http://www.importnew.com/24082.html volatile关键字
http://www.importnew.com/16142.html ConcurrentHashMap原理分析
http://www.importnew.com/19612.html Java内存模型
Java内存模型：
关键字：主存、工作内存；堆区、栈区（http://www.importnew.com/19612.html ）
在Java Memory Model中，Memory分为两类，main memory和working memory，main memory为所有线程共享，working memory中存放的是线程所需要的变量的拷贝（线程要对main memory中的内容进行操作的话，首先需要拷贝到自己的working memory，一般为了速度，working memory一般是在cpu的cache中的）。volatile的变量在被操作的时候不会产生working memory的拷贝，而是直接操作main memory，当然volatile虽然解决了变量的可见性问题，但没有解决变量操作的原子性的问题，这个还需要synchronized或者CAS相关操作配合进行。
Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。每条线程中还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了被该线程所使用到的变量（这些变量是从主内存中拷贝而来）。线程对变量的所有操作（读取，赋值）都必须在工作内存中进行。不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。
并发编程的三大概念：原子性，有序性，可见性。
可见性
也就说假设一个对象中有一个变量i，那么i是保存在main memory中的，当某一个线程要操作i的时候，首先需要从main memory中将i 加载到这个线程的working memory中，这个时候working memory中就有了一个i的拷贝，这个时候此线程对i的修改都在其working memory中，直到其将i从working memory写回到main memory中，新的i的值才能被其他线程所读取。从某个意义上说，可见性保证了各个线程的working memory的数据的一致性。 可见性遵循下面一些规则：
- 当一个线程运行结束的时候，所有写的变量都会被flush回main memory中。
- 当一个线程第一次读取某个变量的时候，会从main memory中读取最新的。
- volatile的变量会被立刻写到main memory中的，在jsr133中，对volatile的语义进行增强，后面会提到
- 当一个线程释放锁后，所有的变量的变化都会flush到main memory中，然后一个使用了这个相同的同步锁的进程，将会重新加载所有的使用到的变量，这样就保证了可见性。
原子性
还拿上面的例子来说，原子性就是当某一个线程修改i的值的时候，从取出i到将新的i的值写给i之间不能有其他线程对i进行任何操作。也就是说保证某个线程对i的操作是原子性的，这样就可以避免数据脏读。 通过锁机制或者CAS（Compare And Set 需要硬件CPU的支持）操作可以保证操作的原子性。
有序性
假设在main memory中存在两个变量i和j，初始值都为0，在某个线程A的代码中依次对i和j进行自增操作（i，j的操作不相互依赖）
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i++;j++; |
由于，所以i,j修改操作的顺序可能会被重新排序。那么修改后的ij写到main memory中的时候，顺序可能就不是按照i，j的顺序了，这就是所谓的reordering，在单线程的情况下，当线程A运行结束的后i，j的值都加1了，在线程自己看来就好像是线程按照代码的顺序进行了运行（这些操作都是基于as-if-serial语义的），即使在实际运行过程中，i，j的自增可能被重新排序了，当然计算机也不能帮你乱排序，存在上下逻辑关联的运行顺序肯定还是不会变的。但是在多线程环境下，问题就不一样了，比如另一个线程B的代码如下
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if(j==1) { System.out.println(i);} |
按照我们的思维方式，当j为1的时候那么i肯定也是1，因为代码中i在j之前就自增了，但实际的情况有可能当j为1的时候i还是为0。这就是reordering产生的不好的后果，所以我们在某些时候为了避免这样的问题需要一些必要的策略，以保证多个线程一起工作的时候也存在一定的次序。JMM提供了happens-before 的排序策略。这样我们可以得到多线程环境下的as-if-serial语义。 这里不对happens-before进行详细解释了,详细的请看这里http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp03304/，这里主要讲一下volatile在新的java内存模型下的变化，在jsr133之前，下面的代码可能会出现问题
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Map configOptions;char[] configText;volatile boolean initialized = false;// In Thread AconfigOptions = new HashMap();configText = readConfigFile(fileName);processConfigOptions(configText, configOptions);initialized = true;// In Thread Bwhile (!initialized) sleep();// use configOptions |
jsr133之前，虽然对 volatile 变量的读和写不能与对其他 volatile 变量的读和写一起重新排序，但是它们仍然可以与对 nonvolatile 变量的读写一起重新排序，所以上面的Thread A的操作，就可能initialized变成true的时候，而configOptions还没有被初始化，所以initialized先于configOptions被线程B看到，就产生问题了。
JSR 133 Expert Group 决定让 volatile 读写不能与其他内存操作一起重新排序，新的内存模型下，如果当线程 A 写入 volatile 变量 V 而线程 B 读取 V 时，那么在写入 V 时，A 可见的所有变量值现在都可以保证对 B 是可见的。
结果就是作用更大的 volatile 语义，代价是访问 volatile 字段时会对性能产生更大的影响。这一点在ConcurrentHashMap中的统计某个segment元素个数的count变量中使用到了。
深入理解volatile关键字
1.volatile保证可见性
一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备了两层语义：
1）保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。
2）禁止进行指令重排序。
先看一段代码，假如线程1先执行，线程2后执行：
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//线程1boolean stop = false;while(!stop){ doSomething();}//线程2stop = true; |
这段代码是很典型的一段代码，很多人在中断线程时可能都会采用这种标记办法。但是事实上，这段代码会完全运行正确么？即一定会将线程中断么？不一定，也许在大多数时候，这个代码能够把线程中断，但是也有可能会导致无法中断线程（虽然这个可能性很小，但是只要一旦发生这种情况就会造成死循环了）。
下面解释一下这段代码为何有可能导致无法中断线程。在前面已经解释过，每个线程在运行过程中都有自己的工作内存，那么线程1在运行的时候，会将stop变量的值拷贝一份放在自己的工作内存当中。
那么当线程2更改了stop变量的值之后，但是还没来得及写入主存当中，线程2转去做其他事情了，那么线程1由于不知道线程2对stop变量的更改，因此还会一直循环下去。
但是用volatile修饰之后就变得不一样了：
第一：使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存；
第二：使用volatile关键字的话，当线程2进行修改时，会导致线程1的工作内存中缓存变量stop的缓存行无效（反映到硬件层的话，就是CPU的L1或者L2缓存中对应的缓存行无效）；
第三：由于线程1的工作内存中缓存变量stop的缓存行无效，所以线程1再次读取变量stop的值时会去主存读取。
那么在线程2修改stop值时（当然这里包括2个操作，修改线程2工作内存中的值，然后将修改后的值写入内存），会使得线程1的工作内存中缓存变量stop的缓存行无效，然后线程1读取时，发现自己的缓存行无效，它会等待缓存行对应的主存地址被更新之后，然后去对应的主存读取最新的值。
那么线程1读取到的就是最新的正确的值。
2.volatile不能确保原子性
下面看一个例子：
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public class Test { public volatile int inc = 0; public void increase() { inc++; } public static void main(String[] args) { final Test test = new Test(); for(int i=0;i<10;i++){ new Thread(){ public void run() { for(int j=0;j<1000;j++) test.increase(); }; }.start(); } while(Thread.activeCount()>1) //保证前面的线程都执行完 Thread.yield(); System.out.println(test.inc); }} |
大家想一下这段程序的输出结果是多少？也许有些朋友认为是10000。但是事实上运行它会发现每次运行结果都不一致，都是一个小于10000的数字。
可能有的朋友就会有疑问，不对啊，上面是对变量inc进行自增操作，由于volatile保证了可见性，那么在每个线程中对inc自增完之后，在其他线程中都能看到修改后的值啊，所以有10个线程分别进行了1000次操作，那么最终inc的值应该是1000*10=10000。
这里面就有一个误区了，volatile关键字能保证可见性没有错，但是上面的程序错在没能保证原子性。可见性只能保证每次读取的是最新的值，但是volatile没办法保证对变量的操作的原子性。
在前面已经提到过，自增操作是不具备原子性的，它包括读取变量的原始值、进行加1操作、写入工作内存。那么就是说自增操作的三个子操作可能会分割开执行，就有可能导致下面这种情况出现：
假如某个时刻变量inc的值为10，
线程1对变量进行自增操作，线程1先读取了变量inc的原始值，然后线程1被阻塞了；
然后线程2对变量进行自增操作，线程2也去读取变量inc的原始值，由于线程1只是对变量inc进行读取操作，而没有对变量进行修改操作，所以不会导致线程2的工作内存中缓存变量inc的缓存行无效，也不会导致主存中的值刷新，所以线程2会直接去主存读取inc的值，发现inc的值时10，然后进行加1操作，并把11写入工作内存，最后写入主存。
然后线程1接着进行加1操作，由于已经读取了inc的值，注意此时在线程1的工作内存中inc的值仍然为10，所以线程1对inc进行加1操作后inc的值为11，然后将11写入工作内存，最后写入主存。
那么两个线程分别进行了一次自增操作后，inc只增加了1。
根源就在这里，自增操作不是原子性操作，而且volatile也无法保证对变量的任何操作都是原子性的。
解决方案：可以通过synchronized或lock，进行加锁，来保证操作的原子性。也可以通过AtomicInteger。
在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作类，即对基本数据类型的 自增（加1操作），自减（减1操作）、以及加法操作（加一个数），减法操作（减一个数）进行了封装，保证这些操作是原子性操作。atomic是利用CAS来实现原子性操作的（Compare And Swap），CAS实际上是利用处理器提供的CMPXCHG指令实现的，而处理器执行CMPXCHG指令是一个原子性操作。
3.volatile保证有序性
在前面提到volatile关键字能禁止指令重排序，所以volatile能在一定程度上保证有序性。
volatile关键字禁止指令重排序有两层意思：
1）当程序执行到volatile变量的读操作或者写操作时，在其前面的操作的更改肯定全部已经进行，且结果已经对后面的操作可见；在其后面的操作肯定还没有进行；
2）在进行指令优化时，不能将在对volatile变量的读操作或者写操作的语句放在其后面执行，也不能把volatile变量后面的语句放到其前面执行。
可能上面说的比较绕，举个简单的例子：
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//x、y为非volatile变量//flag为volatile变量x = 2; //语句1y = 0; //语句2flag = true; //语句3x = 4; //语句4y = -1; //语句5 |
由于flag变量为volatile变量，那么在进行指令重排序的过程的时候，不会将语句3放到语句1、语句2前面，也不会讲语句3放到语句4、语句5后面。但是要注意语句1和语句2的顺序、语句4和语句5的顺序是不作任何保证的。
并且volatile关键字能保证，执行到语句3时，语句1和语句2必定是执行完毕了的，且语句1和语句2的执行结果对语句3、语句4、语句5是可见的。
那么我们回到前面举的一个例子：
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//线程1:context = loadContext(); //语句1inited = true; //语句2//线程2:while(!inited ){ sleep()}doSomethingwithconfig(context); |
前面举这个例子的时候，提到有可能语句2会在语句1之前执行，那么久可能导致context还没被初始化，而线程2中就使用未初始化的context去进行操作，导致程序出错。
这里如果用volatile关键字对inited变量进行修饰，就不会出现这种问题了，因为当执行到语句2时，必定能保证context已经初始化完毕。
volatile的实现原理
1.可见性
处理器为了提高处理速度，不直接和内存进行通讯，而是将系统内存的数据独到内部缓存后再进行操作，但操作完后不知什么时候会写到内存。
如果对声明了volatile变量进行写操作时，JVM会向处理器发送一条Lock前缀的指令，将这个变量所在缓存行的数据写会到系统内存。 这一步确保了如果有其他线程对声明了volatile变量进行修改，则立即更新主内存中数据。
但这时候其他处理器的缓存还是旧的，所以在多处理器环境下，为了保证各个处理器缓存一致，每个处理会通过嗅探在总线上传播的数据来检查 自己的缓存是否过期，当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改了，就会将当前处理器的缓存行设置成无效状态，当处理器要对这个数据进行修改操作时，会强制重新从系统内存把数据读到处理器缓存里。 这一步确保了其他线程获得的声明了volatile变量都是从主内存中获取最新的。
2.有序性
Lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障（也成内存栅栏），它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面；即在执行到内存屏障这句指令时，在它前面的操作已经全部完成。
volatile的应用场景
synchronized关键字是防止多个线程同时执行一段代码，那么就会很影响程序执行效率，而volatile关键字在某些情况下性能要优于synchronized，但是要注意volatile关键字是无法替代synchronized关键字的，因为volatile关键字无法保证操作的原子性。通常来说，使用volatile必须具备以下2个条件：
1）对变量的写操作不依赖于当前值
2）该变量没有包含在具有其他变量的不变式中
下面列举几个Java中使用volatile的几个场景。
①.状态标记量
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volatile boolean flag = false; //线程1while(!flag){ doSomething();} //线程2public void setFlag() { flag = true;} |
根据状态标记，终止线程。
②.单例模式中的double check
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class Singleton{ private volatile static Singleton instance = null; private Singleton() { } public static Singleton getInstance() { if(instance==null) { synchronized (Singleton.class) { if(instance==null) instance = new Singleton(); } } return instance; }} |
为什么要使用volatile 修饰instance？
主要在于instance = new Singleton()这句，这并非是一个原子操作，事实上在 JVM 中这句话大概做了下面 3 件事情:
1.给 instance 分配内存
2.调用 Singleton 的构造函数来初始化成员变量
3.将instance对象指向分配的内存空间（执行完这步 instance 就为非 null 了）。
但是在 JVM 的即时编译器中存在指令重排序的优化。也就是说上面的第二步和第三步的顺序是不能保证的，最终的执行顺序可能是 1-2-3 也可能是 1-3-2。如果是后者，则在 3 执行完毕、2 未执行之前，被线程二抢占了，这时 instance 已经是非 null 了（但却没有初始化），所以线程二会直接返回 instance，然后使用，然后顺理成章地报错。