• 网络流24题 -No.17 运输问题


    问题描述
    W公司有m个仓库和n个零售商店。第i个仓库有ai个单位的货物;第j个零售商店需要bj个单位的货物。货物供需平衡。从第i个仓库运送每单位货物到第j个零售商店的费用为c[i,j]。试设计一个将仓库中所有货物运送到零售商店的运输方案,使总运输费用最少。

    编程任务
    对于给定的 m 个仓库和 n 个零售商店间运送货物的费用,计算最优运输方案和最差运输方案。

    数据输入
    输入文件的第 1行有 2 个正整数 m和 n,分别表示仓库数和零售商店数。接下来的一行中有 m个正整数ai ,1≤i≤m,表示第 i个仓库有 ai个单位的货物。再接下来的一行中有 n个正整数bj,1≤j≤n,表示第 j 个零售商店需要bj个单位的货物。接下来的 m行,每行有 n个整数,表示从第 i 个仓库运送每单位货物到第 j 个零售商店的费用c[i,j] 。

    结果输出
    程序运行结束时,输出计算出的最少运输费用和最多运输费用。


    输入文件示例

    input.txt

    2 3

    220 280

    170 120 210

    77 39 105

    150 186 122

    输出文件示例

    output.txt

    48500 69140

    把所有仓库看做二分图中顶点Xi,所有零售商店看做二分图中顶点Yi,建立附加源S汇T。
    1、从S向每个Xi连一条容量为仓库中货物数量ai,费用为0的有向边。
    2、从每个Yi向T连一条容量为商店所需货物数量bi,费用为0的有向边。
    3、从每个Xi向每个Yj连接一条容量为无穷大,费用为cij的有向边。

    这道题其实就是求一个网络中的最小费用最大流和最大费用最大流,最小费用最大流略过,最大费用最大流有2中方法:

    1、把所有费用变成相反数做一遍最小费用最大流,输出答案的相反数;

    2、初始化spfa时dis数组全从max改为-1,松弛的条件从 dis[i]>dis[j]+cap[i,j]改为dis[i]<dis[j]+cap[i,j];    

    此处我采用了第一种方法。

    代码:

     1 const
     2   maxn=100000000;
     3 
     4 var
     5   ot,ot1,ne1,cap1,ne,cap,h:array[0..30000]of longint;
     6   cost,cost1:array[0..30000,1..2]of longint;
     7   g,g1,pre,dis:array[0..1010]of longint;
     8   inq:array[0..1010]of boolean;
     9   e,s,t,c,i,n,m,ans,j:longint;
    10 
    11 procedure addedge(x,y,z,w:longint);
    12 begin
    13   ot[e]:=y; ne[e]:=g[x]; cap[e]:=z; cost[e,1]:=w; cost[e,2]:=-w; g[x]:=e; inc(e);
    14   ot[e]:=x; ne[e]:=g[y]; cap[e]:=0; cost[e,1]:=-w; cost[e,2]:=w; g[y]:=e; inc(e);
    15 end;
    16 
    17 function min(a,b:longint):longint;
    18 begin
    19   if a<b then exit(a) else exit(b);
    20 end;
    21 
    22 function spfa(c:longint):boolean;
    23 var
    24   x,y,l,r,p:longint;
    25 begin
    26   for i:=s to t do
    27     begin dis[i]:=maxn; inq[i]:=false; end;
    28   l:=0; r:=1; dis[s]:=0; inq[s]:=true; h[1]:=s; pre[s]:=-1;
    29   while l<r do
    30     begin
    31       inc(l);
    32       x:=h[l];
    33       p:=g[x];
    34       while p>-1 do
    35         begin
    36           y:=ot[p];
    37           if (cap[p]>0)and(dis[y]>dis[x]+cost[p,c])
    38             then begin
    39                    dis[y]:=dis[x]+cost[p,c]; pre[y]:=p;
    40                    if inq[y]=false
    41                      then begin inq[y]:=true; inc(r); h[r]:=y; end;
    42                  end;
    43           p:=ne[p];
    44         end;
    45       inq[x]:=false;
    46     end;
    47   exit(dis[t]<>maxn);
    48 end;
    49 
    50 function find_path(c:longint):longint;
    51 var
    52   x,p,tmp,path:longint;
    53 begin
    54   x:=t; path:=maxn; tmp:=0;
    55   while x>s do
    56     begin
    57       p:=pre[x];
    58       path:=min(path,cap[p]);
    59       x:=ot[p xor 1];
    60     end;
    61   x:=t;
    62   while x>s do
    63     begin
    64       p:=pre[x];
    65       inc(tmp,path*cost[p,c]);
    66       inc(cap[p xor 1],path);
    67       dec(cap[p],path);
    68       x:=ot[p xor 1];
    69     end;
    70   exit(tmp);
    71 end;
    72 
    73 begin
    74   e:=0;
    75   fillchar(g,sizeof(g),255);
    76   readln(n,m);
    77   s:=0; t:=n+m+1; ans:=0;
    78   for i:=1 to n do
    79     begin read(c); addedge(s,i,c,0); end;
    80   for i:=1 to m do
    81     begin read(c); addedge(n+i,t,c,0); end;
    82   for i:=1 to n do
    83     for j:=1 to m do
    84       begin
    85         read(c);
    86         addedge(i,n+j,maxn,c);
    87       end;
    88   g1:=g; ot1:=ot; cap1:=cap; ne1:=ne; cost1:=cost;
    89   while spfa(1) do
    90     inc(ans,find_path(1));
    91   writeln(ans);
    92   ans:=0;
    93   g:=g1; ot:=ot1; cap:=cap1; ne:=ne1; cost:=cost1;
    94   while spfa(2) do
    95     inc(ans,find_path(2));
    96   writeln(-ans);
    97 end.
  • 相关阅读:
    test
    封装和构造方法
    面向对象
    数组的排序
    UDP编程(八)
    多的是面向对象你不知道的事
    面向对象组合的使用
    类成员的进一步阐述
    面向对象初始
    吾日三省吾身
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kry-ssw-1314/p/4569867.html
Copyright © 2020-2023  润新知