现在貌似In Action很流行，各种技术抽象成工程商的Action，可以避开繁琐的内部原理，这本书从实践出发，通俗易懂的解释那些常用的机器学习算法，类似跟《集体智慧编程》。这本书中文出版后，我也立马买了一本读读，全书分别介绍了分类，回归，无监督学习以及降维等基本算法，最后还讲了一下Big Data in Machine Learning，利用MRJob写了SVM算法。代码也很规范，另外作者的代码网址https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction。
关于本书的算法笔记，我转载了水木统计群里一位群友的笔记http://blog.csdn.net/cuoqu/article/details/9255377，该群友理论功底深厚，平常在群里也是各种讨论,对机器学习算法有独到的见解，他的博客内容是一个非常好的ML/CV参考资料，我就在这个基础上补充下我自己的理解了，OK，闲话不多说，开始转载，呵呵