• python数据结构之链表


    链表(Linked List)

    很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,由于python是动态语言,可以直接把对象赋值给新的变量,于是在python一切皆为对象的原理上实现链表的各项操作。

    在实现链表python类的属性和方法操作之前,先整理一些链表的理论知识。

    一、链表的基本结构

    链表是通过一个个节点(Node)组成的,每个节点都包含了称为数据域(value)和指针域(next)的基本单元,它也是一种递归的数据结构。它能保持数据之间的逻辑顺序,但存储空间不必按照顺序存储。 

    链表的基本元素有:

    • 节点:每个节点有两个部分,左边部分称为值域,用来存放用户数据;右边部分称为指针域,用来存放指向下一个元素的指针。
    • head:head节点永远指向第一个节点
    • tail: tail永远指向最后一个节点
    • None:链表中最后一个节点的指针域为None值

    二、链表的种类以及和动态数组(Array List)的对比

     

    三、单向链表属性与各类操作方法代码

    #先定一个node的类
    class Node():                  #value + next
        def __init__ (self, value = None, next = None):
            self._value = value
            self._next = next
    
        def getValue(self):
            return self._value
    
        def getNext(self):
            return self._next
    
        def setValue(self,new_value):
            self._value = new_value
    
        def setNext(self,new_next):
            self._next = new_next
    
    #实现Linked List及其各类操作方法
    class LinkedList():
        def __init__(self):      #初始化链表为空表
            self._head = Node() 
            self._tail = None
            self._length = 0
    
        #检测是否为空
        def isEmpty(self):
            return self._head == None  
    
        #add在链表前端添加元素:O(1)
        def add(self,value):
            newnode = Node(value,None)    #create一个node(为了插进一个链表)
            newnode.setNext(self._head)   
            self._head = newnode
    
        #append在链表尾部添加元素:O(n)
        def append(self,value):
            newnode = Node(value)
            if self.isEmpty():
                self._head = newnode   #若为空表,将添加的元素设为第一个元素
            else:
                current = self._head
                while current.getNext() != None:
                    current = current.getNext()   #遍历链表
                current.setNext(newnode)   #此时current为链表最后的元素
    
        #search检索元素是否在链表中    
        def search(self,value):
            current=self._head
            foundvalue = False
            while current != None and not foundvalue:
                if current.getValue() == value:
                    foundvalue = True
                else:
                    current=current.getNext()
            return foundvalue
    
        #index索引元素在链表中的位置
        def index(self,value):
            current = self._head
            count = 0
            found = None
            while current != None and not found:
                count += 1
                if current.getValue()==value:
                    found = True
                else:
                    current=current.getNext()
            if found:
                return count
            else:
                raise ValueError ('%s is not in linkedlist'%value)
    
        #remove删除链表中的某项元素
        def remove(self,value):
            current = self._head
            pre = None
            while current!=None:
                if current.getValue() == value:
                    if not pre:
                        self._head = current.getNext()
                    else:
                        pre.setNext(current.getNext())
                    break
                else:
                    pre = current
                    current = current.getNext()
    
        #insert链表中插入元素
        def insert(self,pos,value):
            if pos <= 1:
                self.add(value)
            elif pos > self.size():
                self.append(value)
            else:
                temp = Node(value)
                count = 1
                pre = None
                current = self._head
                while count < pos:
                    count += 1
                    pre = current
                    current = current.getNext()
                pre.setNext(temp)
                temp.setNext(current)

    四、操作链表的原理知识

    1.遍历链表

        链表的基本操作:遍历next节点 

    • 在列表中查找一个元素 
    • 在列表中插入一个元素
    • 从列表中删除一列元素

        不可以用head来遍历列表 

    • 否则会丢失列表的一些节点 
    • 可以使用和head相同类型的索引变量:current

    2.插入

    3.删除

    4.双向链表

    5.循环链表

    学习参考:Python数据结构链表实现

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kumata/p/9147077.html
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