外键;
create table department (
id int auto_increment primary key,
depart_name varchar(32) not null default ''
)engine=Innodb charset=utf8;
nsert into department (depart_name) values ('公关'), ('关关'),('关公');
create table userinfo (
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
epart_id int not null default 1,
# constraint 外键名(fk_userinfo_depart) foreign key (列名(depart_id)) references 表名(department)(关联的列名(id)),
constraint fk_userinfo_depart foreign key (depart_id) references department(id)
)engine=Innodb charset=utf8;
insert into userinfo (name, depart_id) values ('root1', 1);
作用;
1.约束
2.节省空间
注意;
1.不能将创建外键的语句单独拿出来
(新增字段)
alter table userinfo add constraint(约束) fk_userinfo_depart foreign key (depart_id) references department(id);
删除外键
alter table usertable drop foreign key 外键名称(fk_userinfo_depart);
2.外键关联的时候,必须关联的是表的主键ID
3.练习的时候, 将语句写在文本中, 然后考过去执行
4.主键索引;
1.加速查找
2.不能为空
3.不能重复
外键变种;(重点)
1.唯一索引;
作用;
1.unique列的值不能为重复,
2.加速查找
create table t1 (
id int ,
num int ,
unique(num)
)engine=Innodb charset=utf8;
联合唯一索引;
create table t2 (
id int ,
num int ,
unipue(id,num)
)engine=Innodb charset=utf8;
2. 一对多:
一对多或称为多对一
三张表：出版社，作者信息，书
一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书
关联方式：foreign key
部门表:
id depart_name
1 公关部
2 公共部
3 保安部
员工表:
id name age depart_id(外键)
1 lxxx 12 2
2 xxxx 13 1
3 xxxx 13 2
3. 一对一:
两张表：学生表和客户表
一对一：一个学生是一个客户，一个客户有可能变成一个学校，即一对一的关系
关联方式：foreign key+unique
用户表:
id name age
1 zekai 23
2 eagon 34
3 lxxx 45
4 owen 83
博客表:
id url user_id (外键 + 唯一约束)
1 /linhaifeng 2
2 /zekai 1
3 /lxxx 3
4 /lxxx 4
4.多对多:
三张表：出版社，作者信息，书
多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多
关联方式：foreign key+一张新的表
用户表:
id name phone
1 root1 1234
2 root2 1235
3 root3 1236
4 root4 1237
5 root5 1238
6 root6 1239
7 root7 1240
8 root8 1241
主机表:
id hostname
1 c1.com
2 c2.com
3 c3.com
4 c4.com
5 c5.com
为了方便查询, 用户下面有多少台主机以及某一个主机上有多少个用户, 我们需要新建第三张表:
user2host:
id userid hostid
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 4
5 2 5
6 3 2
7 3 4
创建的时候, userid 和 hostid 必须是外键, 然后联合唯一索引 unique(userid, hostid)
Django orm 也会设计
二.数据行的操作;
增;
insert into 表名 (列1,列2) values(值1,值2);
insert into 表名 (列1,列2) values(值1, 值2),(值1,值2),(值n,值n);
inster into 表名 (列1,列2) select 列1,列2 from 表名;
删除;
delete from 表名;
delete from 表名 where id >10;
delete from 表名 where id < 10
delete from 表名 where id <= 10
delete from 表名 where id >= 10
delete from 表名 where id != 10
delete from 表名 where id = 10 and name='xxx'; and : 并且 两个条件都必须要成立
delete from 表名 where id = 10 or name='xxx'; or : 或者 只要满足一个条件成立
修改;
update 表名 set name='qe',age=12 where id >10;
查询;
基本;
select * from 表名;
select name,age from 表名;
高级:
a. where 条件查询:
select * from 表名 where id=10;
select * from 表名 where id >10 and id<15;
select * from 表名 where id > 10;
!= : 不等与
>= <=
between and: 闭区间
select * from t4 where id between 9 and 12;
in: 在某一个集合中
select * from t4 where id in (9,10,11....);
on 是建立内外连接
select student_id,num as sw from score left join course on score.course_id = course.cid where course.cname = '生物'
select * from t4 where id in (select id from t3 where id between 2 and 4)
是可以这样使用的, 但是不建议大家使用;
b.通配符;
select * from 表 where name like 'aa%' :以aa开头的所有(匹配多个字符串)
select * from 表 where name like 'aa_' :以aa开头的所有(匹配一个字符串)
c.限制取一条;
select * from 表名 limit; 索引偏移量,取出多少条
select * from t3 limit 0, 10; 第一页
select * from t3 limit 10, 10; 第二页
page = input('page:')
page 索引偏移量 数据量(offset)
1 0 10
2 10 10
3 20 10
4 30 10
page (page-1)*offset offset
分页核心SQL:
select * from t3 limit (page-1)*offset, offset;
d.排序
用 order by
降序;
select * from t4 order by 列名 desc;descending
升序:
select * from t4 order by 列名 asc; ascending
多列:
create table t7(
id int auto_increment primary key,
num int not null default 0,
age int not null default 0
)charset=utf8;
insert into t7 (num, age) values (2, 12),(3,13),(4, 12);
select * from t4 order by num desc, name asc;
如果前一列的值相等的话, 会按照后一列的值进行进一步的排序.
e.分组
select age 聚合函数(count(num)/sum(num)/max(num)/min(num)/agv(num)) from 表名 group by 列名;
select age, avg(num) from t7 group by age;
select age, count(num) from t7 group by age;
select age, count(num) as cnt from t7 group by age; 显示别名 as
having的二次筛选;
select age,count(num) as cnt from t7 group by age having cnt >2;
where 和 having的区别:
1). having与where类似,可筛选数据
2). where针对表中的列发挥作用,查询数据
3). having针对查询结果中的列发挥作用,二次筛选数据, 和group by配合使用
f. 连表操作
select * from userinfo, department; (笛卡尔积)
select * from userinfo, department where userinfo.depart_id=department.id;
左连接:
select * from userinfo left join department on userinfo.depart_id=department.id;
左边的表全部显示, 右边没有用到不显示
右连接:
select * from userinfo right join department on userinfo.depart_id=department.id;
右边的表全部显示, 左边没关联的用null表示
内连接:
左右两边的数据都会显示
ps:
a.只需要记住左连接 left join
b.可以连接多张表 通过某一个特定的条件
注意查询的顺序:
elect name,sum(score) from 表 where id > 10 group by score having age> 12 order by age desc limit 2, 10