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数据的序列化是一个非常有用的功能，然而目测很多人跟我一样，在刚接触这玩意的时候压根就不理解这货色到底是干啥用的，反正老师说了，实在理解不了就先背过再说。
“啥犊子玩意啊，又是序列化、又是反序列化。。。”（图片来自于《我的团长我的团》之国军二道贩子兼二人转演员迷龙同学）。
其实将数据序列化的作用无外乎有两个：
- 方便传输
- 方便存储
方便存储如何理解呢？比如我们有个PHP对象或者一个PHP数组需要存储到数据库甚至文件中，这显然是不可能的，这个时候必须要将PHP对象或者PHP数组序列化后再执行存储操作。不过这将PHP数组序列化后存起来还能理解，这对象也能存储啊？这操作是否过于风骚？少年，这一点儿都不风骚。有些时候将对象直接存储起来，用的时候只需要简单的反序列化后就可以投产使用了，避免了new一次带来的性能耗费。
方便传输如何理解呢？其实序列化在传输中应用的相对更多更常见些许。最简单的一个例子，一个码前端的码了一个ajax找你给TA提供一个API，那么这个时候你俩得商量返回什么数据，比如json或者xml，甚至你俩自己作死约定私有数据格式。比如在一个比较典型的服务架构中，网关服务器和内部RPC服务器之间通过msgpack传递数据。这都是典型的序列化为了传输的典型应用案例。
这里序列化的概念可能更为广泛和笼统一些，包括传统的serialize、json、msgpack、protobuf等。（ 如果你觉得序列化这个称呼不太严谨的话，可以用encode来代替；反序列化则用decode来代替。反正我就用统统用序列化和反序列化来称呼了，如果你觉得实在不舒服，可以顺着网线来砍我！）。
实际上，从更高的层面看，数据的序列化可以分为两种：
- 文本序列化，常见如json、serialize、xml等
- 二进制序列化，常见如msgpack、protobuf、thrift等
一般说来，考验序列化技术的性能指标一共有两个，一个是序列化的速度，一个是序列化后数据的大小，自然是序列化速度越快、序列化后的数据越小为佳。就目前来看，protobuf、msgpack等二进制序列化无论是速度上还是数据大小上，都要比文本序列化更好。不过话说回来，文本序列化有更好的可读性，一眼就能瞪出来数据内容大概是啥玩意。
今天带到这里的这里的有四个具体的方案，这四种方案都是简单粗暴、开箱即用类型的，我们分别测试感受下，看哪个更适合我们。
参会的四个哥们：PHP内置的serialize、PHP内置的JSON解析器、PHP扩展JSOND、PHP扩展msgpack。其中前三个都是文本类型的，msgpack则是二进制类型的。
JSOND作为PHP内置的JSON解析器的高级版本，坊间一直传闻速度上要比内置的更牛X一些，作为扩展，这货需要额外安装，附送地址：https://pecl.php.net/get/json...。
msgpack是一个鸟哥等人搞的一套二进制序列化工具，slogan就是“It's like JSON.but fast and small.”，附送地址：https://pecl.php.net/get/msgp...
- serialize用法
serialize()，序列化方法。
unserialize()，反序列化方法。 - json用法
json_encode()，没啥好说的吧？
json_decode()，没啥好说的吧？ - jsond用法
jsond_encode()，和json_encode()一样，后面多个字母d而已。
jsond_decode()，和json_decode()一样，后面多个字母d而已。 - msgpack用法
msgpack_pack()，序列化方法。
msgpack_unpack()，反序列化方法。
测试代码如下：
<?php
// 故意搞了一个还算大的php数组，更容易看出差距来
$arr = array(
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
'relation' => array(
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
array(
'uid' => 22193123,
'gender' => 'famale',
'username' => 'elarity',
'password' => md5('www123'),
),
),
)
);
// 每种序列化方案都执行100000次
$counter = 100000;
// json序列化方案，执行100000次
echo PHP_EOL.PHP_EOL;
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
$json = json_encode( $arr );
}
$size = strlen( $json );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "json_encode : 耗费时间为{$cost_time} , 数据体积为{$size}".PHP_EOL;
// jsond序列化方案，执行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
$jsond = jsond_encode( $arr );
}
$size = strlen( $jsond );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "jsond_encode : 耗费时间为{$cost_time} , 数据体积为{$size}".PHP_EOL;
// serialize序列化方案，执行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
$serialize = serialize( $arr );
}
$size = strlen( $serialize );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "serialize : 耗费时间为{$cost_time} , 数据体积为{$size}".PHP_EOL;
// msgpack序列化方案，执行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
$msgpack = msgpack_pack( $arr );
}
$size = strlen( $msgpack );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "msgpack耗费时间为 : {$cost_time} , 数据体积为{$size}".PHP_EOL;
echo PHP_EOL.PHP_EOL;
将文件保存为test.php，然后php test.php执行，结果如下图所示：
总结一下：
- jsond确实是要比json快一些的
- 总有刁民张嘴就来json要比serialize()快
- serialize()数据体积确实大（因为还保留了数据类型说明）
- msgpack最佳？？？不知道昂，你们自己感受