1，反复翻阅MidiNet这篇论文，反复查看代码。
2，发现MidiNet的开源代码写得比较差，还故意隐藏了一些东西。真的是很吐血……
3，发邮件给作者，没有得到回复。代码还是看不懂，非常地绝望。
3，找到MidiNet使用的代码框架，是DCGAN，DCGAN很早我就拜读过论文，代码也比MidiNet完整很多。
4，阅读过程中借助了一个branch的中文注释：https://github.com/WXinlong/DCGAN-tensorflow，真的很感谢你。
5，对MIDI文件与piano-roll的转换毫无头绪，求助于Google。
6，翻阅了Project magenta之后找到了Music21库，可以用。
7，翻阅了最近很关注的ISMIR，一个音乐领域会议的各种文章，找到了pretty-midi相关的论文，立刻就用上了它的python3版本。
8，安装各种依赖库，有一些依赖库甚至好几年没更新了，费劲找到了Python3版本。
9，找到了一个很好用的大型数据集，解了燃眉之急。
TODO：
1，继续阅读MidiNet源码，做自己发论文用的改动。
2，做好数据IO。
做到这两点应该就没问题了……