二叉树的序列化和反序列化

题目要求：

/**
* 二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，
* 从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，
* 序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）
*/

 

二叉树的序列化和反序列化，特别有意思的一个题目，最近突然发现用好递归真的可以非常优雅的写好代码！

那将是我毕生追求的目标！---------------->尽管现状并不尽如人意，可是多磨炼一下自己有什么不好呢？

之所以选这个题目进行整理，是因为二叉树的序列化和反序列化都用到了递归的思想，而且结合了二叉树的前序遍历，我觉得非常有意思，为了加强自己的记忆，写出来

大家一起交流吧！

 首先画一个简单的树的模型一起看一下：

首先看序列化部分的代码：

String Serialize(TreeNode root)
{
    if(root==null)
          return "#";
    return root.val + " "+Serialize(root.left)+" "+Serialize(root.right);              
}

　序列化部分的代码比较简单，我们画一幅树一下子就可以理解，我觉得树的前序遍历过程本身就是一个递归的思想，可以回顾一下我们脑子是如何写一棵树的前序遍历的

1--->2-->4-->5--->3-->6-->7 !就是树的完整的前序遍历的过程，当我们进到左子树的时候，本身也是将上一个的程序压如脑栈！然后左子树根节点为根节点，继续遵循中左右的原则进行排序吧！

所以序列化的代码其实很简单：

1先是递归结束的条件  ---> if(root==null) 那么就return"#";

2 如果根节点不是null的话，那么就遵循着前序遍历的条件输出 root.val+" "+Serialize(root.left)+" "+Serialize(root.right); !!!跟人写前序遍历的时候的思维完全一致！

接下来看反序列化的代码：

String dstr="";
 TreeNode Deserialize(String str) {
        dstr = str;
        return deserialize();
    }

    private TreeNode deserialize() {
        int index = dstr.indexOf(" ");
        String Node = index==-1?dstr:dstr.substring(0,index);
        dstr = index==-1?"":dstr.substring(index+1);

        if(Node.equals("#"))//一定要注意字符串的相等用equals来判断不能用==
            return null;
        int value = Integer.parseInt(Node);
        TreeNode t = new TreeNode(value);
        t.left  = deserialize();
        t.right = deserialize();
        return t;
    }

反序列化的代码也用到了递归的思想，上面那棵树，我们写一下它的序列化的结构是：

1-->2-->4-->#-->#-->5-->#-->#-->3-->6-->#-->#-->7-->#-->#

#号代表的就是null！那么我们来分析一下这个代码，

首先需要明确 序列化之后的代码是用" "进行分隔的，所以我们就是要找int index= dstr.indexOf(" ");这样分成能找到和找不到两种情况

如果index=-1说明找不到，那么String Node = dstr,找不到说明只有一个Node全部是value,如果找到了就切分substring(0,index)--->index取不到刚好是一个value

然后我们需要将全局的dstr进行切分，也就是说如果你已经把1这个值取出来了，需要切掉！dstr = index==-1?"":dstr.substring(index+1);//从这个空格的下一个字符开始，刚好是下一个value;

之后就是新建TreeNode的节点，然后进行树的构造过程！

t.left = deserialize();

t.right = deserialize();

return t;

可以发现反序列化真的和序列化产生的字符串配合的十分恰当，让人 感叹递归的神奇之处！