确定物品之间的关系:
- 分类
- 标签
- 喜欢此物的其他人喜欢的
举例:《长尾理论》,大类是书籍;标签:如,长尾 、web2.0;喜欢这本书的可能喜欢《蓝海战略》,这样就可以根绝这三个条件得到与《长尾理论》相关的推荐。
这样的推荐,必须是书、音乐、电影之类的实物,对于一篇论坛里面的帖子的相关帖子也这样计算就有点得不偿失了。
如果要给用户推荐相关的物品,可以使用:
- 用户常用的标签
- 用户喜欢的东西的分类和标签
想来,豆瓣的算法大致也就是这样做的,具体如何实现就不知道了。
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举例:《长尾理论》,大类是书籍;标签:如,长尾 、web2.0;喜欢这本书的可能喜欢《蓝海战略》,这样就可以根绝这三个条件得到与《长尾理论》相关的推荐。
这样的推荐,必须是书、音乐、电影之类的实物,对于一篇论坛里面的帖子的相关帖子也这样计算就有点得不偿失了。
如果要给用户推荐相关的物品,可以使用:
想来,豆瓣的算法大致也就是这样做的,具体如何实现就不知道了。