• Python学习笔记(11):更多内容


    1. 特殊方法

    在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义,如__init__和__del__方法。通常,特殊方法都被用来模仿某个行为。如果你要为你的类使用x[key]这样的索引操作,那么你只需要实现__getitem__()方法即可。

    名称说明
    __init__(self, ...) 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。
    __del__(self) 恰好在对象要被删除之前调用。
    __str__(self) 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。
    __lt__(self, other) 当使用 小于 运算符(<)的时候调用。类似地,对于所有的运算符(+,>等等)都有特殊的方法。
    __getitem__(self, key) 使用x[key]索引操作符的时候调用。
    __len__(self) 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。

    2. 单语句块

    一般,每个语句块都是通过它的缩进层次与其他语句块分开的。然而,有时候你的语句块只包含一句语句,那么你可以在条件语句或循环语句的同一行指明它。

    flag = True
    if flag: print("Yes")
    

    虽然这样做可以使你的程序变得小一些 ,但是除了检验错误之外我强烈建议你不要使用这种缩略方法。不使用它的一个主要的理由是一旦你使用了恰当的缩进,你就可以很方便地添加一个额外的语句。

    3. 列表综合

    通过列表综合,可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如,你有一个数的列表,而你想要得到一个对应的列表,使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用,列表综合是最理想的方法。

    listone = [2, 3, 4]
    listtwo = [2 * i for i in listone if i > 2]
    print(listtwo)
    

    这段话的意思是:将listone中的所有大于2的数分别乘以2,得出一个新的listtwo。运行结果:

    [6, 8]

    4. 在函数中接收元组和列表

    当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候,有一种特殊的方法,它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。

    def powersum(power, *args):
        '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
        total = 0
        for i in args:
            total += pow(i, power)
        return total
    

    由于在args变量前有*前缀,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀,多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。

    5. lambda形式

    lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们。

    def make_repeater(n):
        return lambda s : s * n
    
    twice = make_repeater(2)
    print(twice("ha"))
    print(twice(5))
    

    运行结果:

    haha

    10

    这里,我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象,并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上,lambda需要一个参数,后面仅跟单个表达式作为函数体,而表达式的值被这个新建的函数返回。注意,即便是print语句也不能用在lambda形式中,只能使用表达式。

    6. exec和eval语句

    exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如,我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串,然后使用exec语句执行这些语句。

    exec("print('Hello World')")
    

    运行结果:

    Hello World

    eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。

    eval("2 * 3")
    

    运行结果:

    6

    7. assert语句

    assert语句用来声明某个条件是真的。例如,如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。

    >>> mylist = ["item"]
    >>> assert(len(mylist) >= 1)
    >>> mylist.pop()
    'item'
    >>> assert(len(mylist) >= 1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
        assert(len(mylist) >= 1)
    AssertionError
    

    8. repr函数

    repr函数用来取得对象的规范字符串表示。注意,在大多数时候有eval(repr(object)) == object。

    >>> i = []
    >>> i.append("item")
    >>> repr(i)
    "['item']"
    

    基本上,repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。你可以通过定义类的__repr__方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

  • 相关阅读:
    poj2392 Space Elevator(多重背包问题)
    poj1703 Find them, Catch them(并查集的应用)
    HDU 1867 A + B for you again(KMP算法的应用)
    HDU 1358 Period(kmp简单解决)
    nyoj 460 项链 (区间dp)
    Python内置函数(9)——callable--转载
    Python的hasattr() getattr() setattr() 函数使用方法详解--转载
    python assert 断言详细用法格式
    sam文件格式
    Linux中重定向--转载
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/known/p/1822622.html
Copyright © 2020-2023  润新知