前言
第一次网上笔试，被虐的很惨。一是不太习惯，最主要的是还是自己对Python的掌握，还不够熟练。下面是这次阿里笔试相关信息
笔试时间是，2015年8月23日，10：00——12：00
对于笔试题，20道单选题，40分钟。由于时间紧张，没有记录完整
对于附加题，5道题，80分钟。答题时，没看明白怎么答题。可能是除程序之外的内容和程序结果图，需要截图上传；程序应该写在网页上。
我的附加题只写了2行，程序是在附加题规定时间（80分）之外，完成的。下面是附加题及部分答案（仅供参考）。
内容
1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出一下列表操作的答案：
（1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?
（2） 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？
（3） 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。
2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数，并解答以下问题？（标点符号可忽略）
（1） 创建文件对象f后，解释f的readlines和xreadlines方法的区别？
（2） 追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？
3、简述python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
4、用python编写一个线程安全的单例模式实现。
5、请回答一下问题：
（1） 阐述一下装饰器，描述符（property）、元类的概念，并列举其应用场景；
（2） 如何动态获取和设置对象的属性。
参考答案
1、
（1）a[::2] = [1, 3, 5], a[-2:] = [4, 5]
（2）注意，下面两种方式都有局限，如下
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print reduce(lambda x, y: x+y, [(x+3*((a.index(x)+1)%2)) for x in a]) # a中元素均不相同
# 或
print reduce(lambda x, y: x+y, [a[x]+(x+1)%2*3 for x in range(0, 5)]) # 只适用于a中元素有5个情况
（3）参考程序如下：
from random import shuffle
a = [1, 2, 3, 4, 5]
# 打乱列表a的元素顺序
shuffle(a)
# 对a进行排序得到列表b
b = sorted(a, reverse=True)
# zip 并行迭代，将两个序列“压缩”到一起，然后返回一个元组列表，最后，转化为字典类型。
d = dict(zip(a, b))
print d
2、统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数
def findTopFreqWords(filename, num=1):
'Find Top Frequent Words:'
fp = open(filename, 'r')
text = fp.read()
fp.close()
lst = re.split('[0-9W]+', text)
# create words set, no repeat
words = set(lst)
d = {}
for word in words:
d[word] = lst.count(word)
del d['']
result = []
for key, value in sorted(d.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k),reverse=True):
result.append((key, value))
return result[:num]
def test():
topWords = findTopFreqWords('test.txt',10)
print topWords
if __name__=='__main__':
test()
使用的 test.txt 内容如下，
3.1 Accessing Text from the Web and from Disk
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