• 莫比乌斯反演详解


    莫比乌斯反演

    积性函数

    联考D2T3用到了(mu*id=phi)

    然后还有(phi*1=id)(mu*1=epsilon)

    证明:

    (n=prod_{k=1}^{m} p_{k}^{alpha_{k}})(d=prod_{k=1}^{m} p_{k}^{eta_{k}}),由积性函数的性质,我们把不同质因数的分开算,再带入(varphi(N)=N*(1-frac 1 p))即可得到

    [egin{aligned} sum_{d | n} phi(d) &=sum_{0 leq eta_{k} leq alpha_{k}} phileft(prod_{k=1}^{m} p_{k}^{eta_{k}} ight) \ &=sum_{0 leq eta_{k} leq alpha_{k}} prod_{k=1}^{m} phileft(p_{k}^{eta_{k}} ight) \ &=sum_{0 leq eta_{k} leq alpha_{k}} prod_{k=1}^{m}left(p_{k}^{eta_{k}}-p_{k}^{eta_{k}-1} ight) \ &=prod_{k=1} sum_{0 leq eta_{k} leq alpha_{k}}left(p_{k}^{eta_{k}}-p_{k}^{eta_{k}-1} ight) \ &=prod_{k=1}^{m} p_{k}^{alpha_{k}} \ &=n end{aligned} ]

    莫比乌斯函数

    (mu(n)=1,n=1)

    (mu (n)=(-1)^m, n=prod^m_{i=1}p_i^{k_i},forall k_i = 1)

    (mu (n)=0 ,otherwise)

    性质

    1. 积性函数
    2. (sum _{i|n} mu(i)=epsilon (epsilon = [n=1]))

    筛法

    inline void init(){
        mu[1]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            if(!np[i]) pri[++top]=i;
            for(int j=1;j<=top&&i*pri[j]<n;j++){
                int now=i*pri[j];
                np[now]=1;
                if(i%pri[j]) mu[now]=-mu[i];
                else{
                    mu[now]=0;break; //出现平方因子
                }
    		}	
    	}
    }
    

    狄利克雷卷积

    ((f∗g)(n)=∑_{d|n}f(d)∗g(frac{n}{d}))

    数论函数与狄利克雷卷积形成群,满足结合律,封闭性,单位元,逆元,同时还满足交换律

    其中单位元为(ϵ)(ϵ(n)=[n=1])

    比较常用的积性数论函数备用
    积性函数

    反演

    (f(n)=sum_{i|n}g(i))

    结论:(g(n)=sum_{d|n}f(frac{n}{d})*{mu(d)}=sum_{d|n}f(d)mu(frac{n}{d}))

    证明

    展开f:

    [g(n)=sum_{d|n}sum_{i|frac{n}{d}}g(i)*mu(d) ]

    (mu)到前面

    [g(n)=sum_{d|n}mu(d)*sum_{i|frac{n}{d}}g(i) ]

    (sum),注意取值范围

    [g(n)=sum_{i|n}g(i)*sum_{d|frac{n}{i}}mu(d) ]

    考虑后面(sum_{d|frac{n}{i}}mu(d))

    1. (i=n,d=1) ,此时(mu(d)=mu(1)=1)(g(i)*sum_{d|frac{n}{i}}mu(d)=g(n))
    2. (i<n,frac{n}{i}!=1),此时(sum_{d|frac{n}{i}}mu(d)=epsilon(frac{n}{i})=0),乘上 (g(i)) 还是 (0)

    于是两种情况相加就是 (g(n)),原等式成立

    用狄利克雷卷积写起来就是(f=g*1 , g=f*mu)

    第二种形式

    [f(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}g(i imes d) ]

    [g(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}f(i imes d)mu(i) ]

    应用

    二维gcd数数

    对于给定的整数(a,b)(d),有多少正整数对 (x,y),满足 (xleq n)(yleq m),并且 (gcd(x,y)=d)

    要求的数:

    [sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^m [gcd(i,j)==d] ]

    转换一下:

    [=sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^m epsilon(gcd(frac{i}{d},frac{j}{d})) ]

    [=sum_{i=1}^{frac{n}{d}}sum_{j=1}^{frac{m}{d}} epsilon(gcd(i,j)) ]

    法一

    利用莫比乌斯函数的性质:

    [=sum_{i=1}^{frac{n}{d}}sum_{j=1}^{frac{m}{d}}sum_{g|gcd(i,j)}mu(g) ]

    [=sum_{i=1}^{frac{n}{d}}sum_{j=1}^{frac{m}{d}}sum_{g|i且g|j}mu(g) ]

    考虑枚举(g),设(N = frac{n}{d},M = frac{m}{d})

    归类得:

    [sum_{g=1}^{N}sum_{i=1}^{lfloorfrac{N}{g} floor}sum_{j=1}^{lfloorfrac{M}{g} floor}mu(g) ]

    [sum_{g=1}^{N}mu(g)sum_{i=1}^{lfloorfrac{N}{g} floor}sum_{j=1}^{lfloorfrac{M}{g} floor} ]

    然后后面那个东西的共同取值一种只有(sqrt{n}+sqrt{m})种,数论分块求得

    法二

    还是令

    [f(d)=sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^m [gcd(i,j)==d] ]

    [g(d)=sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^m [d|gcd(i,j)] ]

    (f(k))为答案,(g(k))明显等于(lfloorfrac{n}{k} floorlfloorfrac{m}{k} floor)

    根据定义,

    [g(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}f(i imes d) ]

    反演得

    [f(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}g(i imes d)*mu(i) ]

    套用(g),令设(N = frac{n}{d},M = frac{m}{d})

    [f(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}lfloorfrac{N}{i} floorlfloorfrac{M}{i} floormu(i) ]

    然后数论分块

    数论分块的tips

    对于有两个整除的,我们知道复杂度是(sqrt{n}+sqrt m)

    单个数论分块的实现方法:

    假设当前区间开头是(i),并且下一个区间是(j+1)

    [lfloorfrac{N}{i} floor leq lfloorfrac{N}{j} floor ]

    [lfloorfrac{N}{i} floor leq frac{N}{j} ]

    [jleq frac{N}{lfloor frac{N}{i} floor} ]

    [jleq lfloor frac{N}{lfloor frac{N}{i} floor} floor ]

    两个数的同理,取min就好了

    代码:

    for(int l=1,r;l<=n;l=r+1){
        r=min(n/(n/l),m/(m/l));
       	...
    }
    

    题解代码:

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<iostream>
    #include<cmath>
    #include<cstdio>
    #define ll long long
    using namespace std;
    const int N = 50021;
    inline int read(){
    	int x=0,pos=1;char ch=getchar();
    	for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') pos=0;
    	for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
    	return pos?x:-x;
    }
    int np[N],pri[N],top,mu[N],tomu[N];
    void init(){
    	mu[1]=1;
    	for(int i=2;i<N;i++){
    		if(!np[i]){
    			pri[++top]=i;
    			mu[i]=-1;
    		}
    		for(int j=1;j<=top&&i*pri[j]<N;j++){
    			int now=i*pri[j];np[now]=1;
    			if(i%pri[j]==0){
    				mu[now]=0;break;
    			}else{
    				mu[now]=mu[i]*-1;
    			}
    		}
    	}
    	for(int i=1;i<N;i++){
    		tomu[i]=tomu[i-1]+mu[i];
    	}
    }
    int T;
    int main(){
    	init();
    	T=read();
    	while(T--){
    		int a=read(),b=read(),d=read();
    		int n=a/d,m=b/d;
    		if(n<m) swap(n,m);
    		int ans=0;
    		for(int l=1,r;l<=n;l=r+1){
    			if(n/l==0||m/l==0){
    				r=n;
    			}else r=min((n/(n/l)),(m/(m/l)));
    			ans+=(n/l)*(m/l)*(tomu[r]-tomu[l-1]);
    		}
    		printf("%d
    ",ans);
    	}
    	return 0;
    } 
    

    练习题目

    YY的gcd

    gcd(x,y)为质数的区间数点

    [sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^{m}[gcd(i,j)为质数] ]

    [=sum_{din prime}sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^{m}[gcd(i,j)=d] ]

    [f(d)=sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^{m}[gcd(i,j)=d] ]

    [g(d)=sum_{i=1}^{n}sum_{j=1}^{m}[d|gcd(i,j)] ]

    然后

    [g(d)=sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}f(i imes d) ]

    求的就是

    [sum_{din prime}sum_{i=1}^{lfloorfrac{n}{d} floor}g(i imes d)*mu(i) ]

    (k =i imes d)

    [sum_{d in ext { prime }} sum_{i=1}^{leftlfloorfrac{n}{d} ight floor} mu(frac{k}{d})leftlfloorfrac{n}{k} ight floorleftlfloorfrac{m}{k} ight floor ]

    枚举(k),

    [sum_{k=1}^{n}lfloorfrac{n}{k} floorlfloorfrac{m}{k} floorsum_{din ext{prime},d|k}mu(frac{k}{d}) ]

    [f(k)=sum_{din ext{prime},d|k}mu(frac{k}{d}) ]

    考虑线性筛(f)

    1. k为质数,(f(k)=mu(frac{k}{k})=mu(1)=1)

    2. k有多个最小质因子,令(y)为k的最小质因子,(z=frac{k}{y})

      1. z没有多个因子,仅当枚举到(d=y)时,(mu(frac{k}{d})=mu(i))不为0,其余为0,(f(x)=mu(z))
      2. z有多个因子,都为0,(z)的情况等同于(k)的情况,为了方便统计还是令(f(x)=mu(z))
    3. k只有一个最小因子

      对于每一个(mu(frac{k}{p})=mu(frac{z imes y}{p}))

      (z ext{ mod } y =0)

      根据(mu)的定义有(mu(frac{k}{p})=-mu(frac{z}{p})),而且多了一项(mu(i))

    所以线性筛出(f)的前缀和,然后数论分块就行了

    约数个数和

    首先有一个公式:

    [sum _{i=1}^{N}sum_{j=1}^Md(ij)=sum _{i=1}^{N}sum_{j=1}^Msum_{x | i} sum_{y | j}[operatorname{gcd}(x, y)=1] ]

    好像是有什么映射关系吧。。。避免统计重复

    这里可以归纳成一个trick:枚举某个枚举的数的因子的时候可以将后面的sigma提前,枚举后面的数,前面的数的个数就可以直接计算出来了

    然后枚举(x)(y),设

    [f(x)=sum_{i=1}^{n} sum_{j=1}^{m}leftlfloorfrac{n}{i} ight floorleftlfloorfrac{m}{j} ight floor[operatorname{gcd}(i, j)=x] ]

    [g(x)=sum_{i=1}^{n} sum_{j=1}^{m}leftlfloorfrac{n}{i} ight floorleftlfloorfrac{m}{j} ight floor[operatorname{x|gcd}(i, j)] ]

    显然有:

    [g(x)=sum_{d=1}^{leftlfloorfrac{n}{d} ight floor}f(x imes d) ]

    然后有

    [f(x)=sum_{d=1}^{leftlfloorfrac{n}{d} ight floor}g(x imes d) imes mu(d) ]

    普通的莫反题这里就结束了,因为g很容易求出

    这题里的g怎么求呢?

    变换一下:

    [g(x)=sum_{i=1}^{frac{n}{x}} sum_{j=1}^{frac{m}{x}}leftlfloorfrac{n}{i x} ight floorleftlfloorfrac{m}{j x} ight floor ]

    [g(x)=sum_{i=1}^{frac{n}{x}} leftlfloorfrac{n}{i x} ight floorsum_{j=1}^{frac{m}{x}}leftlfloorfrac{m}{j x} ight floor ]

    然后处理一下前缀和就可以(O(1))求了

    答案是(f(1))

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lcyfrog/p/11526849.html
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