数据结构与算法之美---01 为什么要学习？

为什么学习这个：

1. 大厂（BAT，Google，Facebook）面试，都喜欢考算法、让人现场写代码（看中长期潜力，能解决实际工作问题）
2. CRUD业务开发工程师（数据结构与算法能评估性能）
3. 基础架构研发工程师，达到写出开源水平的框架（各方面细节）
4. 对编程还有追求？不想被行业淘汰？那就不要只会写凑合能用的代码

个人总结上面原因：

1. 工作需要，特别是大公司对计算机内功要求高
2. 个人技术成长需要，提高代码水平，写出质量高的代码

作者提到的技术名词：

1. Spring，RPC 框架
2. 消息中间件
3. Redis （Key-Value 数据库 ）
4. 跳表，链表，二叉树 
5. 大 O 复杂度分析，快排
6. 人工智能，区块链

疑问：（提问老师）

1. 什么是业务开发工程师、基础架构研发工程师？
2. 性能和资源的消耗指什么？
3. 业务开发中的各种框架、中间件和底层系统，这些名词在开发中怎么理解？
4. 99% 响应时间什么意思？
5. 性能到底指什么？性能跟数据结构算法有关系？
6. 初级工程师，资深架构师，怎么评定自己在大厂的级别定位？什么水平能达到，怎么自我评估？
7. 每个项目都是重复地堆砌业务逻辑而已，完全没有难度递进，看不出有能力提升？自己如何摆脱这种困境？
8. 面对的是千万级甚至亿级的用户，开发的是 TB、PB 级别数据的处理系统 ，平时如何模拟这种情形？
9. 性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。怎么时刻考虑性能问题？ 

反思：

• 何为编程能力强？

　　　皮一下：无所不能，哈哈哈哈

课后思考：

• 你为什么要学习数据结构和算法呢？在过去的软件开发中，数据结构和算法在哪些地方帮到了你？

　　感觉自己这方面欠缺所以想学，夯实基础。

　　过去的开发中，我理解的数据结构就是数据类型到底是int，还是string，还是其他的。算法，听过一个朋友讲算法不难，算法就是我们为实现一个功能去设计程序走向的一个逻辑。

课堂总结：

1. 计算机基础很重要，就是前面提到的基础课程，
2. 建立时间复杂度、空间复杂度意识，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，
3. 根据作者讲解的，感觉数据结构和算法跟性能有很大关系。

10.16周三学习总结：（可以更好）

1. 10.16学习内容：文档，音频都认真看了，听了，晚上时间晚了没有写博客，（10.17完成并发布博客）
2. 如果每天这样，会发现，进度实际是落下的，
3. 给自己加油打气！可以更好，更自律！