• 归并排序


    1. 从网上找到一张归并排序的图解,如下:

      可以看出,归并排序主要运用分治的思想,将要排序的数组由大化小,分别排序后再进行合并。时间复杂度是 O(nlogn)。

    2. 归并排序的特点:

       优点:稳定,时间复杂度是O(nlogn)  (ps:所谓的稳定性是指在对元素A排序后,不会影响其他元素的相对位置。稳定的排序会将较早出现的元素排在前面而不是后面
       缺点:需要额外的数组开销,来存合并后的结果,再拷贝给原始数组    
     
    3. JAVA代码如下:
    public class GB
    {
       //将两个有序数组合并成一个数组,此处是将一个数组分为两个有序,再合并
        private void Merge(int []a,int first,int mid, int last, int [] temp)
        {
            int i = first;
            int m = mid;
            int j = mid+1;
            int n = last;
            int k = 0;
            while( i<=m && j<=n)
            {
                if(a[i]<=a[j])
                    temp[k++] = a[i++];
                else
                    temp[k++] = a[j++];
            }
            while(i <= m)
                temp[k++] = a[i++];
            while(j <= n)
                temp[k++] = a[j++];
            for(int z=0;z<k;z++)
            {
                a[first+z] = temp[z];
            }
        }
        private void sort(int [] a, int first, int last, int [] temp)
        {
            if(first < last)
            {
                int mid = (first+last)/2;
                //分的过程:
                this.sort(a,first,mid,temp);
                this.sort(a,mid+1,last,temp);
                //治的过程:
                this.Merge(a,first,mid,last,temp);
            }
        }
        public void Sort(int [] a)
        {
            int [] temp = new int[a.length];
            this.sort(a, 0, a.length-1, temp);
        }
        public void print(int [] a)
        {
            for(int i : a)
                System.out.print(i+" ");
            System.out.println();
        }
        public static void main(String[] args)
        {
            int [] a = {2,5,1,2,8,5,9,10,4};
            GB gb = new GB();
            gb.print(a);
            gb.Sort(a);
            gb.print(a);
        }
    }

     4. C++代码如下:

    #include <iostream>
    void MergeData(int a[], int left, int mid, int right)
    {
        int i = left;
        int m = mid;
        int j = m+1;
        int end = right;
        int tmp[right+1];
        int k = 0;
        while(i<=mid && j<=end)
        {
            if(a[i] < a[j])
                tmp[k++] = a[i++];
            else
                tmp[k++] = a[j++];
        }
        while(i <= mid)
            tmp[k++] = a[i++];
        while(j <= end)
            tmp[k++] = a[j++];
        for(int z=0; z<k; z++)
            a[left+z] = tmp[z];
    }
    
    void MergeSort(int a[],int left, int right)
    {
        if(left < right)
        {
            int mid = left + (right-left)/2;
            //分的过程:
            MergeSort(a,left,mid);
            MergeSort(a,mid+1,right);
            //治的过程:
            MergeData(a,left,mid,right);
        }
    }
    
    int main()
    {
        int a[10] = {5,2,6,1,7,23,7,1,10,143};    
        MergeSort(a,0,9);
        for(int i=0; i<10; ++i)
            std::cout<<a[i]<<" ";
        std::cout<<std::endl;
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    计算公式以及参数数量计算
    sqlmap查找SQL注入漏洞入门
    动态密码卡TOTP算法
    使用windbg分析iis崩溃的一个实例
    windbg加载sos.dll
    wndbg下载与安装
    windbg入门
    IIS崩溃时自动抓取Dump
    net组件转化成COM组件
    dokuwiki安装部署
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ladawn/p/8449359.html
Copyright © 2020-2023  润新知