条件概率和独立事件
条件概率：上次的操作对下次的操作（事件）有影响
独立事件：上次与下次的操作（事件）无影响
例子：抽牌（甲乙2人抽54张牌）
1,先说独立事件：这样的场景：甲抽一张牌（不看，不公开说），问乙抽到红桃A的概率？
因为甲抽的牌他们都没有公开，乙抽的牌的时候虽然是53张了，但是甲没有看，也没有说，对后续乙的事件没造成了影响，相当于从54张牌抽。依然是1/54
2,再说条件概率：甲抽一张牌（看，公开说后），问乙抽到红桃A的概率？
如果甲抽到不是红桃A，乙抽牌从53张抽取，乙就是1/53。
如果甲抽到红桃A，乙抽到的概率肯定是0。
甲抽牌这个事件，对后续乙的事件造成了影响，是后续的条件，所以叫条件概率
互斥事件和对立事件
互斥不一定对立，对立一定互斥
这么说是什么意思呢？ 1,（一分为n。n==2）先说对立事件，这样的场景：小明从两张牌抽一张，红桃A，红桃2，问抽到的红桃A的概率？肯定是1/2。 小明抽到红桃2的概率也是1/2。 小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集，互斥的的，但是注意：小明要么抽到红桃A，概率1/2，要么抽到红桃2，概率1/2，（这两个的概率和为1）。一分为2。不可能有其他的可能。
2,（一分为n。n>2）再说互斥事件，这样的场景：小明从三张牌抽一张，红桃A，红桃2，红桃3，问抽到的红桃A的概率？肯定是1/3。
小明抽到红桃2的概率也是1/3。
小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集，互斥的的。但是
注意：小明要么抽到红桃A，概率1/3，要么抽到红桃2，概率1/3，（这两个的概率和为2/3）。一分为3。可能有其他的可能（红桃3）。