• 区间DP


    区间dp状态设计的一般形式

    区间dp一般就是设dp[i][j]表示区间[i,j]所能形成的最优答案或者方案数。

    或者像序列一样,多加几维表示附加的信息。

     

    poj3280

    给你长度为m的字符串,其中有n种字符,每种字符都有两个值,分别是插入这个字符的代价,删除这个字符的代价,让你求将原先给出的那串字符变成一个回文串的最小代价。

    M<=2000

     

    dp[i][j]代表区间i到区间j成为回文串的最小代价,那么对于dp[i][j]有三种情况:

    1、dp[i+1][j]表示区间i+1到区间j已经是回文串了的最小代价,那么对于s[i] 这个字母,我们有两种操作,删除与添加,对应有两种代价, dp[i+1][j]+add[s[i]]或dp[i+1][j]+del[s[i]],取这两种代价的最小值。

    2、dp[i][j-1]表示区间i到区间j-1已经是回文串了的最小代价,那么对于s[j] 这个字母,同样有两种操作,dp[i][j-1]+add[s[j]]或dp[i][j-1]+del[s[j]],取最小值。

    3、若是s[i]==s[j],dp[i+1][j-1]表示区间i+1到区间j-1已经是回文串的最小代价,那么对于这种情况,我们考虑dp[i][j]与dp[i+1][j-1]的大小

    然后dp[i][j]取上面这些情况的最小值即可。

     

    括号最大匹配

    给你一串()[]括号,要你求出这串括号的最大匹配个数,如'('与')'匹配,为 2个,'['与']'匹配,为2个,其他不能匹配.......

    允许有杂质即( [ ( [ ] ] ) ] 应该是 [ ( [ ] ) ]//去掉杂质

    就是选出一个最长合法子括号序列。

    序列的长度小于等于100。

     

    dp[i][j]代表从区间i到区间j所匹配的括号的最大个数,首先,假设不匹配, 那么dp[i][j]=dp[i+1][j];

    然后查找i+1~~j有木有与第i个括号匹配的,

    有的话,dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i+1][k-1]+dp[k+1][j]+2)//其中c[i]与c[k]匹配。

    为什么和上一题不一样?

    因为()()()()….而非仅仅是(((())))

     

    bzoj1900

    折叠的定义如下:

    1. 一个字符串可以看成它自身的折叠。

    2. X(S)是X(X>1)个S连接在一起的串的折叠。记作X(S) = SSSS…S(X个S)。

    3. 如果A = A’, B=B’,则AB =A’B’ 例如,因为3(A) = AAA, 2(B) = BB,所以

    3(A)C2(B) = AAACBB,而2(3(A)C)2(B)=AAACAAACBB

    给一个字符串,求它的最短折叠。例如AAAAAAAAAABABABCCD的最短折叠为:9(A)3(AB)CCD。

    输入字符串长度小于等于100。

     

    f[l][r]表示,把l~r这个区间折叠的最短长度,然后我们想,对于一个区间来说,我们有两种选择,一种是把这个区间它自己来折叠,另一种是两块已经折叠的区间接起来。

    对于第二种情况,直接枚举断点(区间dp中很常见),找最小的一种方案,第一种则是,找出它所有的折叠方案,在折叠方案中取一个最优的。

     

    思路的整理类比和分析:整体的思路都是对于一段区间,两类决策

    1:枚举点,由子问题更新的最优决策。

    2:该区间本身进行压缩(进行处理)的最优决策。

    一般1000考虑边界,100枚举断点

     

    环形问题

    环形问题有一个很常见的处理办法是,断环为链,然后把这个链复制一遍接在原链的后面。

    然后做区间dp,最后取答案就是找dp[i][i+n-1]里面取最优的即可。

                       

     

                         

    在读入的时候现将珠子们复制一遍放到后面,断环成链

    设f[j][i]表示左端点为j号珠子,右端点为i号珠子的区间所能得到的最大能量,转移就枚举最后一步聚合的位置即可。

    代码:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    int head[205],tail[205],f[205][205];
    int n,ans;
    int main()
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) 
        {
           scanf("%d",&head[i]); 
           head[i+n]=head[i];
        }
        for(int i=1;i<=n*2-1;i++) tail[i]=head[i+1];
        tail[n+n]=head[1];
        for(int i=1;i<=n-1;i++)
        {
            for(int j=1;j<=2*n-i;j++)
            {
                int t=i+j;
                for(int k=j;k<=t-1;k++)
                f[j][t]=max(f[j][t],f[j][k]+f[k+1][t]+head[j]*tail[k]*tail[t]);
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            ans=max(ans,f[i][i+n-1]);
        }
        cout<<ans;
    }

     

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