Java调用R（二）_JRI

推荐使用。相比RServe更灵活，效率更高。

基本步骤

1.  R中需要安装rJava包。

2.  系统变量Path加上

C:Program FilesRR-3.0.1ini386;C:Program FilesRR-3.0.1library Javajri

     系统变量Classpath加上：

C:Program FilesRR-3.0.1library JavajriJRI.jar

3.  项目中加入JRI.jar, JRIEngine.jar, REngine.jar

4.  将rJava自带的测试实例，加入项目测试，执行成功。配置完成。

5.  Java本地测试（项目test/rtest.java以及 test/TestDLL.java）

   C:Program FilesRR-3.0.1library Javajriexamples有rJava自带的实例

R脚本分条执行，基本语法同Rserve. for循环时需要java变量和R变量的转换。

6. Java web的lib目录下加入JRI.jar, JRIEngine.jar, REngine.jar

      C:Program FilesRR-3.0.1library Javajrii386jri.dll放入Java Path中或者Tomcat bin目录中（就是将jri.dll放入java web项目的classpath 中）

7.  利用自带实例rtest中的TextConsole方式实例化Rengine对象

class TextConsole implements RMainLoopCallbacks{} 

Rengine re=new Rengine(args, false, new TextConsole());

8.   经个人测试，在项目中多次调用Rengine re=new Rengine(args, false, new TextConsole()); 会在第二次报错。

最后将Rengine对象实例化改成 单例 模式（重要），项目初始化时一并进行实例化。

对于R中需要加载的外部包，可以一并在实例化re时，执行。

        

public void callR(){
		
		System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
		System.loadLibrary("jri");
		
		try {
			//Rengine re = new Rengine(null, false,  new TextConsole());
			Rengine re = rengine.getInstance();

			re.eval("setwd('f:/R_Stat/')");
			re.eval("selected_dat <- read.csv('dat.csv',head=TRUE,sep=',' , as.is = T)");
			{
				...
				re.eval("rect(1, 5, 3, 7, col='white')");
				re.eval("dev.off()");
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}		
	}

        测试通过。