单词统计
用户需求：
英语的26 个字母的频率在一本小说中是如何分布的？
某类型文章中常出现的单词是什么？
某作家最常用的词汇是什么？
《哈利波特》 中最常用的短语是什么，等等。
我们就写一些程序来解决这个问题，满足一下我们的好奇心。
第0步：输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率，由高到低排列，并显示字母出现的百分比，精确到小数点后面两位。
字母频率 = 这个字母出现的次数 / （所有A-Z，a-z字母出现的总数）
如果两个字母出现的频率一样，那么就按照字典序排列。 如果 S 和 T 出现频率都是 10.21%， 那么， S 要排在T 的前面。
第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。
作用：一个用于统计文本文件中的英语单词出现频率。
单词：以英文字母开头，由英文字母和字母数字符号组成的字符串视为一个单词。单词以分隔符分割且不区分大小写。在输出时，所有单词都用小写字符表示。
英文字母：A-Z，a-z
字母数字符号：A-Z，a-z，0-9
第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。
分割符：空格,非字母数字符号 例：good123是一个单词，123good不是一个单词。good，Good和GOOD是同一个单词。
package danci;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Danci {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(
"E:\飘.txt"));
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
String line = null;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
buffer.append(line);
}
reader.close();
Pattern expression = Pattern.compile("[a-zA-Z]+");// 定义正则表达式匹配单词
String string = buffer.toString();
Matcher matcher = expression.matcher(string);//
Map<String, Integer> map = new TreeMap<String, Integer>();
String word = "";
int times = 0;
while (matcher.find()) {// 是否匹配单词
word = matcher.group();// 得到一个单词-树映射的键
if (map.containsKey(word)) {// 如果包含该键，单词出现过
times = map.get(word);// 得到单词出现的次数
map.put(word, times + 1);
} else {
map.put(word, 1);// 否则单词第一次出现，添加到映射中
}
}
/*
* 核心：如何按照TreeMap 的value排序而不是key排序.将Map.Entry放在集合里， 重写比较器，在用
* Collections.sort(list, comparator);进行 排序
*/
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(
map.entrySet());
/*ZZZZZZZZZZZZZZZ
* 重写比较器
* 取出单词个数（value）比较
*/
Comparator<Map.Entry<String, Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<String, Integer> left,
Map.Entry<String, Integer> right) {
return (left.getValue()).compareTo(right.getValue());
}
};
Collections.sort(list, comparator);// 排序
int last = list.size() - 1;
for (int i = last; i > last - 1000; i--) {
String key = list.get(i).getKey();
Integer value = list.get(i).getValue();
System.out.println(key + " :" + value);
}
}
}