• Python常用模块


    random模块

    ""
    (0, 1):random.random()
    [1, 10]:random.randint(1, 10)
    [1, 10):random.randrange(1, 10)
    (1, 10):random.uniform(1, 10)
    单例集合随机选择1个:random.choice(item)
    单例集合随机选择n个:random.sample(item, n)
    洗牌单列集合:random.shuffle(item)
    """

    import random

    random.random()


    for i in range(1,10):
        print(random.randint(1,10))
    print('============')
    for i in range(0,5):
        print(random.randrange (0,5))


    print('=============')
    # 整数
    for i in range(1,10):
        print(random.uniform (1,10))
    # 小数
    # 单例集合随机选择1个
    print('=========')
    a=[1,2,3,5,8,4,]
    for i in range(1,10):
        print(random.choice(a) )
    print('=========')

    # 单例集合随机选择n个
    for i in range(1,10):
        print(random.sample(a,2) )

    print('=========')
    a=[1,2,3,5,8,4,]
    random.shuffle(a)
    print(a)


    # 验证码
    # 方法1

    def random_code(num):
        code=""
        for v in range(num):
            d=random.randint(65,90)
            x=random.randint(97,122)
            n=random.randint(0,10)
            code += random.choice([chr(d),chr(x),str(n)])
        return code
        
    a=random_code(11)

    print(a)

    # 方法2
    def random_code(num):
        code=""
        for v in range(num):
            choose = random.randint(1,3)
            if choose == 1 :
                z=chr(random.randint(65,90) )
            elif choose == 2 :
                z=chr(random.randint(97,122) )
            else:
                z=str(random.randint(0,10) )
            code += z
        return code
        
    a=random_code(11)

    print(a)


    # 方法3
    def random_code(num):
        qwe='123456789qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM'
        code_list=random.sample(qwe,num)
        return ''.join(code_list )



    a=random_code(11)
    print(a)

     

     

    Json模块:序列化

    import json

    # json语言,就是一种有语法规范的字符串,用来存放数据,完成各种语言之间的数据交互
    # 1.就是{}与[]的组合,{}存放双列信息(类比为字典),[]存放单列信息(类比为列表)
    # 2.{}的key必须是字符串,且必须用""包裹
    # 3.{}与[]中支持的值的类型: dict | list | int | float | bool | null | str


    # 转化为字符串
    json_str='{"a":1,"q":["-a",7.12,true,8]}'
    a=json.loads(json_str)
    print(a,type(a))

    # 序列化:将对象转换为字符串
    # dumps:将对象直接序列化成字符串
    # dump:将对象序列化成字符串存储到文件中

    obj={'name': 'Owen', "age": -18, 'height': 180, "gender": "男"}
    a1=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
    print(a1)

    with open('1.txt','w',encoding='utf-8') as wf:
        json.dump(obj,wf,ensure_ascii= False)

    # 注:字符形式操作
    # 反序列化成对象:json.loads(json_str)
    # 从文件读流中反序列化成对象:json.load(read_file)


    json_str='{"name":"qwe","age":177,"height":188}'
    a=json.loads(json_str,encoding='utf-8')
    print(a,type(a))


    with open('1.txt','r',encoding='utf-8') as d:
        a3=json.load(d)
        print(a3,type(a3))

     

    pickle模板:序列化

     


    # 为什么有很多序列化和反序列化模块
    # 因为程序中会出现各种各样的对象,如果要将这些对象持久化存储,必须先序列化
    # 只有序列化存储后,必须有对应的反序列化,才能保证存储的数据能被重新读取使用

    # 什么是序列化:对象 => 字符串
    # 为什么序列化:存 或 传
    # 序列化成字符串:pickle.dumps(obj)
    # 序列化字符串到文件中:pickle.dump(obj, write_bytes_file)

    # 为什么要反序列化:再次使用
    # 为什么有很多序列化模块:存与取的算法可以多种多样,且要配套

    # 反序列化成对象:pickle.loads(bytes_str)
    # 从文件读流中反序列化成对象:pickle.load(read_bytes_file)


    import pickle
    obj = {"name": 'Owen', "age": 18, "height": 180, "gender": "男"}
    # 序列化
    a1=pickle.dumps(obj)
    print(a1)
    with open('2.txt','wb')as wf:
        pickle.dump(obj,wf)


    # 反序列化
    with open('2.txt', 'rb') as rf:
        data = rf.read()
        a=pickle.loads(data)
        print(a,type(a))

        rf.seek(0,0)
        a1=pickle.load(rf)
        print(a1,type(a1))

     

    hashlib:加密

    # 不可逆加密:没有解密的加密方式 md5
    # 解密方式:碰撞解密
    # 加密的对象:用于传输的数据(字符串类型数据)
    import hashlib

    cipher = hashlib.md5 ('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())  # 加密结果码


    import hashlib
    lock=hashlib.md5()

    date='你好丑'
    lock.update(date.encode('utf-8'))

    lock.update('你'.encode('utf-8') )
    lock.update('好'.encode('utf-8') )
    lock.update('丑'.encode('utf-8') )

    # 特点:加密的总数据一样,加密结果一定一样,且算法不变,加密结果的长度不变
    # print(cipher.hexdigest())  # 加密结果码
    res = lock.hexdigest()
    print(res)

    # 一次加密:
    # 1.获取加密对象  hashlib.md5() => lock_obj
    # 2.添加加密数据  lock_obj.update(b'...') ... lock_obj.update(b'...')
    # 3.获取加密结果  lock.hexdigest() => result


    lock=hashlib.md5('3a3adbec86fbcfa61d1f4ba4b02a5ae7'.encode('utf-8'))
    lock.update (b'123')
    res=lock.hexdigest()
    print(res)


    # 语法
    # 加盐加密
    # 1.保证原数据过于简单,通过复杂的盐也可以提高解密难度
    # 2.即使被碰撞解密成功,也不能直接识别盐与有效数据

    cipher = hashlib.md5()
    cipher.update('前盐'.encode('utf-8'))
    cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8'))
    cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())  # 加密结果码


    lock=hashlib.md5()
    lock.update('123'.encode('utf-8'))
    lock.update('qwertyuiop'.encode('utf-8'))
    lock.update('123'.encode('utf-8'))
    a=lock.hexdigest()
    print(a)

    # 其他算法
    cipher = hashlib.sha3_256(b'')
    print(cipher.hexdigest())
    cipher = hashlib.sha3_512(b'')
    print(cipher.hexdigest())

     

    hmac模块:加密

    # 加密
    import hmac
    # hmac.new(arg)
    # 必须提供一个参数
    cipher=hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())


    cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8'))
    cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())

    cipher = hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8'))
    cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())

    cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8'))
    cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8'))
    cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
    print(cipher.hexdigest())

    要想保证hmac最终结果一致,必须保证:

    1:hmac.new括号内指定的初始key一样

    2:无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容

     

    shutil模块:可以操作权限的处理文件模块

    # shutil:可以操作权限的处理文件模块
    import shutil

    # 基于路径的文件复制
    shutil.copyfile(r'F:python8期课堂内容day19代码5.hmac模块.py', r'F:python8期课堂内容day19代码part1 arget_file.py')

    # 基于流的文件复制

    with open('soure_file','rb') as r,open('target_file','wb') as w :
        shutil.copyfile(r,w)

    递归删除目标目录
    shutil.rmtree('qwe')


    # 文件移动(旧地址,新地址,文件存在才能移动)
    shutil.move('awe11','part1/new_file.py')

    # 文件夹压缩
    # file_name:被压缩后形成的文件名
    # format:压缩的格式
    # archive_path:要被压缩的文件夹路径
    shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')
    shutil.make_archive('123496', 'zip', 'part1/new_file.py/awe11')


    # 文件夹解压
    # unpack_file:被解压文件
    # unpack_name:解压后的名字
    # format解压格式
    shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')
    shutil.unpack_archive('123496.zip', 'qwer22', 'zip')

    Shelve

    只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

    import shelve
    # 即时存取的序列化模块
    '''
    # 将序列化文件操作dump与load进行封装
    s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)

     # 注:writeback允许序列化的可变类型,可以直接修改值
    # 序列化::存
    s_dic['key1'] = 'value1'
    s_dic['key2'] = 'value2'
    # 反序列化:取
    print(s_dic['key1'])
    # 文件这样的释放
    s_dic.close()
    '''

    sh_dic=shelve.open('my.sh')
    sh_dic ['name']='qwer'
    sh_dic ['name']='asd'
    sh_dic .close()

    sh_dic=shelve.open('my.sh')
    print(sh_dic['name'] )
    na=['只是''知识']
    sh_dic ['na']=na
    print(sh_dic['na'] )
    sh_dic .close()


    sh_dic =shelve.open('my.sh',writeback= True)
    # 将内容从文件中取出,在内存中添加,
    #  如果操作文件有writeback=True,
    # 会将内存操作记录实时同步到文件
    sh_dic['na'].append('注释')
    print(sh_dic['na'] )
    sh_dic.close()

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