• Poj 1328(雷达安装)几何+贪心


    【题目描述】:

    给定n个小岛以及这些小岛的位置,并输入雷达的辐射面积,问最少需要多少个雷达站才能覆盖所有小岛?

    【思路分析】:

    本题首先想到的是运用贪心算法,但是算法想到了如何贪心?这道题我自己开始做之时只有一点思路,就是让每一个雷达覆盖较多的点,但是如何较多覆盖,这就是典型的数学问题了,自己没有思索出来,最后在网上看了题解才明白如何做。下面我们看看如何建图:

    我们通过这个图首先运用了一个数学知识,就是以小岛为圆心,雷达辐射范围为圆心建立一个圆,该圆与x轴有一个交点,以该交点作为雷达站铺设点那么该雷达站一定可任意覆盖小岛。同时如果以各个小岛为圆心建立的圆如果不相交,那么肯定要多个雷达站,如果某一个小岛为圆心的圆与x轴的右交点比另外一个小岛为圆心的圆的右交点小,那么这两个小岛一定可以被同一个雷达覆盖。

    当然我们在处理数据的时候,我们需要对数据进行排序。

    【AC代码】:

     1 #include<iostream>
     2 #include<math.h>
     3 #include<algorithm>
     4 using namespace std;
     5 #define max 1005
     6 struct radar
     7 {
     8     double left;
     9     double right;
    10     double  x;
    11     double y;
    12 }r[max];
    13 int cmp(radar a,radar b)
    14 {
    15     return a.left<b.left;//对小岛构成的圆与x轴的左交点进行从小到大的排序
    16 }
    17 int main()
    18 {
    19     int count=1,n,d;
    20     while(cin>>n>>d&&(n||d))
    21     {
    22         int flag=0,sum=1;
    23         double x,y;
    24         for(int i=0;i<n;i++)
    25         {
    26             cin>>x>>y;
    27             if(y>d) flag=1;
    28             r[i].x=x;
    29             r[i].y=y; 
    30         }
    31         
    32         for(int i=0;i<n;i++ )
    33         {
    34             r[i].left=r[i].x*1.0-sqrt(d*d-r[i].y*r[i].y) ;//计算圆与x轴的左右交点
    35             r[i].right=r[i].x*1.0+sqrt(d*d-r[i].y*r[i].y) ;
    36         }
    37         sort(r,r+n,cmp);
    38         if(flag) {cout<<"Case "<<count++<<": -1"<<endl;continue;}
    39         double temp=r[0].right;
    40         for(int i=1;i<n;i++)
    41         {
    42             if(r[i].left>temp)
    43             {
    44              sum++;temp=r[i].right;  //如果两个圆不相交,那么雷达数目加1. 
    45             }
    46             else if(r[i].right<temp)
    47             {
    48                 temp=r[i].right;//如果某一个圆的右交点比令一个圆的右交点小,那么更新圆。
    49             }
    50         }
    51         cout<<"Case "<<count++<<": "<<sum<<endl;
    52     }
    53     return 0;
    54 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/khbcsu/p/3889026.html
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