运算 =on; //或者=true |
| 执行 计 划可以改 变 的运算方法如下： –enable_bitmapscan –enable_hashagg –enable_hashjoin –enable_indexscan –enable_mergejoin –enable_nestloop –enable_seqscan –enable_sort –enable_tidscan |
| 如果我们只想改变当前要执行的 SQL的 执行计划，而不想影响其他的 SQL的 话。在设置 SQL里面加一个关 键字 session即可。 |
| 例子： setsessionenable_hashjoin=false //禁止使用哈希结合算法 |
| 通过 查看 执行计划，我们就能够找到SQL中的哪部分比较慢，或者说花费时间多。然后重点分析哪部分的逻辑，比如减少循环 查 询，或者 强制改 变执行计划。 |
