• 通过日志定位分析接口调用缓慢的原因


    最近我们的接口中有两个被调用的时候比较缓慢,一个查询大概需要2-3秒的样子,我们需要定位一下具体需要的时间秒数,就让某猿过去实现了。提交代码我review的时候我吓了一跳,那那两个类进行了手动统计时间,代码就不贴了,这样十分不好啊,如果以后要统计其他的controller或者service那就得手动再写,所以我重写了一份

    我们需要对service以及controller进行统计,所以在springmvc.xml以及application-service.xml中都要开启aspectj 注解

    <!-- 自动创建代理 对@AspectJ注解的支持 -->
        <!-- 通知spring使用cglib而不是jdk的来生成代理方法 AOP可以拦截到Controller --> 
        <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"></aop:aspectj-autoproxy>

    在这里我们使用@Around通知来进行针对service的切面拦截,

    @Aspect
    @Component
    public class LogServiceTakeTime {
        
        final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogServiceTakeTime.class);
    
        @Pointcut("execution(* com.javasxy.service..*.*(..))")
    //    @Pointcut("execution(* com.javasxy.web.controller.*.*(..))")
        public void performance(){
        }
    
        @Around("performance()")
        public Object doLog(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
            
            //记录起始时间 
            long begin = System.currentTimeMillis();
            Object result = "";
            /** 执行目标方法 */
            try{
                result= joinPoint.proceed();
            }
            catch(Exception e){
                log.error("日志记录发生错误, errorMessage: {}", e.getMessage());
            }
            finally{
                /** 记录操作时间 */
                long took = System.currentTimeMillis() - begin;
                if (took > 5000) {
                    log.error("Service 执行时间为: {}毫秒", took);
    //                log.error("Controller 执行时间为: {}毫秒", took);
                } else if (took > 2000) {
                    log.warn("Service 执行时间为: {}毫秒", took);
    //                log.warn("Controlle r执行时间为: {}毫秒", took);
                } else {
                    log.info("Service执行时间为: {}毫秒", took);
    //                log.info("Controller 执行时间为: {}毫秒", took);
                }
                // TODO 日志保存到MongoDB中
            }
            return result;
        }
        
    }

    这里就写的十分简单了,针对不同的耗时分别输出打印日志的类型

    有部分朋友喜欢把数据保存到数据库中,其实我不推荐,最好是存入mongodb中即可,一来减少数据库压力,一来便于日后对日志进行分析统计以及报表制作。

    最后的输出是这样的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/6690318.html
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