第三篇 深度优先和广度优先

　　

 PS：一个网站下除了主域名，还会有多个子域名 需要通过遍历把所有域名取到

深度优先的算法，根据上面的截图，爬取url的顺序是A--B--D--E--I---C--F-G--H，实际上深度优先算法是通过递归算法来实现的

 而广度优先和深度优先区分开来，会分层爬取，把同一层级的兄弟节点爬取完后，才会继续爬下一层

深度优先算法：

（1）访问初始顶点v并标记顶点v已访问。
（2）查找顶点v的第一个邻接顶点w。
（3）若顶点v的邻接顶点w存在，则继续执行；否则回溯到v，再找v的另外一个未访问过的邻接点。
（4）若顶点w尚未被访问，则访问顶点w并标记顶点w为已访问。
（5）继续查找顶点w的下一个邻接顶点w_i，如果v取值wi转到步骤（3）。直到连通图中所有顶点全部访问过为止。

广度优先算法：

（1）顶点v入队列。
（2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。
（3）出队列取得队头顶点v；访问顶点v并标记顶点v已被访问。
（4）查找顶点v的第一个邻接顶点col。
（5）若v的邻接顶点col未被访问过的，则col入队列。
（6）继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col，转到步骤（5）。直到顶点v的所有未被访问过的邻接点处理完。转到步骤（2）。

#深度优先过程
def depth_tree(tree_node):
    if tree_node is not None:
        print(tree_node._data)
            if tree_node._left is not None:
                return depth_tree(tree_node._left)
            if tree_node._right is not None:
                return depth_tree(tree_node._right)

#广度优先过程
def level_queue(root):
    """
    利用队列实现树的广度优先遍历
    :param root:
    :return:
    """
    if root is None:
        return
    my_queue = []
    node = root
    my_queue.append(node)
    while my_queue:
        node my_queue.pop(0)
        print(node.elem)
        if node.lchild is not None:
            my_queue.append(node.lchild)
        if node.rchild is not None:
            my_queue.append(node.rchild)