初识yaml语言之yaml读写操作

简介

在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。

最后开发者又改变了原来的想法，改为：

YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）。

上面这些不重要，我们只需要知道YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便就行。

注意格式：

'#'表示注释

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进不允许使用tab，只允许空格。缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可 

支持的数据类型

对象：键值对的集合，又称为映射/ 哈希 / 字典

数组：一组按次序排列的值，又称为序列 / 列表

纯量：单个的、不可再分的值

yaml对象

对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格，固定写法。

也可以使用 key:{key1: value1, key2: value2, ...}。 还可以使用缩进表示层级关系，注意不要使用tab，冒号后面有空格。

其他类型暂时没有用到，我就没有去了解 

PyYaml是python的一个专门对yaml文件操作模块，使用起来比较简单

安装方法

pip install PyYaml

既然是配置文件，那肯定要读取或者写入了，如何操作呢，继续看。。

新建一个.yml的文件

然后将上面图一的格式内容复制到yml中

对这个配置文件进行读取和写入操作

代码如下：

import pprint
import yaml

#读yaml
with open('conf.yml', 'r', encoding='utf-8') as fs:
    data = yaml.safe_load(fs)  #解析yaml文件内容并生成python对象
    pprint.pprint(data)        #打印

#写yaml
data_w={'psw': {'new': 'abcdefg', 'old': 'abcdefgwj'}}
with open('conf.yml','w') as fs:     #写入模式
    data2=yaml.safe_dump(data_w,fs)  #将python对象转化为yaml流

#重新再读取yaml文件
with open('conf.yml','r') as fs:
    # 也是解析yaml文档，但是有一个Loader参数，默认为空。Loader=yaml.FullLoader解决告警问题
    data3=yaml.load(fs,Loader=yaml.FullLoader)
    pprint.pprint(data3)

打印结果如下：