• 关于二分时最容易出现的溢出问题


    比如我之前写的一片文章的部分代码https://blog.csdn.net/qq_34115899/article/details/79526538

    public int rank(int key, int n) {  
           int lo = 0, hi = n - 1;  
           while (lo <= hi) {  
               int mid = lo + ((hi - lo) >> 1); //>>1是除以2  也可以直接(lo + hi) >>> 1
               // 为什么不直接(lo+hi)>>1呢,因为lo+hi可能溢出,而hi-lo不溢出,lo+(hi-lo)>>1是小于hi的,也不溢出,更安全  
               int cmp = key - a[mid];// a为有序数组  
               if (cmp < 0) {  
                   hi = mid - 1;  
               } else if (cmp > 0) {  
                   lo = mid + 1;  
               } else {  
                   return mid;  
               }  
           }  
           return lo;  
       }  

    我在上面的mid处理方法就是用的

    int mid = lo + ((hi - lo) >> 1); 这种方法不限于语言,是各种编程语言通用的防溢出写法

    在java中有 >>> 运算符

    我发现Arrays.binarySearch()方法在处理mid时

    int mid = (low + high) >>> 1;

    Java中的位运算符:

    >>表示算术右移,如果该数为正,则高位补0,若为负数,则高位补1;

    >>>表示逻辑右移,也称为无符号右移,即若该数为正,则高位补0,而若该数为负数,则右移后高位同样补0。


    比如int范围 -2147483648~2147483647 

    21亿多吧,如果在输入的时候超过int范围,编译器会报错,很明显就会知道自己错了。可是关键是输入的每个数字都很大,且没有超过int范围,但相加或者相乘操作超出了范围!!!这种情况很难查出来,会造成不必要的麻烦

    >>>1操作非常好,举个例子

    分别进行如下操作:

    System.out.println(1500000000 + 1500000000);

    System.out.println((1500000000 + 1500000000) >> 1);
    System.out.println((1500000000 + 1500000000) >>> 1);

     显示

    -1294967296  (150000000 + 1500000000  (15亿加15亿))

    10110010110100000101111000000000

     -647483648  (>>1的情况)

    11011001011010000010111100000000

    1500000000 (>>>1的情况)

    01011001011010000010111100000000    (正好就是相加除以2,也就是无符号右移一位)

    再来一组例子

    分别进行如下操作

    System.out.println(1500000000 + 1200000000); // 15亿加12亿
    System.out.println((1500000000 + 1200000000) >> 1);
    System.out.println((1500000000 + 1200000000) >>> 1);

    显示

    -1594967296

    10100000111011101011101100000000

    -797483648  (>>1之后)

    11010000011101110101110110000000

    1350000000   (>>>1之后)

    01010000011101110101110110000000  (正好就是相加除以2,也就是无符号右移一位)

    综上所述,>>>1更安全,不会因为加法溢出而对结果产生影响

    但是>>>1只能解决加法溢出的问题,几乎是解决不了乘法溢出的问题(除非有类似乘以2再>>>1的巧合,高位数据是被截断的,没有保存),解决办法是选用更大的数据类型来处理乘法溢出问题。


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