Mapping(映射)是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。比如：使用maping来定义：
哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）；
哪些属性包含数字，日期或地理位置；
文档中的所有属性是否都能被索引（all 配置）；
日期的格式；
自定义映射规则来执行动态添加属性；
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查看映射信息 GET bank/_mapping
{ "bank" : { "mappings" : { "properties" : { "account_number" : { "type" : "long" }, "address" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "age" : { "type" : "long" }, "balance" : { "type" : "long" }, "city" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "email" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "employer" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "firstname" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "gender" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "lastname" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "state" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } }
创建索引并指定映射
PUT /my_index { "mappings": { "properties": { "age": { "type": "integer" }, "email": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "text" } } } }
GET /my_index
{ "my_index" : { "aliases" : { }, "mappings" : { "properties" : { "age" : { "type" : "integer" }, "email" : { "type" : "keyword" }, "name" : { "type" : "text" } } }, "settings" : { "index" : { "creation_date" : "1657784938885", "number_of_shards" : "1", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ", "version" : { "created" : "7090299" }, "provided_name" : "my_index" } } } }
如果需要给my_index索引添加一个新的字段employee-id，采用下面的方式会报错
PUT /my_index { "mappings": { "properties": { "age": { "type": "integer" }, "email": { "type": "keyword" }, "name": { "type": "text" }, "employee-id": { "type": "keyword", "index": false } } } }
会报错下面的错误，我们不能直接在原理的基础上面进行修改
{ "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "resource_already_exists_exception", "reason" : "index [my_index/y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ] already exists", "index_uuid" : "y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ", "index" : "my_index" } ], "type" : "resource_already_exists_exception", "reason" : "index [my_index/y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ] already exists", "index_uuid" : "y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ", "index" : "my_index" }, "status" : 400 }
添加新的字段映射
PUT /my_index/_mapping { "properties": { "employee-id": { "type": "keyword", "index": false } } }
添加成功之后，我们再来看索引
{ "my_index" : { "aliases" : { }, "mappings" : { "properties" : { "age" : { "type" : "integer" }, "email" : { "type" : "keyword" }, "employee-id" : { "type" : "keyword", "index" : false }, "name" : { "type" : "text" } } }, "settings" : { "index" : { "creation_date" : "1657784938885", "number_of_shards" : "1", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "y-42en76TGuPiXvRHBWJFQ", "version" : { "created" : "7090299" }, "provided_name" : "my_index" } } } }
上面这个"index" : false指定了index为false，表示这个字段是不能被搜索的，这里要注意，默认的字段都是能够被检索的
更新映射
对于已经存在的现场映射，我们不能更新。必须进行更新创建新的索引，数据迁移。
数据迁移
先创建 new_twitter 的正确映射。然后使用如下方式进行数据迁移。
更多详情见：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docs-reindex.html
上面默认的bank索引未long类型，如果要需该log类型为整形，只能对于已经存在的现场映射，我们不能更新。必须进行更新创建新的索引，数据迁移。
我们先创建一个新的索引，只能age类型为整形
将年龄修改为整数
PUT /newbank { "mappings": { "properties": { "account_number": { "type": "long" }, "address": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" }, "balance": { "type": "long" }, "city": { "type": "keyword" }, "email": { "type": "keyword" }, "employer": { "type": "keyword" }, "firstname": { "type": "text" }, "gender": { "type": "keyword" }, "lastname": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "state": { "type": "keyword" } } } }
查看“newbank”的映射：
获取 /newbank/_mapping
可以看到年龄的映射类型被修改为整数。
将银行中的数据迁移到新银行中
POST _reindex { "source": { "index": "bank", "type": "account" }, "dest": { "index": "newbank" } }
执行效果如下
查看newbank中的数据
type类型
在原理的back索引中，我们创建了bank索引的时候，我们指定了类型为account，银行账户
在7.0以后创新索引，不需要指定type类型，取消了索引的type类型，默认一个index只有一个type
索引文档时,使用 _doc来代替type
为啥了：比如之前一个bank索引下面存在银行account的类型，也存在shool的类型，两个类型下面都有相同name这个字段，这样在索引中会存在冲突，索引es7以后，取消的索引的type类型，默认的类型为_doc类型
elasticsearch 是基于 Lucene 开发的搜索引擎，而 ES 中不同类型下名称相同的归档最终在 Lucene 中的处理方式是一样的。
- 两个不同类型下的两个用户名，在 ES 同目录下实际上被认为是同一个文件，你在两个不同类型中定义相同的文件必须提交一个。或者，不同类型中的字段名称必须相同在处理中出现冲突的情况，导致Lucene处理效率下降。
所以上面这幅图中国的类型就被去掉了
POST _reindex{ "source": { "index": "bank", "type": "account" }, "dest": { "index": "newbank" }}