3.6.4 地理信息索引
地理信息索引分为两类：2D平面索引，2DSphere球面索引。在2D索引里面基本上能够保存的信息都是坐标，而且坐标保存的就是经纬度坐标。
范例：定义一个shop的集合
db.shop.insert({loc : [10, 10]}) # loc表示坐标
db.shop.insert({loc : [11, 10]})
db.shop.insert({loc : [10, 11]})
db.shop.insert({loc : [12, 15]})
db.shop.insert({loc : [16, 17]})
db.shop.insert({loc : [90, 90]})
db.shop.insert({loc : [150, 160]})
范例：为shop的集合定义2D索引
db.shop.ensureIndex({"loc" : "2d"}) # 2d不能写成2D
（automatically 机械的，自动的）
这个时候shop集合就可以实现坐标位置的查询了，而要进行查询有两种查询方式：
- "$near"查询：查询距离某个点最近的坐标点
- "$geoWithin"查询：查询某个形状内的点
范例：查询坐标是：[11， 11]附近的点
db.shop.find({loc : {"$near" : [11, 11]}})
执行上面代码会将数据集合里面的前100 个点的信息都返回。
现在设置范围——两点距离最大为5：
范例：设置范围
db.shop.find({loc : {"$near" : [11, 11], "$maxDistance" : 5}}) # "$maxDistance"最大距离是5（此处为欧式距离）
注意一点，在2D索引里面支持最大距离，但是不支持最小距离。
但可以使用"$geoWithin"设置一个查询范围，设置范围如下：
矩形范围（$box）：{"$box" : [[x1, y1], [x2, y2]]}
圆形范围（$center）：{"$center" : [[x1, y1], r]}
多边形（$polygon）：{"$polygon" : [[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3],...]} # polygon多边形
范例：查询矩形
db.shop.find({loc : {"$geoWithin" : {"$box" : [[9, 9], [11, 11]]}}})
范例：查询圆形
db.shop.find({loc : {"$geoWithin" : {"$center" : [[10, 10], 2]}}})
在MongoDB里面，除了一些支持操作函数之外，还有一个重要的命令：runCommand()，这个函数可以执行所有的特定的MongoDB命令。
范例：利用runCommand()实现信息查询
db.runCommand({"geoNear" : "shop", near : [10, 10], "$maxDistance" : 5, num : 2})
db.runCommand({"geoNear" : "shop", near : [10, 10], maxDistance : 5, num : 2})
results中有两个结果，即返回两条数据；
"nscanned"：33，表示扫描了33条数据；
"avgDistance"：0.5，表示扫描平均距离0.5；
"maxDistance"：1，表示最大距离1；
"time"：11，表示扫描用时11毫秒。
runCommand命令是MongoDB中最为基础的命令。