python 变量、列表、元组、字典
1、python 变量赋值
2、ptython 列表
3、python 元组
4、python 字典
1、 Python变量赋值
1.1变量的命名规则
变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
以下关键字不能声明为变量名
[ 'assert','and', 'as', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
1.2变量赋值的三种方式
传统赋值:student = “kezi”
链式赋值: student= user = “kezi”
序列解包赋值: stuent,age = “kezi”,10
>>> student="kezi" >>> print(student) kezi >>> student2=student >>> print(student2) kezi >>> student="keke" >>> print (student2) kezi >>> print(student) keke
2、 python列表
列表是我们最常用的数据类型之一,是一个元素以逗号分割,以中括号包围的,有序的,可修改、存储、的序列。
例子:
>>> student=["zhangshan","liuliu","taotao","junjun","xixi"] >>> student[1:4] ['liuliu', 'taotao', 'junjun'] >>> student[2:-1] ['taotao', 'junjun'] >>> student[2:-1] ['taotao', 'junjun'] >>> student[2:] ['taotao', 'junjun', 'xixi'] >>> student[0:2:] ['zhangshan', 'liuliu'] >>>
2.2列表的方法
列表的添加 |
append |
追加,在列表的尾部加入指定的元素 |
extend |
将指定序列的元素依次追加到列表的尾部 |
|
insert |
将指定的元素插入到对应的索引位上,注意负索引 |
|
列表的查找 注 列表没有find方法 |
count |
计数,返回要计数的元素在列表当中的个数 |
index |
查找,从左往右返回查找到的第一个指定元素的索引,如果没有找到,报错 |
|
列表的排序 |
reverse |
索引顺序倒序 |
sort |
按照ascii码表顺序进行排序 |
|
列表的删除
|
pop |
弹出,返回并删除指定索引位上的数据,默认-1 |
remove |
从左往右删除一个指定的元素 |
|
del |
删除是python内置功能,不是列表独有的 |
例子:
列表的添加
>>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'taotao', 'junjun', 'xixi'] >>> student.insert(2,"honghonghong") #默认是从下标是0开始的,0,1,2,3,4,,,, >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi']
>>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi'] >>> student.append("haihaihai") >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai'] >>> student.extend("kaikaikai") >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i']
统计、查找
>>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i'] >>> student.count("k") 3
>>> student
['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
>>> print (student.index("honghonghong"))
2
删除
>>> student.remove("k") >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i'] >>> student.pop() 'i' >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'i', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a'] >>> del student[8] >>> student ['zhangshan', 'liuliu', 'honghonghong', 'taotao', 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
注:列表中可以建立子列表。
浅copy
import copy student=['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a'] student1=copy.copy(student) print (student) print(student1) student[2][0]="kaikaikai" print (student) print(student1)
打印结果:
['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['kaikaikai', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['kaikaikai', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
为什么改 student ,student1也在变呢,由于student与student1的第二层内存地址是指向了同一个内存地址。
深copy
import copy student3=['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a'] student4=copy.deepcopy(student3) print (student3) print(student4) student3[2][0]="xinxinxin" print (student3) print(student4) student4[2][0]="yunyunyun" print (student3) print(student4)
打印结果
['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['xinxinxin', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['honghonghong', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['xinxinxin', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
['zhangshan', 'liuliu', ['yunyunyun', 'taotao'], 'junjun', 'xixi', 'haihaihai', 'a', 'k', 'a', 'i', 'k', 'a']
深 copy 存放地址不在同一个地方了,因此打印结果不一样。
3、python 元组
元组是元素以逗号分割,以小括号包围的有序的,不可修改的序列。
元组的特性:
(1)元组可以不加括号
(2)单元素元组需要加逗号
(3)元组不可修改,所以我们在配置文件当中多看到元组
元组的方法
元组的查找 |
index |
从左往右返回第一个遇到的指定元素的索引,如果没有,报错 |
count |
返回元组当中指定元素的个数 |
元组和字符串的区别
(1)、 元组和字符串都是有序的,不可修改的序列
(2)、 元组的元素可以是任何类型,字符串的元素只能是字符
(3)、 元组的元素长度可以任意,字符串的元素长度只能为1
4、python 字典
字典一种key - value 的数据类型
字典一个元素呈键值对的形式,以逗号分割,以大括号包围的无序的,可以修改的序列。
字典是python基础数据类型当中唯一一个映射关系的数据类型
字典的特点:
因为字典是无序的,所以字典没有索引值,
因为字典没有索引值,所以字典以键取值,(字典的键相当于列表的索引)
字典的方法:
字典的取值 |
keys |
获取字典所有的键 |
values |
获取字典所有的值 |
|
get |
以键取值,如果指定键不存在,默认返回None,可以指定返回内容 |
|
update |
更新指定键的内容,如果键不存在,创建 |
|
setdefault |
设置默认,如果键存在,返回值,如果键不存在,创造键,值默认为None,值也可以自定义 |
|
items |
返回字典键值呈元组形式的格式 |
|
字典的删除 |
pop |
弹出,返回并删除指定键对应的值 |
popitem |
随机弹出一个键值元组,这里随机的原因是因为字典无序 |
|
clear |
清空字典 |
info={ "s001":"zhangsan" , "s002":"lisi", "s003":"wangwu" } print(info)
打印结果
{'s003': 'wangwu', 's001': 'zhangsan', 's002': 'lisi'}
增加
info['s004']="wangmazi" print(info)
打印结果
{'s004': 'wangmazi', 's002': 'lisi', 's001': 'zhangsan', 's003': 'wangwu'}
修改
info['s001']="huangda"
print(info)
打印结果
{'s003': 'wangwu', 's004': 'wangmazi', 's001': 'huangda', 's002': 'lisi'}
删除
info.pop("s004") print(info)
打印结果
{'s001': 'huangda', 's002': 'lisi', 's003': 'wangwu'}
del info["s001"] print(info)
打印结果
{'s002': 'lisi', 's003': 'wangwu'}
随机删除
info.popitem() #随机删除 print(info)
打印结果
{'s003': 'wangwu'}
查找
info={ "s001":"zhangsan" , "s002":"lisi", "s003":"wangwu" } print(info) print (info['s002']) print(info["s004"])没有查到,要报错 print(info.get('s001'))如果没有查到,也不会报错 print("s003" in info) 标准用法
打印结果
lisi
print(info["s004"])
KeyError: 's004' 没有找到,报错
zhangsan
True
多级字典嵌套及操作
ddress1={"四川":["成都",'锦阳'] ,"广东":["广州","佛山"] ,"湖南":["长沙","益阳"] } print(address1["四川"][0]) 查找
address1["四川"][1]="德阳" #修改
print(address1)
打印结果
成都
{'四川': ['成都', '德阳'], '广东': ['广州', '佛山'], '湖南': ['长沙', '益阳']}
print(address1.values()) print(address1.keys()) address1.setdefault("直辖市","上海") print(address1) #update qita={"特区":"香港","福建":"厦门"} address1.update(qita) print(address1) 打印结果 dict_values([['成都', '德阳'], ['广州', '佛山'], ['长沙', '益阳']]) dict_keys(['四川', '广东', '湖南']) {'四川': ['成都', '德阳'], '广东': ['广州', '佛山'], '湖南': ['长沙', '益阳'], '直辖市': '上海'} {'直辖市': '上海', '特区': '香港', '四川': ['成都', '德阳'], '广东': ['广州', '佛山'], '湖南': ['长沙', '益阳'], '福建': '厦门'} print(address1.items())#转化为列表 打印结果 dict_items([('福建', '厦门'), ('特区', '香港'), ('直辖市', '上海'), ('广东', ['广州', '佛山']), ('四川', ['成都', '德阳']), ('湖南', ['长沙', '益阳'])]) bb=address1.fromkeys([6,7,9],"uuuu") print(bb) cc=dict.fromkeys([1,2,3],[1,{"name":"kezi"},555])全部都修改了 print(cc) 打印结果 {9: 'uuuu', 6: 'uuuu', 7: 'uuuu'} {1: [1, {'name': 'kezi'}, 555], 2: [1, {'name': 'kezi'}, 555], 3: [1, {'name': 'kezi'}, 555]} 循环 for i in address1: print(i,address1[i]) 打印结果 广东 ['广州', '佛山'] 特区 香港 四川 ['成都', '德阳'] 直辖市 上海 福建 厦门 湖南 ['长沙', '益阳'] for i in address1: print(i) 打印结果 广东 特区 四川 直辖市 福建 湖南
数据类型的总结
|
str |
list |
tuple |
dict |
是否有序 |
是 |
是 |
是 |
否 |
是否可修改 |
不 |
可 |
不 |
可 |
方法多少 |
很多 |
一般 |
很少 |
较多 映射关系 |